En el 2023, la Inteligencia Artificial se convirtió en la nueva frase de moda. De repente, se percibía su presencia en todas partes: noticias, podcasts, redes sociales, aplicaciones móviles y hasta en nuestras charlas cotidianas. La aparición de la IA llevaba mucho tiempo anticipada y finalmente se aceleró con el lanzamiento de ChatGPT en Noviembre de 2022.
Este asistente virtual desarrollado por OpenAI desató un revuelo en el 2023 que despertó el interés del público general por las tecnologías futuras potencialmente revolucionarias y a la vez peligrosas. Así, pasamos de los chatbots basados en Modelos de Lenguaje Grande (MLG), a formas de IA más temibles como el uso de IA en medios digitales (fotografías, videos, audio, etc.).[automatic_youtube_gallery type="search" search="IA en 2024: Desde la computación en el borde hasta fintech, las tendencias más importantes de IA a tener en cuenta este año" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
Inicialmente, las empresas impulsaron el uso de IA en los medios digitales con fines publicitarios y para mejorar su presencia online. Esta aplicación de la IA incluyó técnicas como la colorización de fotos, modelos de texto a imagen como Midjourney, text-to-speech como ElevenLabs, interpolación de movimientos y muchas otras funcionalidades.
Sin embargo, cuando las aplicaciones de IA libremente disponibles llegaron a un público más amplio, se desató un festival de memes en internet con montones de imágenes de ‘Al Imagines’ apareciendo en línea junto a canciones de videos Modi-Meloni con la voz generada por IA del primer ministro Narendra Modi.
Los videos deepfake se convirtieron en una realidad, tanto que llegó a ser cada vez más difícil distinguir entre el material real y el fabricado en situaciones de guerra en Ucrania y Gaza.
Estas son las tendencias de IA para esperar en 2024:
Tendencias de IA para observar en 2024
En base a la dirección de los avances y desarrollos tecnológicos desde el 2022, tenemos las siguientes posibles tendencias de IA que podrían seguir evolucionando:
A medida que la IA se incrusta más en la sociedad, es probable que aumente el enfoque en las consideraciones éticas y la regulación que rodea su uso, en particular en áreas delicadas como la salud, las finanzas y los sistemas autónomos.
Personalización Habilitada por IA
Las empresas probablemente seguirán aprovechando la IA para mejorar la experiencia del cliente a través de la hiper-personalización, utilizando los datos para adaptar sus productos y servicios de manera más precisa.
Se espera que el crecimiento de la integración de la IA con dispositivos de borde permita tomar decisiones de manera más rápida y reduzca la latencia al procesar los datos más cerca de su fuente.
Avances de la IA en Salud
El papel de la IA en el ámbito de la salud podría expandirse aún más con avances en la medicina de precisión, el descubrimiento de medicamentos y la mejora de los diagnósticos a través de imágenes y análisis impulsados por IA.
Es probable que las herramientas de ciberseguridad impulsadas por IA continúen evolucionando. Veremos la creciente integración de la IA en la ciberseguridad para la detección de amenazas, la identificación de anomalías y la respuesta en tiempo real a las amenazas cibernéticas para proteger sistemas y datos.
Avances en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Es posible que los sistemas de IA se vuelvan más competentes en entender y generar lenguaje similar al humano, mejorando chatbots, traducción de lenguaje y generación de contenido.
IA y Soluciones para el Cambio Climático
La IA podría desempeñar un papel crucial en la optimización del consumo de energía y la gestión de recursos, y en ayudar a la investigación científica para abordar los desafíos del cambio climático.
Se espera una mayor integración de la IA en fintech, especialmente en la evaluación de riesgos, detección de fraudes y en el asesoramiento financiero personalizado.
Continuará el desarrollo de sistemas de aprendizaje adaptativos impulsados por IA, tutorías personalizadas y herramientas de evaluación para satisfacer las necesidades individuales de los estudiantes.
Aunque todas estas tendencias se basan en el análisis del año pasado en el campo de la IA, podrían surgir factores imprevistos e innovaciones que podrían moldear el panorama de forma distinta en 2024.