Cómo la IA liderará la marcha de la India en medicina de precisión

Desde sus primeros pasos en los años 50, el mundo de la salud ha reconocido rápidamente las ventajas que ofrece la inteligencia Artificial (IA). Ya en 1959, se encontró que las máquinas podían interpretar síntomas para realizar diagnósticos. A medida que avanzamos en el siglo 21, el incremento en la disponibilidad de datos, mejor capacidad de almacenamiento y avances en informática han favorecido la adopción de la IA en diversos campos, incluyendo el de la salud. Todo, desde apps de salud cotidianas hasta el análisis de complejas pruebas médicas para diagnósticos tempranos y la adaptación de planes de tratamiento, la IA se emplea para recolectar insights a gran escala de data clínica para mejorar el manejo, predicción y estrategias para brotes de enfermedades. El aprendizaje automático, que consiste en ajustar modelos de datos y aprender a través de entrenamiento, es extensivamente utilizado en la salud, especialmente en la medicina de precisión.

La IA está ampliando nuestra habilidad para pensar y actuar tanto como individuos y como profesionales de la salud. Esto trae la promesa de contribuir significativamente hacia la transformación del paisaje de salud en India, que aún enfrenta históricos desafíos a pesar de que la salud ha sido una de las grandes victorias de nuestro tiempo. Las fuerzas imparables de cambios demográficos como el envejecimiento de la población, el cambio en estilos de vida y patrones de enfermedad, y el cambio climático, plantean desafíos que no se pueden superar simplemente con inversiones público-privadas, cambios estructurales en la red de salud o incrementando el número de profesionales médicos. El uso experto de IA nos ofrece una oportunidad sin precedentes para superar desafíos antiguos y nuevos a pesar del incremento en ruido y miedo sobre la idea que las máquinas reemplazarán al hombre en diferentes funciones.

Salud en tus manos

Uno de los beneficios menos reconocidos de la IA y del Internet de las Cosas (IoT) ha sido la masiva habilitación de personas para mantener su salud, en la medida de lo posible, por su cuenta. Las apps y tecnología portátil están impulsando una mayor conciencia y fomentando estilos de vida más saludables. Además, estos datos ayudan a los profesionales de la salud a rastrear los patrones de comportamiento de sus pacientes y obtener un mejor entendimiento de su salud.

Los modelos de IA también están ayudando en la detección temprana y diagnóstico oportuno de individuos que presentan un mayor riesgo de enfermedades crónicas complejas. Esto facilita que los doctores inicien tratamientos tempranos, reduciendo la necesidad de cuidados quirúrgicos extensivos, y proporcionando intervenciones especializadas. Al proporcionar información crítica y pertinente en el punto de cuidado, la IA alivia la carga cognitiva en médicos durante el tratamiento del paciente.

Por ejemplo, en el ámbito de la salud cardiovascular, se está desarrollando un modelo de aprendizaje automático para predecir el riesgo de ataques cardiacos. Esta solución de IA puede identificar nuevos factores de riesgo y asignar un puntaje de riesgo cardiaco a pacientes sin necesidad de chequeos médicos completos, facilitando así la identificación temprana. Los dispositivos portátiles de IA amplían el alcance de los exámenes oculares para prevenir la ceguera y mejoran la accesibilidad en áreas remotas. A través de la IA, la predicción de eventos cardiovasculares ahora depende del análisis de un escaneo del ojo de un individuo, reemplazando potencialmente métodos tradicionales como los escaneos CT, los IRM y los rayos X.

La IA tiene la promesa de desarrollar pruebas novedosas y menos invasivas para evaluar la salud del corazón. No solo identifica a pacientes vulnerables de manera temprana, sino que también ayuda a ajustar la intensidad del tratamiento al clasificarlos en grupos de alto riesgo o muy alto riesgo. Los algoritmos de IA permiten a los doctores analizar una mayor variedad de datos y predecir, con creciente precisión, las combinaciones personalizadas de medicamentos. Aprovechando las capacidades de la nube, los médicos pueden compartir imágenes en 3D de alta resolución y consultar a socios locales e internacionales en tiempo real, mejorando la pre-planificación y el éxito global del procedimiento. La IA también permite el acceso a aprendizaje y datos de numerosos casos de pacientes, proporcionando a los médicos una visión general completa de posibles diagnósticos. Adicionalmente, el potencial de la tecnología se extiende a apoyar a médicos jóvenes, ayudándolos a llegar a conclusiones precisas incluso con experiencia limitada. Debido a estos beneficios, es imperativo introducir la alfabetización de IA a los clínicos para que sea tratada como cualquier otra herramienta a su disposición.

