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Libro: Foundations of Computer Vision (Adaptive Computation and Machine Learning series)

01/05/2024
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Precio: 133,71€ - 95,81€
(as of Dec 05, 2024 00:37:10 UTC – Detalles)

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Texto: Un libro de visión por computadora accesible, autoritario y actualizado que ofrece una introducción exhaustiva a los fundamentos del campo e incorpora los últimos avances en aprendizaje profundo.

El aprendizaje automático ha revolucionado la visión por computadora, pero los métodos actuales tienen raíces profundas en la historia del campo. Proporcionando un tratamiento moderno muy necesario, este libro accesible y actualizado introduce de manera integral los fundamentos de la visión por computadora incorporando los últimos avances en aprendizaje profundo. Siguiendo un enfoque holístico que va más allá del aprendizaje automático, aborda cuestiones fundamentales en la tarea de visión y la relación de la visión por máquina con la percepción humana. Fundamentos de la Visión por Computadora cubre temas no estándar en otros textos, incluyendo transformadores, modelos de difusión, modelos estadísticos de imágenes, cuestiones de equidad y ética, y el proceso de investigación. Para enfatizar el aprendizaje intuitivo, los conceptos se presentan en capítulos breves y lúcidos junto con amplias ilustraciones, preguntas y ejemplos. Escrito por líderes en el campo y perfeccionado por una década de experiencia en el aula, este libro atractivo y altamente enseñable ofrece una vista esencial de próxima generación de la visión por computadora.

Tratamiento actualizado que integra la visión por computadora clásica y el aprendizaje profundo. Enfoque accesible que enfatiza los fundamentos y asume poco conocimiento previo. Presentación amigable para estudiantes que incluye extensos ejemplos e imágenes. Probado en el aula. Recursos para instructores incluyen diapositivas, soluciones y código fuente

Editorial: The MIT Press (16 de abril de 2024)
Idioma: Inglés
Tapa dura: 840 páginas
ISBN-10: 0262048973
ISBN-13: 978-0262048972
Peso del producto: 1,47 kg
Dimensiones: 20.96 x 3.56 x 23.62 cm

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Comentarios (136)

¿Alguien más notó que el artículo apenas profundiza en los conceptos técnicos del libro? Me parece que se quedó un poco corto. ¿No debería ser más detallado, considerando que estamos hablando de un tema tan complejo como la visión por computadora y el aprendizaje automático?

Justo terminé de leer este artículo sobre Libro: Foundations of Computer Vision y me pregunté, ¿Realmente es necesario tener una base sólida en matemáticas para comprender totalmente la visión por computadora? ¿O es más sobre la habilidad para adaptarse y aprender nuevas tecnologías? ¿Qué opinan ustedes, chicos?

En mi opinión, las matemáticas son indispensables para dominar la visión por computadora. ¡No hay atajos!

¿Alguien más piensa que el libro Foundations of Computer Vision se centra demasiado en teorías y conceptos abstractos, en lugar de brindar ejemplos prácticos? Creo que podría ser más útil si incluyera más implementaciones de código. Aunque entiendo que es un libro académico, es un poco abrumador para los principiantes.

¿Y si los principiantes empezaran con textos más sencillos? No todo tiene que ser masticado.

¿Alguien más piensa que este libro, Fundamentos de la Visión por Computadora es demasiado avanzado para los recién llegados al campo de la IA? Me pregunto si es más apropiado para investigadores y no tanto para los novatos. ¿Quizás deberíamos tener una lista de lecturas recomendadas para principiantes antes de saltar a este?

Totalmente de acuerdo. Es como aprender a nadar en un océano de información.

En mi opinión, aunque el libro Fundations of Computer Vision puede ser un gran recurso para aprender sobre computación adaptativa y aprendizaje automático, no creo que sea el único recurso necesario. ¿No creen que otros libros más actualizados podrían ofrecer una perspectiva más completa sobre este tema tan avanzado y en constante evolución?

