La inteligencia artificial ha revolucionado diversos campos, y la atención médica no es una excepción. Dos estudios recientes en Oncología JAMA exploraron el uso de GPT-3.5 de OpenAI en la búsqueda de estrategias de tratamiento para distintos tipos de cáncer. Estos estudios arrojaron resultados interesantes y generaron reflexiones sobre el papel de los chatbots en la toma de decisiones médicas.
Desafíos en la Confiabilidad de la Información
Danielle Bitterman, MD, de Mass General Brigham y la Facultad de Medicina de Harvard, lideró un estudio que reveló que, si bien la mayoría de las respuestas de GPT-3.5 estaban alineadas con las pautas de la Red Nacional Integral del Cáncer (NCCN), aproximadamente un tercio no concordaba completamente. Este hallazgo subraya la necesidad de precaución al depender exclusivamente de chatbots LLM (modelos de lenguaje grandes) para obtener información sobre el tratamiento del cáncer.
Recomendaciones de Tratamiento: ¿Cuán Confiables Son?
Para evaluar la precisión, Bitterman y su equipo desarrollaron plantillas de indicaciones para 26 tipos de cánceres, comparando las recomendaciones del chatbot con las pautas de la NCCN de 2021. Aunque el chatbot proporcionó al menos una recomendación para el 98% de los casos, un 34,3% de estos también sugirieron tratamientos no concordantes. Este descubrimiento plantea interrogantes sobre la fiabilidad de los chatbots en el ámbito médico.
El Potencial de la Inteligencia Artificial en la Atención del Cáncer
Abdo Kabarriti, MD, de la Universidad Estatal de Nueva York Downstate Health Sciences University, lideró el segundo estudio, que analizó la calidad de la información de salud del consumidor proporcionada por cuatro chatbots de IA, incluido GPT-3.5. Aunque las respuestas eran precisas, la comprensibilidad y la capacidad de acción eran limitadas, con respuestas redactadas a nivel universitario.
Limitaciones y Recomendaciones de Uso
Los resultados sugieren que los chatbots de IA deben considerarse como un recurso complementario más que como la fuente principal de información médica. La terminología médica utilizada puede resultar desconocida para el público general, y se hace hincapié en la importancia de buscar atención médica para síntomas y tratamientos específicos.
El Futuro de la Inteligencia Artificial en la Atención del Cáncer
En un editorial acompañante, Atul Butte, MD, PhD, de la Universidad de California en San Francisco, señaló que la tecnología GPT aún tiene camino por recorrer en su integración clínica. Sin embargo, destacó que los nuevos LLM con capacitación específica en salud, como Med-PaLM 2 de Google, podrían cambiar el panorama. La clave está en la monitorización cuidadosa de estos algoritmos mientras se incorporan al sistema de salud.
Conclusiones y Reflexiones Finales
Aunque los chatbots de IA pueden ofrecer información precisa, su capacidad para reemplazar a los profesionales de la salud en preguntas individualizadas sigue siendo limitada. La colaboración entre la inteligencia artificial y los expertos médicos podría ser la clave para brindar la mejor atención posible a todos los pacientes, especialmente a aquellos que carecen de recursos para acceder a un nivel óptimo de atención.
En resumen, la inteligencia artificial, a pesar de sus limitaciones actuales, tiene un potencial significativo para mejorar la atención oncológica. A medida que evolucionan los LLM y se integran con mayor precisión en el ámbito médico, podríamos presenciar avances notables en el tratamiento del cáncer. Sin embargo, la cautela y la colaboración con profesionales de la salud siguen siendo esenciales para garantizar un cuidado óptimo y seguro.
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