En la investigación y la práctica dental, toda la atención se centra en el potencial de la Inteligencia Artificial para los pacientes. La IA ya se ha introducido en la atención dental en todo el mundo, en gran medida gracias a un número creciente de adoptantes tempranos que han acogido las más recientes tecnologías de ayuda que podrían llevar al diagnóstico temprano de las enfermedades orales y poner en las manos de los pacientes herramientas de mayor información.
Hoy en día, la mayoría de las prácticas dentales, las escuelas de odontología, los investigadores en salud bucal y los responsables políticos están rápidamente posicionándose para evolucionar al ritmo del creciente movimiento de la IA en la atención sanitaria bucal.
“La IA tiene el potencial de transformar la forma en que practicamos la atención sanitaria bucal, identificar y tratar enfermedades y afecciones, y aumentar el acceso equitativo a la atención y al tratamiento”, dijo William Giannobile, decano de la Facultad de Medicina Dental de Harvard (HSDM), durante sus palabras de apertura en el Simposio Global inaugural de la HSDM sobre IA y Odontología, que se celebró los días 3 y 4 de noviembre de 2023 en Boston.
La energía tangible en torno a la creciente influencia de la IA en la odontología es lo que llevó a la HSDM a reunir a más de 400 destacados odontólogos, investigadores, estudiantes, científicos de la IA, éticos y responsables de políticas de 30 países de todo el mundo. Trescientos asistentes se unieron al simposio en persona, y otros 120 participaron virtualmente en los talleres, conferencias y discusiones temáticas del evento.
Aprovechando la IA para superar las barreras en la Atención de Salud Bucal
Durante más de 40 años, los investigadores han estado experimentando con formas de aplicar la IA a la odontología, dijo Florian Hillen, fundador y CEO de VideaHealth, una startup de imágenes dentales lanzada a partir de la investigación de IA realizada en Harvard y el MIT. En la última década, las capacidades de la IA finalmente han alcanzado la masa crítica. “Las herramientas potenciadas por IA ahora están ayudando a los dentistas a identificar la descomposición dental en los pacientes hasta cinco años antes…. la revolución tecnológica está ocurriendo”, dijo.
Más allá de las oportunidades para mejorar los resultados para los pacientes individuales, los investigadores están aprovechando rápidamente la IA para ayudar a resolver los desafíos de salud a nivel de población. Pero para que la IA pueda abordar eficazmente los problemas a gran escala, la academia y la industria tendrán que disolver los límites entre las diferentes disciplinas científicas, dijo Dimitrias Bertsimas del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), uno de los ponentes principales del simposio.
“Los problemas del mundo real no tienen etiquetas [claras] – el calentamiento global no es solo física, o ingeniería, o matemáticas. La medicina no es solo biología, química, o informática”, dijo Bertsimas, el Profesor Boeing de Investigación de Operaciones y decano asociado de análisis de negocios del MIT. “Los datos multi-modales cada vez se usarán más en ciencias, ingeniería y medicina, y [la IA] se convertirá en la metodología predominante para las predicciones y la toma de decisiones en todos los campos”.
En Harvard, equipos interdisciplinares están aprovechando el aprendizaje automático para identificar a los pacientes cuyos determinantes sociales de salud les ponen más directamente en el camino de los impactos relacionados con el cambio climático y una multitud de otros riesgos para la salud bucal.
“¿Están las exposiciones a los incendios forestales impactando en la salud bucal? Si se vuelven más frecuentes, ¿quién es más vulnerable y cómo actuamos sobre esta información?” preguntó Francesca Dominici, directora de la Iniciativa de Ciencia de Datos de Harvard en la Escuela de Salud Pública T.H. Chan.
Ella y su equipo de investigadores están usando IA para analizar datos de satélites, modelos de química atmosférica, y otros factores que revelan qué comunidades están más afectadas por los incendios forestales cada vez más frecuentes, las olas de calor extremo y las tormentas destructivas. La disminución de la calidad del aire debido a los incendios y las temperaturas más altas debido al calentamiento climático pueden hacer que las bocas estén más secas, lo que hace que las personas sean más propensas a la enfermedad bucal y la descomposición dental. El aumento del estrés psicológico debido a los eventos climáticos extremos puede aumentar el riesgo de rechinar los dientes y los trastornos de la articulación temporomandibular (ATM).
Además, “las catástrofes naturales pueden interrumpir el acceso a las instalaciones y la atención dental”, añadió Dominici.
Ampliando – No Reemplazando – el Conocimiento Humano
Los investigadores biomédicos también están utilizando la IA para acelerar y optimizar los experimentos, el descubrimiento de tratamientos y la validación preclínica. “[La IA está] generando, adquiriendo, armonizando, y perfeccionando los datos, y puede generar hipótesis, así como simular los experimentos y los resultados subsiguientes”, dijo Marinka Zitnik, profesora asistente de informática biomédica en la Escuela de Medicina de Harvard.
Revolucionará la forma en que se adaptan individualmente los tratamientos a los pacientes, dijo, y ayudará a diseñar totalmente nuevos medicamentos y terapéuticos. Una encuesta realizada a 1.600 investigadores biomédicos reveló que el 25% de ellos siente que la IA será esencial para sus estudios en el plazo de una década, añadió Zitnik.