Totalmente de acuerdo, la evolución constante en este campo requiere fuentes actualizadas.

¿Alguien ha notado que este libro, Libro: Foundations of Computer Vision (Adaptive Computation and Machine Learning series) parece omitir algunas de las últimas tendencias en aprendizaje profundo? No sé, me parece que se enfoca demasiado en las bases y se olvida de la innovación actual. Es solo una reflexión que me surgió. ¿Qué piensan ustedes?

Es importante dominar las bases antes de adentrarse en las tendencias. ¡Sin cimientos, no hay edificio!

¿Alguien más considera que este libro de visión por computadora es demasiado técnico para los principiantes? Aunque aprecio la profundidad de la información, creo que podría ser un poco más accesible para aquellos que recién comienzan con el aprendizaje automático.

Concuerdo contigo, pero a veces lo técnico es necesario para profundizar. ¡Sin dolor no hay ganancia!

¿Alguien más piensa que aunque este libro es una gran guía para los fundamentos de la visión por computadora, no profundiza lo suficiente en temas avanzados de aprendizaje automático? Tal vez, ¿deberían considerar una segunda edición centrada en estos aspectos? ¡Solo una idea lanzada al viento!

Es un poco curioso que, en un artículo sobre Fundamentos de la Visión por Computadora, no se mencionara el impacto que estos avances pueden tener en la privacidad del usuario. ¿Cómo podemos equilibrar la innovación con la necesidad de mantener la seguridad de la información? ¿Alguna reflexión sobre esto?

Totalmente de acuerdo, la privacidad es un precio muy alto para la innovación tecnológica.

¿No les parece interesante cómo el libro Foundations of Computer Vision aborda la adaptación computacional y el aprendizaje de máquinas de una manera tan detallada? Sin embargo, me pregunto si no sería más efectivo enfocarse en aspectos prácticos y aplicaciones reales. ¿Cuál es su punto de vista?

¿Alguien ha notado que en Libro: Foundations of Computer Vision no se menciona mucho sobre la ética de la visión por computadora? Creo que deberían profundizar más en las implicaciones éticas y los riesgos potenciales de la IA y la visión por computadora. ¿No creen que es un punto importante a considerar en la era digital?

¿No creen que este libro, Fundations of Computer Vision, debería incluir más ejemplos prácticos? Me parece que la teoría es sólida, pero para los que estamos empezando en esto de la visión por computadora, los ejemplos prácticos serían de gran ayuda para entender mejor los conceptos. ¿Alguien sabe de algún recurso adicional que pueda complementar esta falta?

Totalmente de acuerdo. Más práctica, menos teoría. Prueba OpenCV para ejemplos prácticos.

Interesante artículo sobre Libro: Foundations of Computer Vision. ¿Alguien sabe si este libro se profundiza en el Machine Learning y su impacto en la visión por computadora? Creo que eso sería esencial para entender el futuro de esta tecnología. No digo que el libro sea malo, solo pregunto.

¿Alguien más piensa que Foundations of Computer Vision es demasiado académico para principiantes? Aunque entiendo que es parte de la serie Adaptive Computation and Machine Learning, siento que la barrera para entrar es demasiado alta. ¿No sería más útil tener una versión más accesible para aquellos que recién comienzan en el campo de la visión por computadora?

Apoyaría una versión simplificada, pero no subestimes el reto. ¡Eso es parte del aprendizaje!

Me parece interesante que este libro sobre visión por computadora se enmarca en la serie de aprendizaje adaptativo y cómputo. ¿No creen que sería útil agregar un capítulo sobre cómo estas técnicas podrían ser aplicadas en inteligencia artificial? ¿O cómo se relaciona con el deep learning? Solo una idea para enriquecer el debate.

Totalmente de acuerdo. ¡Un capítulo de IA y deep learning sería un gran plus!

¿Alguien más se pregunta si Libro: Foundations of Computer Vision hace un buen trabajo al explicar el aprendizaje adaptativo? A veces, estos textos técnicos se adentran tanto en la jerga que pierden a los principiantes. ¿Es este libro accesible o es solo para expertos en IA?

