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(as of May 14, 2025 14:20:10 UTC – Detalles)
Explora el mundo siempre en crecimiento de los algoritmos genéticos para resolver tareas de búsqueda, optimización y relacionadas con la IA, y mejorar modelos de aprendizaje automático utilizando bibliotecas de Python como DEAP, scikit-learn y NumPy
Explora los entresijos de los algoritmos genéticos con esta guía rápida Implementa tareas como selección de características, optimización de búsqueda y análisis de clústeres usando Python Resuelve problemas combinatorios, optimiza funciones y mejora el rendimiento de las aplicaciones de inteligencia artificialDescripción del libro
Los algoritmos genéticos son una familia de algoritmos de búsqueda, optimización y aprendizaje inspirados en los principios de la evolución natural. Al imitar el proceso evolutivo, los algoritmos genéticos pueden superar los obstáculos encontrados en los algoritmos de búsqueda tradicionales y proporcionar soluciones de alta calidad para una variedad de problemas. Este libro te ayudará a comprender un enfoque simple y poderoso para aplicar algoritmos genéticos a una amplia gama de tareas utilizando Python, cubriendo los últimos avances en inteligencia artificial.
Después de presentarte a los algoritmos genéticos y sus principios de funcionamiento, entenderás cómo difieren de los algoritmos tradicionales y qué tipos de problemas pueden resolver. Luego descubrirás cómo se pueden aplicar a problemas de búsqueda y optimización, como planificación, programación, juegos y análisis. A medida que avances, también aprenderás a utilizar algoritmos genéticos para mejorar tus modelos de aprendizaje automático y profundo, resolver tareas de aprendizaje por refuerzo y realizar reconstrucciones de imágenes. Por último, cubrirás varias tecnologías relacionadas que pueden abrir nuevas posibilidades para aplicaciones futuras.
Al final de este libro, tendrás experiencia práctica en la aplicación de algoritmos genéticos en inteligencia artificial y en numerosos otros campos.
Lo que aprenderás
Comprender cómo utilizar herramientas de Python de última generación para crear aplicaciones basadas en algoritmos genéticos Utilizar algoritmos genéticos para optimizar funciones y resolver problemas de planificación y programación Mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático y optimizar la arquitectura de redes neuronales de aprendizaje profundo Aplicar algoritmos genéticos a tareas de aprendizaje por refuerzo utilizando OpenAI Gym Explorar cómo se pueden reconstruir imágenes utilizando un conjunto de formas semitransparentes Descubrir otras técnicas bioinspiradas, como la programación genética y la optimización por enjambre de partículas
Para quién es este libro:
Este libro es para desarrolladores de software, científicos de datos y entusiastas de la inteligencia artificial que quieran utilizar algoritmos genéticos para llevar a cabo tareas inteligentes en sus aplicaciones. Conocimientos básicos de Python y conocimientos básicos de matemáticas e informática te ayudarán a sacar el máximo provecho de este libro.
Editorial : Packt Publishing (30 enero 2020)
Idioma : Inglés
Tapa blanda : 346 páginas
ISBN-10 : 1838557741
ISBN-13 : 978-1838557744
Peso del producto : 600 g
Dimensiones : 23.5 x 19.1 x 1.84 cm
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