El sector de la salud está aprovechando el potencial transformador de la inteligencia artificial generativa (Generative AI), invirtiendo millones de dólares en explorar sus aplicaciones prácticas.
Aproximadamente el 75% de las empresas líderes en salud están experimentando con la inteligencia artificial generativa o planean escalarla en toda la empresa, según la «Encuesta de Perspectivas de Inteligencia Artificial Generativa en Ciencias de la Vida y Atención Sanitaria 2024» del Deloitte Center for Health Solutions.[automatic_youtube_gallery type="search" search="Cómo la IA generativa podría cambiar la atención sanitaria" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
Paralelamente, se espera que las inversiones del sector en inteligencia artificial generativa aumenten 17 veces dentro de una década. La firma de investigación de mercado, Market.us, estima que el mercado mundial de inteligencia artificial generativa en salud crecerá hasta los 17.2 mil millones en 2032, de 800 millones en 2022.
Transformación de la atención médica a través de la inteligencia artificial generativa
«Estamos empezando a ver casos de uso temprano», dijo Jeff Wong, director global de innovación en la firma de servicios profesionales EY.
Los colectivos de médicos y sistemas hospitalarios están descubriendo cómo usar la inteligencia artificial generativa. Por ejemplo, Wong y otros expertos mencionaron que los profesionales de la salud están adoptando la inteligencia artificial generativa para resumir la investigación y las notas clínicas, e incluso para ayudar en el diagnóstico de los pacientes.
«Estamos viendo muchos avances en el trabajo con personas en el campo descubriendo cómo pueden usar esta herramienta para hacer mejor su trabajo», añadió Wong.
Pero en esta etapa temprana de adopción, las empresas de atención sanitaria deben revisar los casos de uso más relevantes de la inteligencia artificial generativa en un sector donde las vidas están en riesgo.
Los mejores casos de uso de la inteligencia artificial generativa en salud
Según los expertos en tecnología de salud, la inteligencia artificial generativa está en condiciones de influir en las capacidades de investigación, el apoyo a las decisiones clínicas, la atención al paciente, la administración de la atención sanitaria, la comunicación y la formación y educación de los clínicos.
1. Investigación
La investigación médica ya se está beneficiando de la inteligencia artificial generativa, y los expertos esperan que esta tecnología se expanda y acelere la investigación en los próximos años.
Por ejemplo, la inteligencia artificial generativa puede crear datos sintéticos, dijo Ivo Dinov, un experto de la Universidad de Michigan que, entre otros roles, es profesor de medicina computacional y bioinformática y director asociado de educación y capacitación en el Instituto de Ciencias de Datos de Michigan.
Dinov dijo que este uso de la inteligencia artificial generativa crea una ventaja significativa en la investigación, donde ciertos tipos de datos, como las imágenes escaneadas del cerebro, son costosos de producir y limitados en número. Utilizar la inteligencia artificial generativa para crear datos sintéticos proporciona a los investigadores acceso al grupo de datos del tamaño de la población requeridos para obtener los mejores resultados de investigación.
2. Apoyo para la toma de decisiones clínicas
La inteligencia artificial clásica y otras tecnologías inteligentes han ayudado a los clínicos a tratar a sus pacientes durante años, pero la inteligencia artificial generativa está aportando nuevas capacidades en pasos como el diagnóstico y la gestión de enfermedades.
Sólo el 11% de las decisiones clínicas de hoy se ven asistidas por herramientas generativas de IA, según el informe «Clinician of the Future» de 2023 de Elsevier Health, una editorial científica y compañía de análisis de datos. La inteligencia artificial generativa puede ir más allá de las capacidades de otros sistemas de IA y aprendizaje automático en cómo analiza datos no estructurados y genera preguntas para que los médicos les hagan a los pacientes.
3. Atención al paciente
La inteligencia artificial generativa también puede ayudar a los médicos en la atención al paciente y la toma de decisiones clínicas. Por ejemplo, puede ofrecer una lectura mejorada de imágenes médicas, ayudar en el diagnóstico de enfermedades y elaborar planes terapéuticos más personalizados.
El uso actual y futuro de la inteligencia artificial generativa está, o estará pronto, afectando la atención al paciente, dijo Shannon Germain Farraher, analista senior de estrategia digital e innovación en salud en Forrester Research. La inteligencia artificial generativa podría ayudar a los médicos a priorizar las necesidades de los pacientes, por ejemplo, o a explorar determinantes sociales de la salud para abordar problemas de salud de individuos y de la población en general.
4. Administración de la atención sanitaria
Se espera que la inteligencia artificial generativa también remodelará la administración de la atención sanitaria. Los proveedores de software están desarrollando herramientas basadas en inteligencia artificial generativa que pueden realizar muchas de las tareas rutinarias que los trabajadores de todo el ecosistema de salud, desde los clínicos hasta el personal de apoyo y los pagadores, manejan actualmente.
Por ejemplo, las capacidades de la inteligencia artificial generativa pueden respaldar la captura de documentación clínica y resumir la información de las grabaciones de visitas de pacientes. Esto permite a los clínicos concentrarse más en el paciente y menos en la toma de notas.
5. Comunicación
Algunos expertos ven a la inteligencia artificial generativa, y más específicamente a las herramientas basadas en grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, apoyando los diversos requisitos de comunicación dentro de la industria médica.
Afkhami enumeró algunas posibles aplicaciones. Las empresas de tecnología médica, farmacéutica, biofarmacéutica y dispositivos médicos podrían generar contenido y copias requeridos para iniciativas de marketing y ventas. También podrían usar la inteligencia artificial generativa para crear instrucciones y otra información para sus clientes.
«Esta es un área donde estamos viendo que las organizaciones pasan de un proceso de tres a seis meses a uno de tres a cuatro semanas», dijo.
6. Educación y formación
La educación y la formación es otra área donde la inteligencia artificial generativa podría cambiar la atención sanitaria.
Por ejemplo, la inteligencia artificial generativa puede producir tareas personalizadas, escenarios de evaluación y preguntas de examen para los estudiantes y becarios. Estos materiales apoyan el aprendizaje de los estudiantes, el dominio de los conceptos y la capacidad de demostrar conocimientos.
Los riesgos de la inteligencia artificial generativa en salud
Aunque el potencial de la inteligencia artificial generativa en el sector de la salud es inmenso, también lo son los posibles riesgos de usar la tecnología donde el bienestar de las personas y las vidas podrían estar en juego. Por lo tanto, los expertos en tecnología de salud subrayaron la necesidad de una fuerte gobernanza y supervisión del uso de la inteligencia artificial generativa en el espacio médico.
«Los riesgos son mayores aquí [que en otras industrias], y tenemos que ser reflexivos al respecto», dijo Wong. «Aquí hay cuestiones regulatorias, pero también la naturaleza de la atención sanitaria en el cuidado de las personas y sus vidas, es un factor de preocupación».
Los riesgos potenciales que necesitan atención incluyen el sesgo en la formación de datos, resultados inexactos, sobrecostos y un mayor abismo en el acceso a la atención de calidad.