En la era de la Industria 4.0, las compañías están abrazando un conjunto de tecnologías innovadoras para fomentar sus metas de sostenibilidad y disminuir sus emisiones de carbono. Entre estas tecnologías, destacan la automatización industrial, los avanzados sistemas de sensores, el Internet de las Cosas (IoT) y los sistemas de conectividad inalámbrica. Gracias a estas herramientas, tanto industrias como fabricantes están en la capacidad de generar, acumular, rastrear y analizar enormes volúmenes de datos, los cuales son esenciales para impulsar programas de Inteligencia Artificial (IA) eficaces. Líderes corporativos y de negocios de hoy en día están aprovechando al máximo estos datos y tecnologías para acelerar su transformación digital y apoyar a la vez sus iniciativas de responsabilidad empresarial y sostenibilidad.
El papel crucial de la IA, IoT y el Aprendizaje Automático en la sostenibilidad
Como parte de estos esfuerzos, los fabricantes están implementando la Inteligencia Artificial (IA) y tecnologías de Realidad Aumentada y Realidad Virtual (AR/VR) para idear diseños de productos más eficientes, mejorar la planificación y logística de producción, potenciar el mantenimiento predictivo, optimizar el control de procesos y la calidad, incorporar robots versátiles, incrementar la eficiencia energética y reducir al mínimo los desechos en sus operaciones. Estas tecnologías son un gran impulso para fortalecer las estrategias de transformación digital de una organización al permitir una mayor eficiencia y reducción de costos.
La IA es capaz de recibir y procesar un amplio rango de información gracias a una combinación de dispositivos sensores sofisticados y sistema de visión por computadora. La ingente cantidad de datos puede ser analizada con rapidez, una tarea que llevaría mucho más tiempo si se realizase manualmente. La mejora y refinamiento de los datos con tecnologías como el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) resulta en un mejor desempeño. Por ende, la IA está adoptando un rol cada vez más importante en la fabricación sostenible.
La importancia decisiva de la AR/VR en la sostenibilidad
Por su parte, las tecnologías de Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR) son un formidable complemento en el camino hacia prácticas comerciales más sostenibles. Comencemos aclarando qué diferencias hay entre AR y VR.
La Realidad Aumentada (AR) se refiere a la tecnología que permite a fabricantes y empresas superponer elementos virtuales al entorno real. Estos pueden ser texto, imágenes, modelos en 3D o animaciones, que comúnmente se visualizan mediante dispositivos como teléfonos inteligentes o gafas especiales para AR. La AR abarca un rango versátil de usos, incluyendo marketing, diseño e ingeniería, educación, navegación y entrenamiento.
La Realidad Virtual (VR), en cambio, implica una tecnología que crea un entorno completamente virtual, donde los usuarios ingresan utilizando visores de VR. Dentro de este ambiente, es posible interactuar con elementos, manipular objetos e incluso realizar movimientos físicos, sumergiendo completamente al usuario en una experiencia virtual. La VR se aprovecha para fines como la creación de diseños, el desarrollo de simulaciones, entrenamiento o incluso para realizar visitas virtuales a instalaciones de clientes.
Los fabricantes que utilizan AR/VR están reconociendo que estas tecnologías contribuyen a la preservación del planeta al satisfacer la demanda de consumidores por prácticas sostenibles, fomentar un consumo responsable, reducir el desperdicio en las etapas iniciales de diseño y desarrollo de productos, promover la educación en reciclaje y respaldar la transparencia de marca. En el ámbito aeroespacial y militar, por ejemplo, el uso del entrenamiento a través de AR/VR en lugar de prácticas tradicionales puede significar una reducción significativa de las emisiones por vuelos de aviones. Asimismo, la ingeniería y diseño virtual disminuyen el desperdicio en la planta de producción, mientras que las visitas virtualizadas reducen las emisiones relacionadas al transporte para encuentros físicos.
La demanda de prácticas sostenibles en la producción y distribución de productos de marca está creciendo exponencialmente. Los consumidores están demostrando con sus elecciones de compra su preferencia por marcas ecológicamente responsables, incluso dispuestos a pagar un precio más alto por productos sostenibles frente a alternativas menos respetuosas con el medio ambiente.
Además, las tecnologías virtualizadas ofrecen múltiples soluciones a favor de la sostenibilidad. Un ejemplo son los eventos en directo a través de AR, que evitan la necesidad de viajes y materiales físicos excesivos asociados a eventos presenciales. La novedosa tendencia de experiencias empresariales conectadas también genera entusiasmo entre fabricantes. En esta modalidad, constructores y contratistas pueden escanear códigos QR especiales que generan planos o diseños digitales de estructuras, permitiendo visualizar el producto terminado en un entorno virtual y así reducir los desechos y emisiones que usualmente acompañan a los procesos físicos convencionales.
La tecnología 3D y la IA fomentan un grado superior de sostenibilidad
Para aplicaciones de AR/VR, uno de los requisitos más importantes es la capacidad de superposición precisa de modelos digitales o gemelos digitales sobre objetos reales. Esto facilita la provisión de instrucciones de ensamblaje y capacitación, y el reconocimiento de errores o defectos en la fabricación. Además, permite el seguimiento de objetos y la adaptación precisa de la representación a medida que avanza el proceso, consolidando así la sostenibilidad en las prácticas empresariales.
La mayoría de los sistemas de seguimiento de objetos en dispositivos actualmente se basan en el seguimiento mediante imágenes 2D y/o marcadores, lo cual limita notablemente la precisión de la superposición en 3D porque el seguimiento 2D carece de la habilidad para estimar la profundidad de manera precisa. Esto implica que aunque los usuarios pueden alcanzar una aparente precisión en un ángulo o posición determinada, la alineación se pierde al desplazarse en un espacio con seis grados de libertad. Además, el registro de objetos, el cual implica la detección, identificación y estimación de su tamaño y orientación, se realiza en muchos casos mediante métodos de visión por computadora y bibliotecas de entrenamiento estándar. No obstante, para objetos grandes y complejos en entornos empresariales, la falta de datos de entrenamiento etiquetados en 3D complica, o incluso imposibilita, el seguimiento basado en imágenes 2D para una correcta alineación, superposición y seguimiento del objeto en 3D.
Utilizando tecnología AR/VR en 3D conjuntamente con IA, alcanzar una precisión adecuada es posible, asegurando que los procesos virtualizados promuevan una práctica comercial más sostenible.
Con el empleo estratégico de estas tecnologías, fabricantes y negocios pueden tener la seguridad de que sus inversiones en IA, soluciones de realidad mixta y IoT, entre otras, les acercarán a sus metas de sostenibilidad corporativa en los próximos años.
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