En la actualidad, la tecnología de inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que interactuamos con la moda y las compras en línea. Una de las aplicaciones más emocionantes es la prueba virtual de ropa, que permite a los usuarios ver cómo se verían las prendas en modelos reales con diferentes formas y tamaños de cuerpo. En este artículo, exploraremos cómo la IA está haciendo que la prueba virtual sea más realista y cómo está cambiando la forma en que compramos y experimentamos la moda.
Generación de imágenes de prueba con IA
El desarrollo de la prueba virtual de ropa ha sido un desafío para los investigadores de IA. Las técnicas anteriores, como la deformación geométrica, solo podían cortar, pegar y deformar una imagen de ropa para que se ajustara a una silueta, pero las prendas resultantes se veían deformadas y antinaturales. Para abordar este problema, se ha desarrollado un nuevo modelo generativo de IA basado en la difusión.
La difusión es un proceso en el que se agregan gradualmente píxeles adicionales a una imagen (ruido) hasta que se vuelve irreconocible, y luego se elimina el ruido para reconstruir la imagen original con una calidad perfecta. En el caso de la prueba virtual de ropa, se utiliza un par de imágenes: una de una prenda y otra de una persona. Estas imágenes se envían a redes neuronales separadas, que comparten información en un proceso llamado «atención cruzada. El resultado es una imagen fotorrealista de la persona que usa la prenda, generada por el modelo de IA basado en la difusión.
Entrenamiento con Shopping Graph de Google
Para lograr que la prueba virtual sea lo más realista posible, el nuevo modelo de IA se entrena utilizando el Shopping Graph de Google. El Shopping Graph es una amplia base de datos que contiene información sobre productos, vendedores, marcas, reseñas e inventario. En lugar de utilizar un modelo de lenguaje grande (LLM), como se hacía en enfoques anteriores, se aprovecha el Shopping Graph para el entrenamiento.
Durante el entrenamiento, se utilizan muchos pares de imágenes que representan a una persona con una prenda en diferentes poses. El modelo de IA aprende a adaptar la forma de la prenda a las diferentes poses de la persona. Este proceso se repite millones de veces con diferentes combinaciones de prendas y personas, lo que permite al modelo generar imágenes realistas de la prenda en una variedad de ángulos y poses.
La prueba virtual en acción
A partir de hoy, los usuarios pueden experimentar la prueba virtual de prendas superiores de mujer de marcas populares, como Anthropologie, LOFT, H&M y Everlane, a través del Shopping Graph de Google. Esta función permite a los compradores ver cómo se verían las prendas en modelos reales que resuenan con ellos, lo que facilita la toma de decisiones de compra.
La prueba virtual de ropa ofrece una experiencia de compra más personalizada y realista. Ya no es necesario imaginar cómo se verá una prenda en uno mismo basándose en modelos estáticos o maniquíes. Ahora, con la ayuda de la IA, se puede ver cómo se ajustará una prenda en personas con diferentes formas y tamaños de cuerpo, lo que brinda una representación más precisa y realista.
Beneficios de la prueba virtual de ropa
La adopción de la prueba virtual de ropa tiene numerosos beneficios tanto para los consumidores como para las marcas de moda. Algunos de los beneficios más destacados son:
- Experiencia de compra mejorada: La prueba virtual permite a los usuarios tener una experiencia de compra más inmersiva y personalizada, lo que ayuda a reducir la incertidumbre y aumentar la confianza en la compra en línea.
- Ahorro de tiempo y esfuerzo: Al poder ver cómo se vería una prenda en diferentes modelos y poses, los consumidores pueden tomar decisiones más informadas sin necesidad de probarse físicamente la ropa.
- Mejor ajuste y satisfacción del cliente: La prueba virtual de ropa ayuda a evitar compras de prendas que no se ajustan correctamente, lo que a su vez reduce las devoluciones y mejora la satisfacción del cliente.
- Inclusión y diversidad: La capacidad de ver cómo se verían las prendas en modelos con diferentes formas y tamaños de cuerpo promueve la inclusión y la representación diversa en la industria de la moda.
Preguntas frecuentes
A continuación, respondemos algunas preguntas frecuentes sobre la prueba virtual de ropa:
1. ¿Qué marcas ofrecen la prueba virtual de ropa?
En la actualidad, marcas populares como Anthropologie, LOFT, H&M y Everlane están ofreciendo la prueba virtual de prendas superiores de mujer a través del Shopping Graph de Google. Se espera que más marcas se unan en el futuro.
2. ¿Cómo se genera la imagen de prueba virtual?
La imagen de prueba virtual se genera utilizando un nuevo modelo generativo de IA basado en la difusión. Este modelo utiliza un par de imágenes, una de una prenda y otra de una persona, y las procesa a través de redes neuronales para generar una imagen fotorrealista de la persona usando la prenda.
3. ¿La prueba virtual de ropa es precisa?
La prueba virtual de ropa ha mejorado significativamente la precisión en comparación con enfoques anteriores. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la precisión puede variar según la calidad de las imágenes utilizadas y otros factores. Se espera que la precisión siga mejorando a medida que la tecnología avance.
4. ¿La prueba virtual de ropa está disponible solo para prendas superiores de mujer?
En la actualidad, la prueba virtual de ropa se enfoca en prendas superiores de mujer. Sin embargo, se espera que se expanda a otras categorías de prendas y géneros en el futuro.
5. ¿La prueba virtual de ropa está disponible en todos los países?
La disponibilidad de la prueba virtual de ropa puede variar según el país y la región. Es posible que algunas marcas ofrezcan la función en determinados países y luego la expandan a otros lugares.
6. ¿La prueba virtual de ropa reemplazará las tiendas físicas?
La prueba virtual de ropa ofrece una experiencia de compra conveniente y realista, pero no se espera que reemplace por completo las tiendas físicas. Ambas opciones pueden coexistir, brindando a los consumidores la flexibilidad de elegir cómo prefieren comprar.
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