Un reciente estudio de amplio espectro concluye que la Inteligencia Artificial posee la capacidad de antever qué individuos que acuden a centros de memoria tendrán demencia en un periodo de dos años. La IA, sorprendentemente, logra hacer esta predicción con un índice de éxito del 92 por ciento.
Los datos recogidos para la investigación provienen de más de 15.300 pacientes en los Estados Unidos y el estudio fue liderado por la reconocida Universidad de Exeter. [automatic_youtube_gallery type="search" search="Una investigación demuestra cómo la IA puede pronosticar quién desarrollará demencia" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
Descubriendo patrones escondidos
La metodología comienza por descubrir patrones escondidos en los datos para luego identificar a aquellos que corren un riesgo elevado. El algoritmo es capaz de contribuir a disminuir la cifra de personas a las cuales se les podría haber diagnosticado erróneamente con demencia.
Los hallazgos del estudio fueron publicados en Red JAMA abierta y contó con el patrocinio de la organización Alzheimer’s Research UK.
En la investigación, se examinaron los datos de sujetos que asistieron a una red de 30 clínicas de memoria pertenecientes al Centro Coordinador Nacional de Alzheimer en Estados Unidos. Los participantes, que no padecían de demencia al inicio del estudio, enfrentaban variados problemas asociados con la memoria y la función cerebral.
Realizado entre los años 2005 y 2015, alrededor de uno de cada diez participantes fue diagnosticado con demencia en los dos años posteriores a su primera visita a la clínica de memoria. El modelo de aprendizaje automático demostró ser considerablemente más preciso al pronosticar estos casos en comparación con otros dos métodos de investigación existentes, logrando una precisión del 92 por ciento.
Enmienda de diagnósticos erróneos
Un descubrimiento impactante del estudio es que alrededor del ocho por ciento de los diagnósticos de demencia resultaron ser fallidos, con el diagnóstico finalmente siendo rectificado. De estos diagnósticos contradictorios, el algoritmo de aprendizaje automático pudo identificar de manera precisa más del 80 por ciento de ellos.
El profesor David Llewellyn, miembro de Alan Turing en la Universidad de Exeter, supervisó el innovador estudio.
«Ahora estamos en una etapa en la que podemos entrenar a las computadoras para que predigan de manera precisa quién desarrollará demencia dentro de dos años», expresó el profesor Llewellyn. «Estamos emocionados de descubrir que nuestro enfoque de aprendizaje automático fue capaz de identificar a aquellos pacientes que pudieron haber sido diagnosticados incorrectamente. Esto tiene la habilidad de disminuir el grado de incertidumbre en la práctica clínica y mejorar notablemente el camino hacia el diagnóstico, ayudando a las familias a obtener el soporte que necesitan de la manera más rápida y precisa posible”.
La Dra. Janice Ranson es una investigadora en la citada universidad.
“Estamos conscientes de que la demencia es una enfermedad que genera mucho miedo. La incorporación del aprendizaje automático en las clínicas de memoria puede aumentar la precisión del diagnóstico, minimizando la angustia innecesaria causada por un diagnóstico incorrecto», afirmó la Dra. Ranson.
El equipo tiene ahora como objetivo realizar estudios de seguimiento para evaluar la aplicación práctica del método de aprendizaje automático en ámbitos clínicos.
La Dra. Rosa Sancho es Jefa de Investigación de la Alzheimer’s Research UK.
«La Inteligencia Artificial posee un inmenso potencial para mejorar la identificación precoz de las enfermedades causantes de la demencia y podría cambiar completamente el proceso de diagnóstico para aquellas personas preocupadas por sí mismas o por un ser amado que presenta síntomas», mencionó Sancho. «Esta técnica representa una mejora significativa frente a las alternativas existentes y podría proporcionar a los médicos una base sólida para recomendar cambios en el estilo de vida e identificar a las personas que podrían beneficiarse de apoyo o evaluaciones más detalladas».