Vivimos en la era de los dispositivos inteligentes, donde las tecnologías revolucionarias emergen constantemente. Los denominamos «inteligentes» porque su funcionalidad va más allá de las simples operaciones de cálculo para las que fueron diseñados originalmente. Estas tecnologías han evolucionado para igualar y, en muchos casos, superar la inteligencia humana. El desarrollo de la inteligencia artificial se ha facilitado a través de las redes neuronales, otorgando a las computadoras la capacidad de comprender, que era la única característica que les faltaba anteriormente. A pesar de ser una tecnología de punta, el uso completo de la inteligencia artificial aún está por explorarse por completo. Dentro de la tecnología de inteligencia artificial, hay tres subconjuntos principales, y de estos, el más importante es la Generación de Lenguaje Natural (GLN), la cual incrementa considerablemente el valor de esta tecnología. Los varios beneficios de la Generación de Lenguaje Natural son explorados en este texto.
Los subconjuntos de la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial es una tecnología clave con el potencial de cambiar cómo usamos las computadoras en el mundo actual. Esta tecnología brinda al usuario la sensación de conversar con otro ser humano, capaz de comprender casi cualquier tema. Esto es posible gracias al uso de tres técnicas complejas, que son la Comprensión del Lenguaje Natural, el Procesamiento del Lenguaje Natural y la Generación de Lenguaje Natural. La técnica de la Generación de Lenguaje Natural es la más compleja de todas y es también la que confiere a las computadoras la habilidad de reaccionar y conversar de manera increíblemente similar a un ser humano. Cada vez que se formula una pregunta a estos sistemas de IA, la técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural traduce la pregunta en datos procesables. La Comprensión del Lenguaje Natural interpreta los datos y la información estadística que forman la respuesta. Finalmente, se utiliza la técnica de Generación de Lenguaje Natural para producir respuestas textuales a partir de dichos datos, lo que permite al sistema ofrecer inferencias relevantes al usuario en vez de presentar datos crudos de difícil comprensión.
El verdadero potencial de la Generación de Lenguaje Natural
La Generación de Lenguaje Natural se utiliza para proporcionar respuestas adecuadas a las preguntas planteadas, garantizando así que el usuario obtenga una comprensión clara de los datos y no se quede con dudas. La principal ventaja de la Generación de Lenguaje Natural es la capacidad de la computadora para crear declaraciones narrativas a partir de datos. Además, hay varias ventajas de la Generación de Lenguaje Natural que tiene un impacto significativo en la inteligencia de negocios. Otra ventaja es que puede analizar datos y preparar informes, tareas que anteriormente solo eran realizadas por humanos. Estos informes pueden ser altamente precisos y permiten a las personas tener más tiempo para tomar acciones basadas en el informe, lo que ayuda a concentrarse en actividades más creativas que agreguen mayor valor a la organización empresarial.
Creación de Contenido
La creación de contenido es una tarea que exige comprender a fondo los datos de diversas fuentes y ofrecer una inferencia adecuada. Sin embargo, esta tarea también puede ser realizada por sistemas de inteligencia artificial gracias a su característica de Generación de Lenguaje Natural. Con ayuda de esta, los sistemas son capaces de crear manuales de usuario, descripciones de productos e incluso reseñas de los mismos, tan solo analizando las especificaciones del producto. Esto puede ahorrar mucho tiempo y dinero a las organizaciones. Además, pueden asumir tareas complejas como la generación de informes y lo mejor es que pueden entregar los reportes en formatos específicos en cuestión de segundos.
Mejora en el desempeño de los empleados
Los sistemas de inteligencia artificial no solo analizan informes de datos, sino también la eficiencia y el nivel de rendimiento de los humanos. Esta es una técnica especialmente útil en centros de llamadas, donde se puede emplear para generar informes de desempeño individuales para cada empleado basándose en varios factores como el tono de la respuesta y la claridad de la información brindada a los clientes, lo cual es posible gracias al análisis detallado de las conversaciones entre el empleado y el cliente. Esta es una característica principal que podría ayudar a mejorar el rendimiento no solo de los empleados de un call center, sino también de todos los empleados en la industria de servicios. Además, proporcionan los datos requeridos sobre cada empleado individual en el formato que el usuario desee.
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