Precio: 30,99 €
(as of Dec 08, 2024 03:07:07 UTC – Detalles)
«Modelado y desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con datos 3D utilizando PyTorch3D y otros marcos de Python para superar con facilidad desafíos de aplicaciones del mundo real»
«Descubra cómo puede facilitar su trabajo con las últimas técnicas de aprendizaje profundo 3D utilizando PyTorch3D»
Descripción del libro:
Con esta guía práctica para el aprendizaje profundo 3D, los desarrolladores que trabajan con visión por computadora 3D podrán poner en práctica sus conocimientos y empezar a trabajar en poco tiempo.
Completo con explicaciones paso a paso de conceptos esenciales y ejemplos prácticos, este libro le permitirá explorar y comprender a fondo el aprendizaje profundo 3D de última generación. Verá cómo utilizar PyTorch3D para el procesamiento básico de datos de malla y nube de puntos 3D, incluida la carga y guardado de archivos ply y obj, proyección de puntos 3D en coordenadas de cámara usando modelos de cámara perspectiva u ortográfica, renderizado de nubes de puntos y mallas a imágenes, y mucho más. Al implementar algunos de los últimos algoritmos de aprendizaje profundo 3D, como el renderizado diferencial, Nerf, synsin y mesh RCNN, se dará cuenta de cómo la codificación para estos modelos de aprendizaje profundo se vuelve más fácil utilizando la biblioteca PyTorch3D.
Al final de este libro de aprendizaje profundo, estará preparado para implementar sus propios modelos de aprendizaje profundo 3D con confianza.
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