El ámbito de la tecnología avanzada ha experimentado un auge considerable en los últimos tiempos, especialmente entre los inversionistas. En particular, la Inteligencia Artificial ha emergido como un mercado en auge al que se debe prestar particular atención.
Los datos de la Asociación Nacional de Capital de Riesgo muestran que en 2019, 1,509 empresas de IA recaudaron 19,980 millones de dólares solo en EE.UU. Esta cifra sin duda crecerá en el futuro, incluso si hay una disminución por un breve periodo debido a la pandemia. De hecho, las nuevas empresas de IA que prometen ayudarnos a superar los retos impuestos por el COVID-19 bien podrían impulsar una mayor inversión en este campo.[automatic_youtube_gallery type="search" search="Esto es lo que necesitas conocer sobre la evaluación de una startup de IA para invertir" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
Factores clave para los inversores en IA
Para los inversores interesados en incursionar en este espacio, evaluar la inversión en empresas emergentes de IA puede ser un desafío. Aquí presentamos algunas consideraciones esenciales a tener en cuenta al buscar el mejor talento de IA para respaldar.
Distinguindo las verdaderas innovaciones en tecnología avanzada
El primer desafío para muchos inversores es comprender cómo distinguir entre las verdaderas soluciones innovadoras y las que simplemente pretenden serlo. La IA ha caído víctima de su propio éxito, muchas empresas emergentes intentan reforzar su propuesta de valor y su atractivo para los inversores afirmando ser “impulsadas por IA”, cuando en realidad el uso sofisticado de la tecnología está ausente en su modelo de negocio.
Más allá de esta cuestión, es relevante que los inversionistas comprendan las limitaciones que las empresas en etapas iniciales enfrentarán al tratar de consolidarse en el mercado de la IA.
El aprendizaje automático, las bibliotecas de open source, los modelos pre-entrenados y las API han permitido bajar las barreras de entrada para emprendedores y startups. Aquellas empresas que lancen un producto utilizando exclusivamente estas herramientas probablemente contendrán con un gran número de competidores en poco tiempo. Esto, por supuesto, representa un riesgo para los inversores.
Para reducir este riesgo, recojo a los capitalistas de riesgo a buscar empresas emergentes que estén innovando tanto en la ciencia como en las aplicaciones. Dichas empresas de IA inventarán IA personalizada para sus necesidades y construirán la infraestructura subyacente a medida que avanzan.
Esto implica necesariamente separar las empresas a nivel de aplicaciones, que simplemente reciclan APIs de terceros, de aquellas que son el resultado de una intensa y única investigación. De hecho, la verdadera tecnología avanzada es novedosa y representa saltos significativos en relación a las tecnologías en uso actualmente.
Aquellos con poca experiencia previa en el campo podrían estar preocupados por su capacidad para seleccionar empresas de IA y determinar cuáles están realmente en la vanguardia de la tecnología. Existen diversas estrategias para superar este desafío.
Para obtener una exposición temprana a la tecnología profundamente y evaluar eficazmente el talento de la IA, los capitalistas de riesgo podrían considerar el desarrollo de su habilidad técnica interna. Esto podría implicar tener un doctorado en su nómina para proporcionar la competencia técnica adecuada. Los inversionistas, al hacerlo, serán capaces de evaluar a las empresas incluso antes de que exista tracción de producto y mercado.
Otro enfoque es buscar socios que puedan realizar este trabajo por ellos. Los capitalistas de riesgo pueden co-invertir con inversionistas que ya tienen científicos internos y un sólido entendimiento de la tecnología profundamente para seleccionar mejor sus inversiones y brindar el soporte técnico adecuado en las primeras etapas de su trayectoria.
¿Que características valorar en un equipo fundador?
La tecnología subyacente es un factor crítico a la hora de evaluar una startup de IA. Los inversores deben tener confianza en que un producto es genuinamente innovador, satisface satisfactoriamente una necesidad del mercado y es viable comercialmente a largo plazo. Como parte de esto, también se debe considerar la arquitectura tras la solución para garantizar que pueda manejar un creciente volumen de datos y pueda escalar con el tiempo.
Con el fin de asegurar que todos los puntos anteriores se abordan, los inversores deben asegurarse de que todos los roles críticos estén ocupados por personas con experiencia y habilidades comprobadas en la materia. Los arquitectos de sistemas, ingenieros de datos, científicos de datos e ingenieros de DevOps del equipo deben poder demostrar las calificaciones adecuadas y la experiencia previa en el campo.
Más allá de las habilidades técnicas obvias, es importante recordar que la IA no se trata sólo de algoritmos y datos. También se trata de personas. Por esta razón, los inversores deben prestar atteción a los rasgos y características que exhiben los equipos fundadores. Aunque no hay una fórmula establecida a seguir, aquí hay algunos rasgos que podrían determinar el éxito de una empresa de IA.
Uno de los rasgos primordiales es tener un buen entendimiento de las fortalezas y debilidades del equipo. Un fundador podría, por ejemplo, tener una visión convincente y el conocimiento técnico necesario para llevarla a cabo. No obstante, como suele ocurrir en las startup, el fundador puede carecer de la necesaria aplomo empresarial para superar los obstáculos comunes.
Un equipo de IA de alto rendimiento será capaz de demostrar su disposición para buscar ayuda e incorporar el talento adecuado para llenar cualquier brecha de habilidades existente. La cultura de una empresa también debe reflejar su impulso por innovar, el deseo de buscar retroalimentación crítica de sus colegas, clientes y expertos contribuirá en gran medida a superar los desafíos técnicos y comerciales que surjan a lo largo del camino y ayudará a los equipos a concentrarse en los grandes objetivos.
No obstante, lo más importante es que un gran equipo demuestre una actitud positiva. Esto es crucial para cualquier empresa en el competitivo espacio de la IA. La determinación para hacer que las cosas funcionen, incluso en tiempos difíciles, diferenciará a los equipos que tienen lo necesario para escalar una empresa de IA de los que no.