Avance revolucionario en el tratamiento del cáncer de mama gracias a la IA
Un equipo de la McGaw Medical Center de la Universidad Northwestern ha diseñado un modelo innovador de inteligencia artificial (IA) que tiene el potencial de cambiar por completo el enfoque del tratamiento del cáncer de mama. Mohamed Tageldin, un médico residente en Northwestern con más de seis años de experiencia en la intersección de la IA y la patología, es uno de los artífices de este modelo de IA que busca ofrecer predicciones de resultados a largo plazo más precisas para pacientes con cáncer de mama. Esta irrupción se produce en un momento en el que el sector médico reconoce la capacidad de la IA para mejorar la atención al paciente.
Tratamiento personalizado y reducción de los efectos secundarios
El modelo de IA diseñado específicamente para el cáncer de mama pretende brindar a los pacientes recomendaciones de tratamiento más personalizadas y un mayor control en la elección de sus planes de tratamiento.
Según un informe publicado a finales de noviembre, uno de los beneficios más destacados de este enfoque basado en la IA es su potencial para evitar a los pacientes tratamientos de quimioterapia innecesarios y agresivos.
Los métodos de pronóstico tradicionales utilizados por los patólogos a veces catalogan a los pacientes en categorías de riesgo más altas, cuando en realidad podrían beneficiarse de planes de tratamiento más cortos y menos intensos.
Mediante la utilización de este modelo de IA, los investigadores esperan reevaluar y reclasificar a los pacientes, lo que podría reducir la duración e intensidad de la quimioterapia, manteniendo al mismo tiempo la eficacia clínica.
Una nueva perspectiva en patología
A diferencia de los patólogos humanos y los modelos de IA anteriores, este algoritmo evalúa a los pacientes analizando tanto las células cancerosas como las no cancerosas, incluyendo las células inmunitarias, en su pronóstico.
Las células no cancerosas desempeñan un papel crucial en la inhibición del crecimiento del cáncer y en la definición de los límites del tumor, lo que contribuye a mejorar los resultados a largo plazo para los pacientes. Sin embargo, estas células no cancerosas suelen ser difíciles de analizar visualmente, lo que dificulta para los médicos determinar el enfoque de tratamiento adecuado.
Es importante señalar que el modelo de IA no pretende suplantar a los patólogos, sino complementar su experiencia. Los patólogos califican la apariencia de las células cancerosas y predicen su crecimiento, y esta herramienta de IA tiene como objetivo reforzar su confianza en las calificaciones que asignan a los oncólogos, quienes luego colaboran con los pacientes en los planes de tratamiento.
La importancia de un conjunto de datos diverso
El entrenamiento del algoritmo se basó en datos de 3.177 pacientes con cáncer de mama, recogidos a través de una asociación con el programa de Estudios de Prevención del Cáncer de la Sociedad Americana del Cáncer. Este programa incluye a personas que donan su tejido canceroso antes del diagnóstico, lo que da lugar a imágenes digitales de alta resolución del tejido extraído que se incorporan al conjunto de datos.
Un equipo de unos 40 médicos, residentes e investigadores de todo el mundo analizó estas muestras de tejido para entrenar al algoritmo en el análisis de células. Este conjunto de datos diverso es esencial, ya que representa una amplia gama de tejidos de pacientes, incluyendo los de áreas rurales y de bajo ingreso, que pueden estar subrepresentadas en los datos de las instituciones médicas académicas tradicionales.
El potencial del modelo de IA se extiende más allá de los centros médicos bien equipados. Con acceso a un microscopio con cámara y una conexión a Internet, los médicos de cualquier parte del mundo pueden utilizar esta tecnología para ofrecer a los pacientes calificaciones y opciones de tratamiento más precisas. Esto tiene el potencial de beneficiar significativamente a los pacientes en áreas de bajos ingresos con acceso limitado a patólogos especializados.
El futuro de la IA en medicina
Aunque este modelo de IA representa un gran avance en el tratamiento del cáncer de mama, todavía se necesita una evaluación más amplia, que incluye ensayos clínicos y la dirección de los desafíos operacionales. Si se aprueba para uso clínico, este modelo podría servir como plantilla para otros tipos de cáncer también.
La Sociedad Americana del Cáncer se muestra cautelosamente optimista sobre el papel de la IA en la investigación del cáncer, enfatizando que los médicos seguirán desempeñando un papel vital en la atención al paciente. La IA puede ser una herramienta poderosa para ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas y, en última instancia, a mejorar los resultados de los pacientes.
LEE MÁS ARTÍCULOS SOBRE: Salud con IA.
LEE LA ENTRADA ANTERIOR: Esta es la empresa que avanza hacia el próximo gran hito en IA. Y su acción es extremadamente barata.