Completamente de acuerdo, a veces parecen olvidar que los novatos también queremos aprender.

Después de leer el artículo sobre el libro Foundations of Computer Vision, me surge una duda: ¿En qué medida creen ustedes que la comprensión de la visión por computadora es esencial para comprender todo el campo de la Inteligencia Artificial? ¿No podríamos tener un conocimiento sólido de IA sin profundizar en la visión por computadora? ¿Opiniones?

Totalmente de acuerdo. La IA es un campo amplio, la visión por computadora es solo una pieza del rompecabezas.

¿Alguien más piensa que el libro Foundations of Computer Vision es demasiado teórico? Creo que le vendría bien más ejemplos prácticos para entender mejor las complejidades de la visión por computadora. No estoy diciendo que no sea útil, solo que podría serlo aún más con un enfoque diferente.

¿Alguien ha notado que en el libro Fundaciones de la Visión por Computadora no se aborda en profundidad el aprendizaje profundo? Creo que es un elemento esencial en la visión por computadora moderna. Aún así, es un excelente recurso para los novatos. ¿Qué opinan ustedes?

Totalmente de acuerdo. El aprendizaje profundo es esencial hoy en día, se necesita actualizar.

Realmente, estoy un poco intrigado sobre cómo este libro, Fundamentos de la Visión por Computadora, se relaciona con la serie de Aprendizaje Automático y Computación Adaptativa. ¿Podría ser posible que la visión por computadora sea un subcampo de la IA? ¿Y cómo se aplica el aprendizaje automático en la visión por computadora?

Sí, la visión por computadora es un subcampo de IA. El aprendizaje automático la potencia enormemente.

Acabo de leer sobre Libro: Foundations of Computer Vision. ¿Alguien más cree que deberían haber profundizado más en el aprendizaje adaptativo? Me parece que trataron el tema muy superficialmente. También, ¿no les parece que el enfoque de la serie debería ser más práctico que teórico?

¿Alguien más piensa que este libro, Foundations of Computer Vision está un poco desactualizado? En el mundo de la tecnología, las cosas cambian rápidamente y creo que hay más libros recientes que cubren mejor el aprendizaje adaptativo y la inteligencia de máquina. No estoy despreciando el libro, sólo digo que tal vez necesitemos algo más actual.

¿Desactualizado? Puede ser, pero los fundamentos siguen siendo relevantes, ¿no?

¿Alguien ha notado que este libro Foundations of Computer Vision parece más un manual avanzado que un libro introductorio? Me pregunto cómo un principiante en aprendizaje automático podría manejarlo. ¿No debería haber un enfoque gradual hacia los conceptos más complicados? ¿O es solo para los ya iniciados en la materia?

¿Alguien más piensa que este libro, aunque sea un gran recurso para el aprendizaje de la visión por computadora, se queda un poco corto en términos de aplicaciones prácticas? Quiero decir, es genial entender la teoría detrás de todo, pero sin ejemplos reales, es como aprender a nadar en seco, ¿no creen?

Totalmente de acuerdo. Teoría sin práctica es como música sin ritmo.

¿Alguien más en la sala considera que el Libro: Foundations of Computer Vision es un poco demasiado avanzado para los novatos en el campo de la visión por computadora? Me parece que se adentra demasiado pronto en conceptos complejos. ¿No deberíamos empezar con algo más sencillo?

Interesante artículo sobre Fundaciones de la Visión por Computadora, pero me pregunto si realmente aborda la relación entre la visión por computadora y el aprendizaje automático. ¿Creen que esta disciplina puede avanzar sin depender tanto de la IA? ¿No deberíamos centrarnos más en mejorar la percepción de la máquina en lugar de la adaptabilidad?

Considero que la visión por computadora y la IA son inseparables. La percepción mejora con la adaptabilidad.

