Descubre el apasionante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje de gran escala (MLGs)
- Categoría del Curso: Modelos de Lenguaje de gran escala (MLGs)
- Nivel de Dificultad: Avanzado
- Duración del Curso: 16 Horas
- Costo: Libre de inspección
- Idiomas Disponibles: English (Original), Deutsch (Auto), Svenska (auto), Русский (авто), Ελληνικά (αυτόματο), Português (Brasil) (auto), Italiano (auto), Français (aut.), Magyar (automata), Español (auto), 中文（简体） (自动), العربية (آلي), ไทย (อัตโนมัติ), Українська (авто), Bahasa Indonesia (otomatis), Polski (automatyczny), Nederlands (auto), Türkçe (otomatik), Қазақша (auto)
Solo subtítulos en video
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Conoce más sobre este curso en profundidad
Adéntrate en el emocionante universo de la Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje de gran escala (MLGs) a través de este detallado curso. Ya seas un individuo deseoso de ampliar tus habilidades o una entidad empresarial, universitaria o gubernamental en busca de innovadores conocimientos sobre IA, este curso ofrece un exhaustivo análisis sobre los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones prácticas. Dirigido por expertos instructores con experiencia práctica en IA de AWS, obtendrás una visión de cómo los MLGs transforman y aportan valor al panorama tecnológico actual.
Temáticas Abordadas:
Módulo 1: Casos de uso de IA Generativa y Ciclo de Proyecto
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- Explora casos de uso para la IA generativa.
- Comprende el ciclo de vida de un proyecto basado en MLGs, desde la recopilación de datos hasta su implementación.
Módulo 2: Afinación y Evaluación de Modelos de Lenguaje de gran escala
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- Profundiza en la arquitectura de transformadores que alimenta los MLGs.
- Conoce cómo se entrenan y afinan los MLGs.
- Optimiza los objetivos del modelo en función del tamaño del conjunto de datos, el presupuesto de cálculo y los requisitos de inferencia.
Módulo 3: Aprendizaje Reforzado y Aplicaciones impulsadas por MLGs
- Explora técnicas de aprendizaje reforzado.
- Descubre aplicaciones prácticas de los MLGs en diversos dominios.
Características del Curso:
- Instructores: Dirigido por el prominente instructor Mike Chambers y tres expertos más.
- Nivel: Intermedio, recomendado para personas con experiencia en codificación en Python.
- Duración: Aproximadamente 16 horas para completar en 3 semanas (5 horas por semana).
- Horario Flexible: Aprende a tu propio ritmo.
- Idiomas: Material del curso disponible en inglés con subtítulos en más de 15 idiomas.
- Certificado Compartible: Gana un certificado compartible al finalizar el curso.
- Integración con LinkedIn: Añade tu certificado del curso a tu perfil de LinkedIn.
- Actualización Reciente: Última actualización en Junio de 2023.
- Exámenes y Evaluaciones: Incluye exámenes y evaluaciones para mejorar el aprendizaje.
Objetivos de Aprendizaje Clave:
Al final de este curso, podrás:
- Entender profundamente el ciclo de vida de la IA generativa y sus pasos clave.
- Comprender la arquitectura del transformador y las técnicas de afinación para MLGs.
- Optimizar los objetivos del modelo en diversos contextos.
- Aplicar los métodos de formación, ajuste e implementación más avanzados en IA.
- Analizar los desafíos y oportunidades que la IA generativa presenta a las empresas.
Audiencia Objetivo:
Este curso es ideal para:
- Personas que buscan expandir su conocimiento sobre IA generativa y MLGs.
- Empresas que buscan aprovechar la tecnología de IA de vanguardia.
- Universidades e instituciones académicas interesadas en la educación en IA.
- Entidades gubernamentales que exploran las aplicaciones de la IA.
Acreditación:
Este curso proporciona un certificado compartible al finalizar (excluido la versión de auditoría). Puede añadir las credenciales del curso a tu perfil de LinkedIn, currículum o CV. La ayuda financiera puede estar disponible para alumnos elegibles.
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