La aplicación de Inteligencia Artificial en el diagnóstico del ojo seco
En un acontecimiento sin precedentes ocurrido durante el encuentro anual de la Sociedad Estadounidense de Cataratas y Cirugía Refractiva, un panel de expertos puso sobre la mesa los avances realizados hasta la fecha para aplicar la inteligencia artificial en el diagnóstico, tratamiento, seguimiento y pronóstico de diversas condiciones oftalmológicas.
Esta ponencia es presentada por el doctor Karl Stonecipher, miembro de Laser Defined Vision en Greensboro, Carolina del Norte. Stonecipher habla acerca de la IA aplicada al diagnóstico del ojo seco y cómo la plataforma de software conocida como CSI Dry Eye juega un importante papel en ello.[automatic_youtube_gallery type="search" search="Así es la aplicación de IA para diagnosticar el ojo seco" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
La visión del Dr. Karl Stonecipher
El Dr. Stonecipher es profesor clínico de oftalmología en las universidades de Carolina del Norte y Tulane y director médico del protocolo médico y protocolo cosmético de Laser Defined Vision. “Estamos utilizando la IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento del ojo seco”, asegura.
En el pasado, el ojo seco no era una condición que suscitara mucho interés, ya que el tratamiento se limitada a unas pocas opciones. Sin embargo, la situación ha cambiado radicalmente en los últimos años. Ahora, el ojo seco se ha convertido en un área de oportunidades.
La IA desempeña un papel crucial en este cambio. Uno de los ejemplos que menciona el Dr. Stonecipher es el reciente lanzamiento de la solución oftálmica Miebo, diseñada específicamente para tratar el ojo seco. Este avance representa una gran oportunidad para la aplicación de la IA en el ámbito de la medicina ocular.
El rol de CSI Dry Eye
En su presentación, el Dr. Stonecipher introduce CSI Dry Eye, una plataforma que utiliza la IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento del ojo seco. La plataforma se utiliza para analizar datos y proporcionar información precisa y útil que permita determinar el tipo y la gravedad de la condición.
CSI Dry Eye se centra en el uso de máquinas de vectores de soporte para mejorar nuestras habilidades de diagnóstico. La plataforma opera como una aventura en línea que recorre un extenso cuestionario para el paciente, que toma en cuenta un amplio rango de factores que pueden influir en su condición, desde los medicamentos que toma hasta los distintos ambientes a los que puede estar expuesto.
¿Qué implica comenzar con la IA para el diagnóstico del ojo seco?
Inicialmente, la plataforma estaba basada en máquinas de vectores de soporte. Estas se utilizaban para analizar los datos, aunque todavía no se había llegado a la fase de verdadera red neuronal y aprendizaje profundo, según el Dr. Stonecipher.
Actualmente la plataforma cuenta con una base de datos de aproximadamente 26,000 evaluaciones y continúa creciendo a medida que más médicos aportan al conjunto de datos. A medida que más datos se añaden al diagnóstico, los resultados y tratamientos mejoran, lo que a la larga beneficia tanto a los pacientes como a los médicos.
Para concluir, Stonecipher enfatiza el valor de este software señalando cómo ayuda a su personal a realizar exámenes más rápidamente y mejora su capacidad para diagnosticar y tratar a los pacientes, a la vez que consigue generar una sensación de escucha y cuidado en los pacientes lo que finalmente se traduce en un mejor servicio.
¿Cómo sigue el camino de la IA en oftalmología?
El siguiente paso, según Stonecipher, es trasladar lo aprendido del esquema de diagnóstico al área del tratamiento, eventualmente permitiendo que el software recomiende un tratamiento con base en el diagnóstico. Para lograrlo, aún se requiere un mayor volumen de datos. Al final, el objetivo es utilizar la IA para mejorar la atención oftalmológica y proporcionar a los pacientes con ojo seco el mejor tratamiento posible.
Fuente: MedPage Today