¿Alguien más piensa que este libro podría haber profundizado un poco más en los fundamentos teóricos de la visión por computadora? No me malinterpreten, la serie de Aprendizaje Automático y Computación Adaptativa es genial, pero siento que se quedaron cortos en algunos aspectos. ¿Quizás una edición revisada en el futuro?

Totalmente de acuerdo, se necesita más profundidad en los fundamentos teóricos. ¡Exigimos una edición revisada!

¿Alguien más cree que el libro Foundations of Computer Vision es demasiado técnico para los principiantes? Creo que podría usarse un lenguaje más sencillo para explicar los conceptos. Eso sí, no se puede negar que es una obra maestra en el ámbito del aprendizaje de máquinas.

Totalmente de acuerdo, pero recuerda, ¡no hay crecimiento sin un poco de desafío!

¿Alguien más piensa que este libro debería incluir más ejemplos prácticos de aprendizaje automático en el campo de la visión por computadora? Creo que un enfoque más práctico sería muy útil, especialmente para aquellos que son nuevos en el tema. ¿Y qué pasa con las actualizaciones? La tecnología avanza rápidamente, ¿no debería este libro hacer lo mismo?

Totalmente de acuerdo, más ejemplos prácticos y actualizaciones constantes son esenciales.

¡Hola a todos! ¿Alguien ha leído Fundamentos de la visión por computadora? Me gustaría saber si realmente profundiza en la adaptación del aprendizaje automático. Me pregunto si este libro es adecuado para principiantes o si se necesita un conocimiento previo sólido. ¡Me encantaría saber sus opiniones!

¡Hola! Lo leí, es bastante técnico. Recomiendo conocimientos previos. ¡Buena suerte!

¿Alguien más piensa que el enfoque de Foundations of Computer Vision es un poco demasiado teórico para un principiante? Creo que deberían haber incluido más ejemplos prácticos para ayudar a los novatos a entender mejor. No dudo de su valor académico, pero quizás no sea el mejor punto de partida para un neófito.

¿Alguien más piensa que este libro, Fundamentos de la Visión por Computadora, debería abordar más sobre el aprendizaje adaptativo? Siento que se centran demasiado en la visión por computadora, pero dejan de lado la importancia del aprendizaje adaptativo en la IA. Parece que están perdiendo la mitad de la ecuación aquí.

¿Alguien se preguntó si en Fundamentos de Visión por Computadora se abordó el aprendizaje profundo en detalle? Creo que es un aspecto crucial en la visión por computadora y sería decepcionante si se pasó por alto. Además, ¿cubrió la serie de Aprendizaje Adaptativo y de Máquinas solo teoría o incluyó también aplicaciones prácticas?

Totalmente de acuerdo, el aprendizaje profundo es vital. ¿Alguien tiene información más precisa?

He estado leyendo sobre Libro: Foundations of Computer Vision y me preguntaba ¿realmente consideran necesario entender completamente la teoría para poder aplicar el aprendizaje automático? Al fin y al cabo, hay librerías y frameworks que simplifican mucho el trabajo, ¿no?

¿Alguien más piensa que Fundamentos de la Visión por Computadora es un poco denso para los principiantes? Creo que deberían incluir más ejemplos prácticos. No estoy diciendo que el libro sea malo, solo que tal vez no sea el mejor punto de partida para los novatos en aprendizaje automático.

Estoy de acuerdo, para principiantes puede ser un desafío. Pero ¿no es así como se aprende mejor?

Después de leer este artículo sobre Libro: Foundations of Computer Vision, me pregunto si realmente el aprendizaje automático es tan eficiente como se menciona. ¿No es posible que los algoritmos aprendan y adopten sesgos y errores humanos? Sería interesante debatir esto, ¿no?

Totalmente de acuerdo, los algoritmos pueden adoptar nuestros propios sesgos. ¡La perfección es una ilusión!

