La aplicación de la Inteligencia Artificial en la detección de ganglios linfáticos centinelas (GLC) puede representar un método seguro y económico para disminuir el uso de la inmunohistoquímica (IHC), según se desprende de los resultados presentados en el ensayo CONFIDENT-B durante el Symposium de Cáncer de Mama de San Antonio 2023 .
Resultados del estudio CONFIDENT-B sobre Inteligencia Artificial en la detección del Cáncer de Mama
El estudio encontró un riesgo significativamente menor de uso de IHC para detectar metástasis de GLC con la intervención de IA (riesgo ajustado, 0.680; IC del 95%, 0.347-0.878). La incorporación de IA redujo el uso de IHC en GLC positivos en un 32%.[automatic_youtube_gallery type="search" search="¿Puede la IA Ayudar a Reducir los Costes con la Detección del Ganglio Linfático Centinela en el Cáncer de Mama?" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
“La implementación de asistencia de IA para la evaluación del cáncer de mama en los GLC es segura, los pacientes no corren el riesgo de un diagnóstico inferior”, dijo durante la presentación Carmen van Dooijeweert, MD, PhD, epidemióloga clínica de UMC Utrecht en los Países Bajos. “Conduce a una reducción significativa del uso de IHC y los costos subsiguientes, lleva a una significativa reducción de tiempo para los patólogos y hace su trabajo más placentero.”
El alcance de la Inteligencia Artificial en el análisis patológico
El desempeño del patólogo fue analizado, aumentando su sensibilidad del 0% al 27.3% para las células tumorales aisladas. En caso de micrometástasis, hubo un incremento en sensibilidad del 50% al 80%, y para las macrometástasis, la sensibilidad se incrementó del 92.3% al 100%. El valor predictivo negativo de los patólogos incrementó del 78.9% al 88.2%, lo que demuestra los beneficios de la incorporación de la Inteligencia Artificial en la patología oncológica .
Además, el ensayo registró una reducción en los costos de la IHC de alrededor de $3200 (€3000). En un escenario futuro, con el uso del algoritmo de IA, se proyecta una reducción de costos de €1500 a €3000 por cada 100 muestras de GLC, lo que sugiere un alto ahorro económico con la IA en la detección de GLC en Cáncer de Mama.
Inteligencia Artificial y el trabajo de los patólogos
El flujo de trabajo de los patólogos también fue evaluado. Hubo una significativa reducción en tiempo en los análisis, con una mejora de 3 minutos y 45 segundos por muestra en comparación con los 6 minutos y 4 segundos del grupo de control.
“Lo verdaderamente importante es que todos los patólogos afirmaron que el algoritmo era muy fácil de usar, hizo que su trabajo fuera más ameno y que prefieren trabajar con el algoritmo en el futuro.”, añadió van Dooijeweert en la presentación.
Este fue un ensayo prospectivo, pragmático y de un solo centro que incluyó todas las muestras consecutivas de GLC de pacientes con cáncer de mama o cáncer in situ en UMC Utrecht entre septiembre 2022 y mayo 2023.
Cinco patólogos expertos en cáncer de mama formaron parte de este ensayo y probaron muestras quincenalmente. El grupo de intervención utilizó la aplicación aprobada CE-IVD, Metastasis Detection App by Visiopharm, y el grupo de control usó la práctica estándar. Como medida de seguridad, todos los casos morfológicamente negativos recibieron IHC.
Referencia
van Dooijeweert C, Flach RN, ter Hoeve N, et al. Implementación clínica de la detección asistida por Inteligencia Artificial de las metástasis de cáncer de mama en ganglios linfáticos centinelas: ahorro de costos y tiempo (el ensayo CONFIDENT-B). Presentado en el Symposium de Cáncer de Mama de San Antonio 2023; San Antonio, TX; del 5 al 8 de diciembre de 2023. PS03-06.