Certificado Profesional de Desarrollador de TensorFlow de DeepLearning.AI

• Categoría – TensorFlow, Aprendizaje Profundo
• Dificultad del Curso – Media
• Duración del Curso – 2 Meses a 10h por Semana
• Precio – $49.99
• Idiomas Disponibles: English (Original), Deutsch (Auto), Svenska (auto), Русский (авто), Ελληνικά (αυτόματο), Português (Brasil) (auto), Italiano (auto), Français (aut.), Magyar (automata), Español (auto), 中文（简体） (自动), العربية (آلي), ไทย (อัตโนมัติ), Українська (авто), Bahasa Indonesia (otomatis), Polski (automatyczny), Nederlands (auto), Türkçe (otomatik), Қазақша (auto)
  

  Solo subtítulos en video

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El programa del Certificado Profesional de Desarrollador TensorFlow de DeepLearning.AI es una experiencia de aprendizaje completa y práctica diseñada para dotar a las personas de habilidades en aprendizaje automático aplicado usando TensorFlow. Este programa es ofrecido por DeepLearning.AI y está disponible para inscripción con ayuda financiera. Consiste en una serie de cuatro cursos que abarcan las herramientas y técnicas esenciales para construir aplicaciones impulsadas por IA escalables con TensorFlow. Los participantes aprenderán cómo entrenar y desplegar modelos potentes utilizando uno de los marcos de trabajo de aprendizaje profundo de código abierto más populares y solicitados, TensorFlow.

Temas cubiertos:

Los cursos cubren una amplia gama de temas relacionados con TensorFlow y el aprendizaje automático aplicado. Los participantes aprenderán las mejores prácticas para TensorFlow, incluyendo la construcción de redes neuronales, entrenamiento de modelos para aplicaciones de visión por computadora, e implementación de sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Los cursos profundizan en temas específicos, tales como manejo de datos de imágenes del mundo real, prevención del sobreajuste utilizando aumento y abandono, y uso de redes neuronales recurrentes (RNNs), unidades recurrentes cerradas (GRUs) y modelos de memoria a largo plazo (LSTM) para el procesamiento de texto.

Características del curso:

• Aprendizaje práctico con 16 asignaciones de programación en Python.
• Horario flexible y aprendizaje a su propio ritmo, permitiendo a los participantes aprender a su ritmo.
• Opciones de ayuda financiera disponibles para estudiantes elegibles.
• Certificación de la industria que se puede agregar a los perfiles de LinkedIn.
• Acceso a recursos de carrera, incluyendo revisión de currículum, preparación de entrevistas y guías de búsqueda de empleo.
• Subtítulos disponibles en varios idiomas para una mejor accesibilidad.

Resultados clave del aprendizaje:

Al final de este curso, adquirirá las siguientes habilidades y conocimientos:

• Comprensión de las mejores prácticas para usar TensorFlow en aplicaciones de aprendizaje automático.
• Proficiencia en la construcción y formación de redes neuronales en TensorFlow.
• Capacidad para trabajar con datos de imágenes del mundo real y aplicar estrategias para prevenir el sobreajuste.
• Experiencia en el procesamiento del lenguaje natural utilizando TensorFlow, incluyendo el procesamiento del texto y la formación de modelos.
• Familiaridad con el manejo de los datos de series temporales y resolución de problemas de pronóstico con TensorFlow.

Publico objetivo:

Esta serie de cursos está diseñada para personas interesadas en expandir su experiencia en aprendizaje automático utilizando TensorFlow. Es adecuada para estudiantes de nivel intermedio, y no es necesario tener experiencia previa en TensorFlow. El programa proporciona una sólida base para aquellos que buscan construir aplicaciones impulsadas por IA escalables y prepara a los estudiantes para el examen de Certificación TensorFlow de Google.

Acreditación:

Al completar exitosamente el programa del Certificado Profesional de Desarrollador TensorFlow de DeepLearning.AI, los participantes obtendrán un certificado reconocido por la industria de DeepLearning.AI. Este certificado se puede compartir en las redes sociales, añadir a los perfiles de LinkedIn, y presentarlo como prueba de la competencia técnica en TensorFlow y habilidades de aprendizaje automático aplicado.

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