¿No creen que sería beneficioso si el libro Foundations of Computer Vision incluyera más ejemplos prácticos? A veces la teoría puede ser abrumadora sin la aplicación correspondiente. Además, considerando la importancia que la visión por computadora está ganando en IA, podríamos aprovechar más contenido aplicado, ¿no?

Chicos, ¿no les parece que el libro Foundations of Computer Vision realmente nos empuja a replantearnos cómo entendemos la visión por computadora? Aunque estoy de acuerdo en que es parte de la serie de Aprendizaje Automático y Computación Adaptativa, creo que va más allá de eso. Es como una revolución en sí mismo. ¿Qué piensan ustedes?

Totalmente de acuerdo. Este libro redefine nuestro entendimiento sobre la visión por computadora.

¿Alguien más piensa que Libro: Foundations of Computer Vision podría haber profundizado más en los aspectos prácticos de la visión por computadora? No me malinterpreten, es un gran recurso teórico, pero creo que un enfoque más práctico habría sido útil para los principiantes en el campo.

Totalmente de acuerdo, más ejemplos prácticos habrían sido de gran ayuda.

Realmente me parece interesante el libro Foundations of Computer Vision. Pero, ¿no creen que los conceptos de aprendizaje adaptativo y visión por computadora podrían ser más accesibles para los principiantes? Algunos de los capítulos parecen demasiado técnicos para los que recién comienzan. ¿Alguien conoce algún recurso que simplifique estos conceptos?

Entiendo que Foundations of Computer Vision es un gran recurso en la serie de Aprendizaje Computacional y Adaptativo. Pero, ¿no creen que se centra demasiado en las matemáticas y menos en la aplicación práctica? Es como tener un Ferrari pero no saber conducirlo.

Las matemáticas son el motor de ese Ferrari, sin ellas, simplemente no avanzaríamos.

He leído el artículo sobre el Libro: Foundations of Computer Vision (Adaptive Computation and Machine Learning series) y me parece interesante, pero, ¿no creen que se sobrevalora mucho el aprendizaje automático? A veces parece que si no lo usas, estás obsoleto. ¿Y qué pasa con los fundamentos básicos de la informática?

Interesante punto de vista. Pero considera que la evolución no espera, la informática tampoco.

Interesante lectura sobre Fundaciones de la Visión por Computadora. Pero, ¿no creen que se está dando demasiado énfasis a la adaptación computacional y el aprendizaje automático? Me pregunto si no estamos perdiendo de vista los fundamentos básicos de la visión por computadora en este proceso.

Interesante punto, pero ¿no es la evolución natural priorizar la adaptación y el aprendizaje automático?

¿No creen que el Libro: Foundations of Computer Vision podría haber profundizado más en los aspectos prácticos del aprendizaje automático? Siento que se centra demasiado en la teoría y deja de lado la aplicación real en el campo de la visión por computadora. Es solo una reflexión aleatoria, ¿qué opinan ustedes?

¿Alguien más notó que el artículo no mencionó nada sobre la implementación práctica? En Fundaciones de la Visión por Computadora, tienen capítulos enteros dedicados a ello. ¿No creen que es esencial para entender completamente el tema? Me pregunto si el autor incluso leyó el libro completo.

Totalmente de acuerdo. Parece que el autor solo hizo un resumen superficial.

¿Alguien más piensa que este libro Foundations of Computer Vision podría ser demasiado avanzado para principiantes en la serie de Aprendizaje Automático y Cálculo Adaptativo? Tengo la sensación de que se asume que el lector ya tiene un conocimiento sólido sobre estos temas. ¿No debería haber una versión más accesible para los novatos?

Totalmente de acuerdo contigo. Este libro no es para principiantes, es un desafío innecesario.

He leído este artículo acerca del libro Fundamentos de la Visión por Computadora y me pregunto: ¿Realmente creen que la visión por computadora puede alcanzar la precisión y el juicio subjetivo de un ojo humano? Me parece un debate interesante. ¿Qué piensan ustedes, colegas?

La precisión, quizás. El juicio subjetivo, lo dudo. ¡La máquina jamás reemplazará al hombre!