Se especializa en la construcción de modelos de gráficos de conocimiento de IA, que ayudan a contextualizar y capturar las relaciones dentro de diversos conjuntos de datos biomédicos. Su equipo ha desarrollado un modelo de gráfico de conocimiento de IA llamado TxGNN que describe 17.000 enfermedades usando todos los datos clínicos y biomédicos disponibles. Una vez entrenado, será capaz de predecir cuán bien cualquier terapéutica dada podría tratar de manera efectiva la enfermedad única de un paciente, e incluso será capaz de recomendar nuevos usos para los medicamentos aprobados por la FDA.
En la industria de la atención dental, dos tipos principales de tecnologías de ayuda de IA ya están teniendo un gran impacto en los consultorios de los dentistas: plataformas para pacientes, proveedores y pagadores que se centran en el uso de la IA para interpretar y analizar imágenes, y software de IA que automatiza la participación de los pacientes, la programación y otras tareas administrativas del “cuarto trasero” que consumen tiempo para las prácticas dentales.
“Los [productos de] IA en el mercado hoy en día no son tomadores de decisiones, son ayudantes”, dijo Phillippe Salah, cofundador y CEO de DentalMonitoring.
Las herramientas de IA dental incluyen productos que permiten a los dentistas analizar de manera remota fotos orales enviadas por los pacientes a través de su teléfono inteligente. Las herramientas de imágenes utilizan la IA para guiar a los pacientes mientras capturan imágenes de sus dientes, y luego pueden detectar signos de deterioro de la salud bucal que pueden indicar al equipo dental. Las simulaciones 3D guiadas por IA de las bocas de los pacientes ayudan a los ortodoncistas a acelerar los ajustes y la transición entre los brackets, alineadores y retenedores. Algunas herramientas incluso permiten a los pacientes ver simulaciones realistas potenciadas por IA de cómo se verán sus dientes, boca y cara luego de un trabajo dental o después de colocarse aparatos.
“Una de las mayores frustraciones en mi práctica fue saber lo que necesitaban mis pacientes, pero no tener las herramientas ni la capacidad para comunicarlo de una manera [que inspirara a mis pacientes] a priorizar su cuidado dental”, dijo Edward Zuckerberg, que tiene una práctica privada y es el oficial dental principal tanto de Keystone Bio como de Viome.
Varios productos de IA aprobados por la FDA en el mercado hoy en día utilizan paneles visuales para mostrar a los pacientes y a sus equipos de cuidado dental precisamente dónde se detectan áreas de descomposición en la boca y en qué grado, motivando a los pacientes a buscar atención más temprano.
Cuando la IA y las Decisiones Inciden
Aunque los aspectos positivos de la IA son indudablemente emocionantes, los expertos en la intersección de la IA y la odontología convienen que con el progreso también debe venir la prudencia.
“Estoy emocionada por la abundancia de soluciones IA de las que estamos hablando aquí”, dijo Mariya Filapova, directora de tecnología de los CareQuest Innovation Partners. Pero, advirtió, la IA no es buena para la empatía, la creatividad o la imaginación, todos factores humanos únicos que son fundamentales para resolver problemas éticamente.
Y, continuó, a menudo se implementan nuevas tecnologías antes de que se hayan establecido directrices y políticas.
Aunque cada vez más plataformas dentales de IA están siendo autorizadas por la FDA para el acceso comercial, ese proceso “no regula la equidad y el sesgo”, dijo Hawazin Elani, profesor asistente de política de salud oral y epidemiología en la HSDM. “Tenemos que ser dueños de donde proceden nuestros datos [que están formando los sistemas de IA]”.
Fernanda Viégas de Harvard y Google, una de las oradoras principales en el simposio, advirtió que los proveedores de atención sanitaria no deberían tener que tener una fe ciega en la toma de decisiones de la IA.
Viégas, científica principal en Google y profesora Gordon McKay de Ciencias de la Computación en la Escuela John A. Paulson de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Harvard, y sus colaboradores de Google han descubierto que los médicos son más propensos a adoptar herramientas de IA que no escupen resultados automatizados sin compartir detalles sobre su marco analítico o los datos base con los que se formó el sistema.
“En situaciones de alta responsabilidad”, como hacer un diagnóstico correcto para un paciente, Viégas dijo, “[descubrimos] que poder interactuar con los [sistemas de IA] a niveles significativos importa mucho” a los proveedores de atención sanitaria. “Roza la necesidad de confianza, confianza, transparencia… y todas estas son cosas realmente difíciles de lograr [en un sistema de IA]. A medida que comencemos a desplegar [tecnologías] nuevas, encontraremos estas brechas [en la experiencia del usuario] para las que necesitamos diseñar”.
Giannobile, el decano de la HSDM, no podría estar más de acuerdo con la necesidad de una alianza continua entre los investigadores, los practicantes y la industria a medida que la IA continúa transformando el campo de la medicina dental en los próximos años.
“Este fue nuestro simposio inaugural sobre IA y odontología, pero sabemos que las cosas cambiarán rápidamente en este espacio, quizás incluso en las próximas semanas. Así que, estén atentos, porque les invitaremos a volver a reunirse”, dijo.
Este artículo explora las perspectivas de expertos en inteligencia artificial y odontología que compartieron sus ideas como oradores en el reciente Simposio Global de la Escuela de Medicina Dental de Harvard sobre IA y
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