Perspectivas de los expertos en IA y ensayos clínicos para 2024
Al adentrarnos en en 2024, se espera que ciertas temáticas tomen mayor protagonismo en la industria de los ensayos clínicos, otras persistan y algunas desaparezcan.
Entre las predicciones de diversos expertos de la industria, se destaca particularmente el auge de la inteligencia artificial en ensayos clínicos. Desde su uso en la reclutación de pacientes hasta en el ámbito de la supervisión regulatoria, la IA parece ocupar un espacio cada vez más central en el desarrollo de ensayos clínicos.[automatic_youtube_gallery type="search" search="Lo que los expertos en ensayos clínicos creen que sucederá con la IA en 2024" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
La visión de Nareen Katta, líder de ciencia de datos y análisis en AbbVie
Las aplicaciones de la IA en ensayos clínicos incluyen, entre otros, la capacidad de aprovechar datos del mundo real para diseñar protocolos de ensayos más efectivos, identificar los lugares de prueba adecuados basándose en el diseño del protocolo y la experiencia previa del sitio, y reducir los costos de monitoreo al identificar riesgos operativos e integridad de los datos.
Opinión de Ramita Tandon, director de ensayos clínicos en Walgreens
Ramita Tandon predice que en 2024 y más allá, los ensayos clínicos verán un compromiso renovado hacia una inclusividad y equidad más estructuradas en la reclutación de pruebas, diversificando en términos de raza y ubicación (urbano vs rural). Para lograr esto, se espera una estrategia dual que combine la IA para la identificación rápida de la población de pacientes y un enfoque centrado en la comunidad para abordar los miedos y desconfianzas históricas en ciertas comunidades hacia los ensayos clínicos.
Las expectativas de Alyssa Ingurgio, enfermera de investigación clínica en Mayo Clinic
En la actualidad, adoptar la tecnología es un pilar de la investigación de enfermería, sobre todo a medida que crece el interés por la IA en la atención sanitaria y, por ende, en los ensayos clínicos. Tanto el MIT como la Escuela de Medicina de Standford han desarrollado planes de estudio sobre el tema.
Dennis Hancock, CEO y Presidente de Mountain Valley MD
Según Dennis Hancock, el cambio más significativo en el panorama de la salud y el bienestar radica en los rápidos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, que sin duda jugarán un papel más relevante en la investigación clínica. A medida que estas tecnologías maduran, impulsarán un replanteamiento completo de cómo diseñamos, implementamos y analizamos los ensayos.