En verdad, Fundations of Computer Vision parece un recurso valioso para aprender sobre la visión por computadora. Pero, ¿No creen que el aprendizaje adaptativo y el aprendizaje automático deberían ser tratados como temas separados y no entrelazados? A veces, la mezcla puede complicar el entendimiento, ¿no?

No necesariamente, el aprendizaje entrelazado puede facilitar una visión integral. Los desafíos estimulan el progreso.

¿Alguien más piensa que este libro, Foundations of Computer Vision, se centra demasiado en la teoría y no tanto en la aplicación práctica? Siento que para realmente dominar la visión por computadora, necesitamos más ejemplos del mundo real y menos jerga matemática. ¡Debate abierto!

Discrepo, la base teórica es esencial para aplicar correctamente la visión por computadora.

¿Alguien más piensa que el libro Foundations of Computer Vision de la serie Adaptive Computation and Machine Learning es demasiado avanzado para principiantes? Creo que debería haber un punto de partida más accesible para aquellos que se introducen en el mundo de la visión por computadora. ¿Alguna recomendación?

Totalmente de acuerdo, pero recuerda, sin desafío no hay progreso. ¡A por ello!

Es interesante ver cómo este libro de Fundamentos de la Visión por Computadora aborda la adaptación computacional y el aprendizaje automático. ¿Alguien más piensa que se podría haber profundizado más en las técnicas de aprendizaje profundo? Creo que hubiera aportado un valor adicional al contenido.

Totalmente de acuerdo, una exploración más profunda sobre aprendizaje profundo hubiera sido útil.

¿No creen que el libro Foundations of Computer Vision podría haber profundizado más en el aprendizaje adaptativo? Me parece que, aunque cubre bien los conceptos básicos, le falta un poco de chicha en términos de aplicaciones prácticas y ejemplos reales. A ver si en la próxima edición se animan y le meten caña a esto.

Estoy de acuerdo. Más chicha de aprendizaje adaptativo no vendría mal. A veces, lo teórico no basta.

¿Alguien más siente que este libro, Fundaciones de Visión por Computadora, podría profundizar más en los algoritmos de aprendizaje automático? Sí, ofrece una buena base, pero creo que el autor podría haber explorado más las aplicaciones prácticas. ¿Quizás una edición actualizada en el futuro? Solo pensando en voz alta aquí.

Totalmente de acuerdo, falta mayor énfasis en aplicaciones prácticas. ¡Esperamos esa actualización!

¿Alguien notó que el libro Foundations of Computer Vision (Adaptive Computation and Machine Learning series) no profundizó suficiente en la aplicación práctica de las técnicas de aprendizaje automático? Siento que se perdieron oportunidades para vincular la teoría con el mundo real. ¿Alguien más tiene esta sensación? ¡Vamos, no puede ser que sea el único!

Este artículo sobre el Libro: Foundations of Computer Vision me deja pensando, ¿No sería más efectivo que este tipo de libros incluyera una sección práctica? Claro, la teoría es esencial, pero la visión por computadora es muy aplicada. Por otro lado, ¿no creen que la serie de Aprendizaje Automático Adaptativo es un poco avanzada para novatos?

Totalmente de acuerdo, la práctica hace al maestro. También, todo desafío es bueno para los novatos.

Este libro suena interesante, pero, ¿no creen que los fundamentos de la visión por computadora ya están bastante cubiertos en otros textos? Me pregunto si este enfoque de aprendizaje adaptativo realmente añade algo nuevo a la conversación. ¿Alguien ha leído este libro y puede dar una perspectiva?

He leído el libro, y sí, da una perspectiva fresca y única. Vale la pena.

¿Alguien más piensa que este libro, Fundamentos de la Visión por Computadora se desvía un poco de los temas más esenciales de la visión por computadora? Me parece que se centra más en la adaptación y el aprendizaje automático, pero ¿qué pasa con los conceptos básicos de procesamiento de imágenes? Solo un pensamiento.

