La inteligencia artificial es básicamente un sistema que permite a las máquinas ejercer tareas generalmente llevadas a cabo por humanos. Este tipo de tecnología está ganando cada vez mayor popularidad y se espera que el mercado para este software incremente un valor de 62.000 millones de dólares para finales de 2022, según datos de Gartner.
El software de IA puede ser instruido por un programador (es decir, evalúa la información ingresada por un humano), o puede ser impulsado por datos, lo que implica que los valores que examina proceden de conjuntos de datos de muestra.[automatic_youtube_gallery type="search" search="Varias aplicaciones de la IA en los gobiernos del mundo" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
Aunque la IA es frecuentemente usada en software cotidiano, como el asistente virtual Alexa de Amazon o Siri de Apple, es notable resaltar que los gobiernos de todo el mundo también la están encontrando útil para diversas finalidades.
¿Qué motivos tienen los gobiernos para recurrir a la IA?
Varios son los motivos que llevan a los gobiernos a interesarse por la implantación de sistemas de inteligencia artificial, tales como:
- Reducción de tiempos y costos
- Incremento de la eficacia
- Minimizar la posibilidad de errores humanos
- Comodidad
La IA en acción: Gobiernos del mundo y sus aplicaciones
Es importante tener claro que la IA no es una tecnología futurista, sino que ya está en uso en este mismo momento, a pesar de que su imagen pueda diferir a como se muestra en programas de televisión o filmes.
Actualmente, son los gobiernos globales quienes lideran la adopción de la inteligencia artificial. Aquí algunos ejemplos de cómo la IA está siendo aprovechada a nivel gubernamental:
Salud Pública
Los gobiernos pueden recurrir a la IA para el seguimiento y control de enfermedades mediante rastreo de contactos, incluyendo el análisis cruzado de síntomas en pacientes de distintas zonas geográficas. Además, los sistemas de inteligencia artificial pueden alertar sobre eventuales brotes de enfermedades.
La IA también puede ser útil para brindar servicios de salud más generalizados. Por ejemplificar, en Australia la IA se ha utilizado para detectar sepsis en hospitales.
Predicción de Delitos
La inteligencia artificial puede ayudar a prever la ocurrencia de crímenes al identificar patrones en los mapas de calor generados por la policía. Sin embargo, esta aplicación de la IA ha generado ciertas controversias. La IA por sí misma no está sesgada, pero los datos que recibe pueden terminar produciendo sesgos en los resultados.
Por poner un ejemplo, los estudios indican que los adultos negros son 5,9 veces más propensos a ser encarcelados que los blancos, y los hispanos tienen 3,1 veces más probabilidades. La inteligencia artificial no es capaz de identificar que estos números están sesgados. El algoritmo sólo generará suposiciones basándose en los datos de que los afroamericanos son más propensos a cometer delitos. Por ello, la tecnología de IA puede acabar reforzando comportamientos discriminatorios si los datos con los que se nutre presentan sesgos.
Supervisión y Vigilancia
Uno de los usos más reconocidos y polémicos de la tecnología de inteligencia artificial en el ámbito gubernamental es su aplicación a la vigilancia. Es bien sabido que los gobiernos pueden emplear sistemas de reconocimiento facial para monitorear a los ciudadanos e identificar individuos a través de grabaciones o imágenes. Algunos países, como China, están perfeccionando su propia tecnología de vigilancia antes de exportarla a otros lugares.
Entre 2017 y 2019, 64 países en todo el mundo han declarado adoptar sistemas de reconocimiento facial. Varias personas cuestionan la ética de usar la IA para propósitos de vigilancia, citando la problemática de la privacidad personal como principal preocupación.
Vehículos Autónomos
Los autobuses autónomos emplean software de inteligencia artificial para transportar pasajeros en rutas establecidas en ciudades, campus universitarios, barrios, entre otros. Existen muchas posibilidades para mejorar la seguridad vial utilizando coches autónomos.
Monitoreo de Redes Sociales
La inteligencia artificial puede rastrear las publicaciones de Twitter e identificar cuándo y dónde se producen los accidentes de tráfico, lo que ayuda a los gobiernos a gestionar el flujo de tráfico y las emisiones de carbono derivadas de los accidentes, además de preservar la seguridad de los ciudadanos.
Esta tecnología puede respaldar a los servicios y al personal de emergencia para llegar más rápidamente al lugar del accidente.
Educación Personalizada
Cada estudiante tiene su ritmo de aprendizaje y se puede usar la IA en el aula o en casa para apoyar a los estudiantes en su aprendizaje. Además, la tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a realizar un seguimiento del avance de los estudiantes y determinar dónde radican sus dificultades.
Ciberseguridad
Las Certificaciones del Modelo de Madurez de Ciberseguridad (CMMC) protegen a las empresas contra ataques y amenazas de ciberseguridad. Combinar la IA con CMMC puede ser una forma más eficiente de mantener a los gobiernos a salvo de los ciberataques y determinar la gravedad de los diferentes riesgos.
Los riesgos de la implementación de la IA en gobiernos
El uso gubernamental de la IA conlleva dos problemas principales: el riesgo potencial de error y el denominado problema de la «caja negra».
Si bien la IA puede reducir la probabilidad de errores en la entrada o el análisis de datos, cabe recordar que ningún algoritmo es perfecto, lo que implica un riesgo potencial de fallos.
Por otro lado, tenemos el problema de la caja negra. A medida que los algoritmos de IA crecen en complejidad, resulta cada vez más difícil para los científicos entender cómo llegan a una conclusión determinada. Pueden visualizar los datos ingresados y el resultado final, pero no los pasos intermedios que llevaron al resultado.
A continuación, se detallan algunos riesgos adicionales asociados con el uso de la IA en aplicaciones gubernamentales:
Empleo
Cuando se mencionan los riesgos de la inteligencia artificial, muchos piensan en su potencial impacto en el empleo. Un mayor uso de la IA implica el riesgo de una disminución en la oferta de empleo. Un claro ejemplo son los robots que reemplazan a los camareros en Japón y Singapur.
Esquema de Inclinaciones
Como se mencionó anteriormente, la IA puede generar suposiciones sesgadas en función de los datos que analiza. Por ello, cada vez que se utiliza a gran escala, tiene que ser sometida a pruebas rigurosas antes de ser puesta en marcha.
Privacidad
Es fundamental que los gobiernos garanticen que toda la información recopilada por la IA se mantenga segura y protegida, especialmente cuando implica información privada.
La seguridad en el uso de la Inteligencia Artificial a nivel Gubernamental
El principio universal de la inteligencia artificial es que es tan ética como las personas que la diseñan. Existen múltiples oportunidades para que los gobiernos del mundo se beneficien de la IA para la creación de mayores ahorros de costos y para incrementar la productividad. Sin embargo, es esencial tener en cuenta que la tecnología de IA también presenta desventajas que deben ser consideradas a medida que su uso se generaliza.