Jungle AI es una innovadora plataforma de gestión de activos potenciada por inteligencia artificial conocida como Canopy.
Esta plataforma utiliza datos históricos para pronosticar posibles fallas en los componentes e identifica cuándo un rendimiento es inferior al esperado.
La ventaja que ofrece Canopy a las empresas es la capacidad de optimizar su producción y minimizar los periodos de inactividad que no estaban previstos.
Los modelos de aprendizaje automático con los que trabaja Canopy se capacitan usando datos no etiquetados, permitiendo así que el sistema reconozca patrones de comportamiento estándar sin la necesidad de contar con fallos previamente anotados.
Inspección Detallada de la Plataforma
Canopy analiza continuamente el estado de las máquinas, supervisa su rendimiento de manera instantánea y genera alertas estratégicas contextualizadas.
Esto facilita la detección de anomalías bajo cualquier condición operativa y eficientiza las alertas al dotarlas de mayor relevancia, reduciendo así las notificaciones falsas o sin importancia.
El programa ha sido diseñado para ser flexible y ajustarse a una amplia variedad de sectores, incluyendo desde el ámbito de la manufactura hasta la generación de energía eólica y solar.
Canopy brinda visualizaciones e instrumentos sofisticados que ilustran la condición de las máquinas a través de diferentes perspectivas, así otorgando la facultad a las compañías de explorar y profundizar en problemas emergentes, desde indagaciones basadas en los sensores hasta advertencias más generales y cruciales.
Ofrece la posibilidad a los usuarios de colaborar para solucionar incidencias y laborar conjuntamente en una única plataforma, compartiendo la misma información desde diversos enfoques.
La implementación de Canopy es completamente remota, es decir, no requiere de la instalación física de ningún aparato, permitiendo así una puesta en marcha ágil del software.
Además, presenta una interfaz de usuario tremendamente intuitiva y amigable, adaptada a las necesidades específicas de cada cliente, lo que hace de su uso una experiencia sencilla y directa.
Canopy se ha ganado la confianza de clientes alrededor de todo el mundo y su evolución se encuentra fuertemente influenciada por un robusto feedback de los usuarios.
Aspectos Destacados
- Análisis predictivo refinado: aplica información histórica para anticipar problemas en componentes y señalar rendimientos bajos.
- Monitoreo constante en tiempo real: la plataforma vigila de manera incesante la salud de las máquinas y emite alertas contextuales y adaptativas al detectar irregularidades.
- Herramientas de visualización avanzada: proporciona medios para investigar asuntos que se encuentran en desarrollo, abarcando desde el análisis detallado de sensores hasta alarmas de alto nivel.
- Despliegue remoto: su puesta en práctica es sencilla ya que no necesita de la instalación de equipos adicionales, lo que facilita una rápida adopción tecnológica.
- Interfaz intuitiva para el usuario: ofrece una experiencia de usuario accesible y adaptada basada en los requerimientos del cliente.
Público Objetivo y Sectores de Aplicación de Canopy
Canopy se adapta para ofrecer soluciones efectivas en distintos campos:
- Sector de manufactura: busca incrementar la eficiencia productiva y reducir tiempos muertos no programados en maquinaria.
- Industria de energía eólica: supervisar de manera eficiente la salud de los elementos y aumentar la producción de energía.
- Sector de energía solar: asegurar rendimiento óptimo y evitar fallos inesperados.
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