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Especialización en Aprendizaje Profundo por DeepLearning.AI

05/01/2024
Especializacion En Aprendizaje Profundo Por Deeplearningai

Detalles del Curso

  • Categoría – Aprendizaje Profundo
  • Nivel de Dificultad del Curso – Avanzado
  • Duración del Curso – 3 Meses @ 10h / Semana
  • Costo – Gratis
  • Idiomas Disponibles: English (Original), Deutsch (Auto), Svenska (auto), Русский (авто), Ελληνικά (αυτόματο), Português (Brasil) (auto), Italiano (auto), Français (aut.), Magyar (automata), Español (auto), 中文(简体) (自动), العربية (آلي), ไทย (อัตโนมัติ), Українська (авто), Bahasa Indonesia (otomatis), Polski (automatyczny), Nederlands (auto), Türkçe (otomatik), Қазақша (auto)

    Solo subtítulos en video

    中文(繁體), বাংলা, Tiếng Việt, 한국어, پښتو, اردو, Azərbaycanca, دری, हिन्दी, 日本語

Descripción del Curso

La especialización en Deep Learning proporcionada por DeepLearning.AI a través de Coursera es un extenso programa diseñado para aquellos individuos que desean introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial y dominar la habilidad de gran demanda conocida como Deep Learning. Este programa básico proporciona un camino para que los estudiantes comprendan las capacidades, los retos y las consecuencias del deep learning, y los prepara para participar en el desarrollo de tecnología AI de vanguardia. A través de una serie de cursos prácticos, los estudiantes adquieren experiencia práctica en la construcción y el entrenamiento de diversas arquitecturas de redes neuronales, permitiéndoles abordar aplicaciones de IA del mundo real.

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Temas Cubiertos:

La Especialización en Deep Learning aborda una variedad de temas esenciales para equipar a los estudiantes con el conocimiento y las habilidades necesarias para sobresalir en el campo del aprendizaje profundo. Algunas de las materias clave cubiertas en este programa incluyen:

  • Principios de Redes Neuronales
  • Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
  • Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
  • Redes de Memoria a Largo Plazo (LSTM)
  • Transformadores
  • Técnicas de Dropout y BatchNorm
  • Inicialización Xavier/He
  • Reconocimiento de Voz
  • Síntesis de Música
  • Chatbots
  • Traducción Automática
  • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Características del Curso:

  • Cursos 100% en línea con un horario flexible, permitiendo a los estudiantes estudiar a su propio ritmo.
  • Incluye proyectos prácticos de aprendizaje a través de Coursera Labs para aplicar conceptos teóricos a escenarios del mundo real.
  • Los subtítulos están disponibles en varios idiomas para mejorar la accesibilidad.
  • La ayuda financiera está disponible para los estudiantes elegibles, haciéndolo más accesible.

Resultados Clave de Aprendizaje:

Al finalizar la Especialización en Deep Learning, los estudiantes serán capaces de:

  • Construir y entrenar diversas arquitecturas de redes neuronales profundas, incluyendo CNNs, RNNs, LSTMs, y Transformadores.
  • Implementar técnicas de vanguardia como Dropout, BatchNorm, e inicialización Xavier/He para mejorar el rendimiento de la red neuronal.
  • Aplicar el aprendizaje profundo a una amplia gama de aplicaciones, como reconocimiento de voz, síntesis de música, chatbots, traducción automática y procesamiento de lenguaje natural.
  • Utilizar las mejores prácticas para la formación y desarrollo de conjuntos de pruebas, analizando sesgo/varianza y aplicando algoritmos de optimización.
  • Obtener conocimientos sobre cómo reducir los errores en los sistemas de aprendizaje de máquinas, entender configuraciones ML complejas, y aplicar aprendizaje de punta a punta, transferencia y tareas múltiples.

Público Objetivo:

La Especialización en Deep Learning es ideal para individuos interesados en seguir una carrera en IA y aprendizaje profundo. Es adecuado para:

  • Aspirantes a profesionales de IA que buscan obtener una sólida base en técnicas de aprendizaje profundo.
  • Entusiastas de la tecnología que buscan ingresar al campo de la IA y el aprendizaje automático.
  • Profesionales en activo buscando mejorar sus habilidades y avanzar en sus carreras técnicas.
  • Cualquier persona con habilidades intermedias en Python y una comprensión básica de los conceptos de programación.

Acreditación:

Al completar la Especialización en Deep Learning, se ofrece la oportunidad de obtener un Certificado Compartible al finalizar. Además, los estudiantes que completen con éxito esta especialización pueden solicitar créditos universitarios si son aceptados en el programa de grado de Bachelor of Applied Arts and Sciences de DeepLearning.AI.

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