Totalmente de acuerdo, también echo en falta los conceptos básicos de procesamiento de imágenes.

¿Alguien notó cómo el libro Foundations of Computer Vision simplifica conceptos complejos de aprendizaje automático? Me pregunto si se profundiza en los algoritmos detrás de las técnicas de visión por computadora. ¿Alguien tuvo la oportunidad de compararlo con otros textos de la misma serie?

Totalmente de acuerdo, el libro es una joya. Explica los algoritmos de forma excepcional.

¿Alguien más piensa que el Libro: Foundations of Computer Vision se enfoca demasiado en la teoría y no lo suficiente en la aplicación práctica? No me malinterpreten, entiendo la importancia de la teoría, pero en un campo tan práctico como la visión por computadora, se necesita un equilibrio. ¿Vosotros qué opináis?

Totalmente de acuerdo, demasiada teoría mata la práctica. Necesitamos más aplicabilidad!

Acabo de leer el artículo sobre el Libro: Foundations of Computer Vision. ¿Alguien más piensa que la serie Adaptive Computation and Machine Learning es bastante intensa para los novatos? Creo que debería haber más recursos introductorios en este campo. No todos somos expertos en matemáticas.

Totalmente de acuerdo. El aprendizaje debe ser inclusivo, no exclusivo para genios matemáticos.

¿Alguien más piensa que este libro, Fundamentos de la Visión por Computadora, subestima la importancia del aprendizaje supervisado en la visión por computadora? Me pareció que el enfoque estaba demasiado centrado en técnicas no supervisadas. ¿No creen que habría sido más útil incluir más contenido sobre aprendizaje supervisado en un contexto de visión por computadora?

¿Alguien más piensa que este libro Foundations of Computer Vision es demasiado teórico? A veces siento que la aplicación práctica se pierde entre tanta teoría. ¿No sería más efectivo incluir más ejercicios y ejemplos de la vida real para facilitar la comprensión?

¿Teórico? ¡Eso es lo que hace que sea un buen libro! Aplicaciones prácticas hay en internet.

¿Alguien más piensa que Foundations of Computer Vision en realidad debería ser una lectura obligatoria en las universidades? Con el auge de la IA y el aprendizaje automático, necesitamos más educación práctica y este libro parece ser un buen punto de partida. ¡Es hora de actualizar los planes de estudio!

Totalmente de acuerdo. ¡Es urgente actualizar los programas de estudio!

¿No piensan que este libro, Fundamentos de la Visión por Computadora, podría ser un poco demasiado técnico para los principiantes? Yo diría que es más adecuado para aquellos que ya tienen una sólida base de conocimientos en el campo de la IA. Quizás deberíamos recomendar algo un poco más accesible para los novatos.

¿Quién dijo que los principiantes no pueden enfrentar desafíos? ¡El aprendizaje comienza al final de tu zona de confort!

Realmente interesante lo que mencionas sobre Fundaciones de la Visión por Computadora. Me pregunto, ¿consideras que este libro podría ser útil para alguien sin formación previa en programación o ciencias de la computación? A veces creo que estos textos asumen cierto nivel de conocimiento previo.

Sin duda, todo conocimiento previo ayuda, pero la pasión y dedicación son claves para aprender. ¡Nunca es tarde!

Realmente, ¿creen que todo lo que nos presenta Fundamentos de la Visión por Computadora es aplicable en la vida real? ¿O es solo teoría? A mí me parece que se necesita un equilibrio entre la teoría y la práctica para realmente dominar este campo. ¿Alguien ha podido aplicar estos conocimientos en su trabajo cotidiano?

Totalmente de acuerdo, la aplicación práctica es esencial para dominar cualquier teoría.

¿Alguien más sintió que el autor pasó por alto la relevancia del aprendizaje profundo en Foundations of Computer Vision? No negaré que es un buen libro, pero me parece que se centró demasiado en las técnicas clásicas. ¿No creen que la visión por computadora va más allá de los métodos tradicionales ahora?