La brecha de asequibilidad

En 1991, India alcanzó una relación médico-paciente de 1.2 médicos por 1,000 pacientes, de acuerdo a la Organización Mundial de la Salud (OMS). Sin embargo, debido al crecimiento poblacional, esta proporción se redujo a alrededor de 0.7 para el 2020. En áreas rurales, particularmente, la escasez de cuidados especializados es notablemente severa. Según los registros gubernamentales de marzo 2022, existía aproximadamente un 80% de déficit de cirujanos, médicos, ginecólogos y pediatras en los centros de salud comunitarios de la India rural. El recuento de 4,485 especialistas está muy por debajo del requerido – 21,920, según indica la data gubernamental. La asequibilidad continua siendo un desafío, con casi el 70% de los gastos de salud siendo financiados privadamente – uno de los más altos a nivel global. Esto afecta desproporcionadamente a los más pobres, llevando a que alrededor de 63 millones de personas sean enfrentadas anualmente a la pobreza debido a los costos de salud.

La IA presenta una oportunidad para hacer los servicios de salud más asequibles y accesibles, especialmente en regiones remotas. Por ejemplo, actualmente, la monitorización continua está limitada a las camas de UCI, que conforman solo cerca de 100,000 de casi 2 millones de camas a nivel nacional. La IA puede extender la monitorización a cualquier cama por una décima parte del costo de una cama regular de UCI. En configuraciones de pacientes internos, con modelos impulsados por IA, los clínicos pueden enfocarse en pacientes de alto riesgo analizando síntomas como parte del Sistema de Alerta Temprana, y pueden ayudar a reducir las tasas de mortalidad y el tiempo promedio de estancia en hospitales

Como herramienta administrativa, la IA puede contribuir a ahorrar tiempo automatizando tareas clínicas rutinarias, liberando a los profesionales de la salud para que se concentren en la toma de decisiones cruciales. Los chatbots, por ejemplo, asisten a los pacientes en el manejo de consultas relacionadas con citas médicas, facturación y otros asuntos. Los asistentes virtuales de salud manejan consultas de pacientes a través de llamadas y correos electrónicos, organizan citas médicas, emiten seguimientos e envían recordatorios de citas clínicas. Integrados con IA, los sistemas de monitoreo remoto de pacientes facilitan intervenciones proactivas y cuidado personalizado para individuos con condiciones crónicas.

En resumen, la salud potenciada por IA actúa como un asistente informativo, ayudando a los doctores a extraer patrones significativos de los datos recolectados. Esto puede potencialmente ahorrar tiempo y esfuerzo considerable al proporcionar acceso fácil a diagnósticos y tratamientos, sin sesgo, consistentes y de alta calidad. La adopción de herramientas de IA, como el aprendizaje profundo o el aprendizaje automático, en la toma de decisiones médicas cotidianas está preparada para mejorar el cuidado y asequibilidad para el paciente. Puede ser un salto transformador hacia adelante. A medida que la IA continúa evolucionando, se posiciona para revolucionar la entrega de salud, haciendo las enfermedades predecibles, la medicina precisa y los tratamientos personalizables, y por lo tanto, en última instancia, mejorando los resultados del paciente.

Sin embargo, todos estos datos, que a veces pueden incluso abarcar poblaciones enteras, deben ser protegidos contra violaciones y fortificados por su calidad. Cualquier inexactitud podría tener consecuencias devastadoras para los pacientes. Aceptar esta tecnología con un optimismo cauteloso promete remodelar el futuro de la medicina y la salud, ofreciendo soluciones innovadoras para retos antiguos y abriendo camino para una sociedad más saludable.