Colaboración para mejorar el procesamiento de imágenes médicas con inteligencia artificial y arquitecturas definidas por software
L&T Technology Services, subsidiaria de Larsen & Toubro, ha revelado una colaboración con NVIDIA para introducir arquitecturas definidas por software en dispositivos médicos, con un enfoque especial en la endoscopia. Este avance tiene como propósito mejorar la calidad y expansibilidad de los productos.
La solución que surge de esta colaboración es una respuesta a los retos de la industria entorno a la disponibilidad, coste y dependencias relacionados con los componentes de hardware personalizados y propietarios. La arquitectura planteada es una plataforma adaptable que permite el soporte de múltiples aplicaciones, otorgando a los profesionales médicos una herramienta de toma de decisiones en tiempo real.
Desarrollada desde cero, la arquitectura incluye una cadena de procesamiento de imagen para la reducción de ruido, mejora de bordes y contraste, realce de textura y color, y corrección de parpadeo.
La IA y el aprendizaje automático en el centro del desarrollo
Lo que distingue a este desarrollo es la inclusión de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Estos modelos están diseñados para la detección, identificación y clasificación de pólipos: crecimientos anormales que a menudo se encuentran durante las colonoscopias.
Además, la solución presenta una interfaz intuitiva y una integración fluida de la cadena de procesamiento de imágenes para su visualización. Esto se traduce en una transferencia de datos de baja latencia, un procesamiento de imágenes superior sin cuellos de botella en el rendimiento, y la posibilidad de expansión.
La colaboración aprovecha las plataformas de NVIDIA Holoscan y NVIDIA IGX Orin, que ofrecen una latencia ultra baja en la transferencia de datos, procesamiento superior de imágenes, y expansibilidad para soportar múltiples aplicaciones habilitadas para la IA. Este conjunto de características asegura una visualización mejorada para el procesamiento de imágenes y soporte de toma de decisiones basado en IA, como en el caso de la detección y clasificación de pólipos.
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