Sin duda, el aprendizaje profundo es clave hoy. Pero, ¿no se puede innovar desde los clásicos?

¿Alguien más se pregunta si Fundations of Computer Vision cubre suficientemente el aprendizaje profundo? Digo, el libro parece enfocarse en técnicas tradicionales de visión por computadora, pero en la era del aprendizaje automático, ¿no debería profundizar más en las redes neuronales convolucionales? Solo pensamientos aleatorios.

Totalmente de acuerdo, la era del aprendizaje automático ya está aquí, ¡hay que adaptarse!

En serio, ¿alguien ha notado cómo Foundations of Computer Vision apenas trata sobre la visión por computadora en un contexto práctico? Vamos, es un libro de la serie de Aprendizaje Automático Adaptativo, debería tener más ejemplos reales. ¿No creen que esto aleja a los principiantes?

¡Totalmente de acuerdo! Más aplicaciones reales, menos teoría abstracta. ¡Los novatos también importamos!

¿Alguien más piensa que este libro podría beneficiarse de una sección más detallada sobre aprendizaje profundo? No me malinterpreten, aprecio el enfoque en los fundamentos de la visión por computadora, pero considerando la importancia del aprendizaje profundo en la IA moderna, creo que sería útil.

Totalmente de acuerdo, el aprendizaje profundo merece más atención aquí.

En mi opinión, aunque el libro Fundations of Computer Vision parece ser un recurso muy útil para entender el aprendizaje automático, ¿no creen que se enfoca demasiado en la teoría y podría incluir más ejemplos prácticos? Siempre he creído que el aprendizaje es más efectivo cuando se mezcla teoría con práctica.

Totalmente de acuerdo. La teoría sin práctica es como un coche sin gasolina.

¿Alguien más notó que el artículo no mencionó nada sobre la aplicabilidad práctica del libro Foundations of Computer Vision en la vida real? ¿No debería eso ser un punto clave? Quiero decir, la teoría es genial y todo eso, pero ¿cómo lo uso para mejorar mis habilidades de IA y ML?

Totalmente de acuerdo. Sin aplicabilidad práctica, la teoría es solo decoración. ¡Necesitamos más utilidad!

Me parece curioso que el libro Foundations of Computer Vision no hable sobre cómo la visión por computadora se aplica en la robótica. ¿No creen que debería incluir ese tema? La robótica es un campo que depende mucho de la visión por computadora.

Totalmente de acuerdo, un gran desacierto no incluir aplicaciones en robótica.

Realmente me pregunto si Foundations of Computer Vision se adentra suficientemente en la aplicación práctica de la teoría. ¿El libro proporciona ejemplos de código o proyectos prácticos? Creo que sería muy útil para los que aprenden mejor haciendo, no sólo leyendo.

Totalmente de acuerdo, nada mejor que aprender con ejemplos prácticos y código funcional.

¿Alguien más notó que este libro, aunque es un gran recurso, se centra más en los aspectos matemáticos que en la implementación práctica de la visión por computadora? ¿No sería más útil equilibrar ambas perspectivas para los novatos en el campo?

Me gustaría argumentar que este libro, aunque es excelente para el aprendizaje en profundidad de la visión por computadora, puede ser un poco pesado para los principiantes. ¿No sería más útil para los novatos en el campo empezar con algo más básico y luego avanzar hacia este?

Totalmente de acuerdo, sin embargo, a veces saltar al agua profunda acelera el aprendizaje.

¿Alguien más se pregunta si Libro: Foundations of Computer Vision realmente cubre todos los aspectos de la visión por computadora? ¿No sería fantástico si hubiera más discusión sobre la aplicación práctica de la visión por computadora en el mundo real en lugar de solo teorías? ¿Quizás una segunda edición con más estudios de caso podría ayudar?

Totalmente de acuerdo. Más aplicaciones del mundo real, menos teoría abstracta, por favor.