Precio: 31,19€
(as of Dec 07, 2024 23:33:07 UTC – Detalles)
Los traductores automáticos, los sistemas de reconocimiento de voz en nuestros smartphones, y la visión artificial de vehículos autónomos comparten la notable característica de estar impulsados por redes neuronales artificiales. Estas innovaciones, facetadas bajo el nombre de aprendizaje profundo o deep learning, representan la vanguardia del avance tecnológico en el vasto mundo de la inteligencia artificial, especialmente dentro del ámbito del aprendizaje automático.
El auge del deep learning está transformando la tecnología, con gigantes tecnológicos como Google, Facebook, Amazon y Microsoft compitiendo por el talento especializado en estas técnicas disruptivas.
Este libro profundiza en cómo surgieron las redes neuronales, qué motivaciones y aspiraciones las respaldan, y cómo han evolucionado con el tiempo. Se pone un énfasis particular en la arquitectura de las técnicas algorítmicas que facilitan el entrenamiento de estas redes, explorando tanto los algoritmos fundamentales involucrados como los desafíos que presentan para su correcta implementación en aplicaciones prácticas. Además, se examinan en detalle técnicas heurísticas innovadoras para desarrollar redes neuronales «profundas», contribuyendo así a la revolución del deep learning que comenzó en el siglo XXI y ha logrado superar la capacidad humana en ciertas tareas previamente imposibles para las máquinas.
Contenido del libro:
Parte I aborda temas fundamentales como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, incluyendo una revisión de las diferentes técnicas de aprendizaje y evaluación vinculadas al deep learning, así como la estructura de las redes neuronales artificiales.
Parte II se centra en el entrenamiento de redes neuronales, describiendo herramientas clave como los perceptrones y el algoritmo de propagación de errores (backpropagation), además de tácticas para evitar el sobreaprendizaje y optimizar el aprendizaje.
Parte III detalla arquitecturas especializadas, tales como Softmax para clasificación y redes convolutivas, esenciales para el tratamiento de imágenes y otros tipos de señales.
Nota adicional:
Este libro se presenta en un formato de letra pequeña, aunque existe una versión en formato grande (8.5″ x 11″) dividida en dos volúmenes para aquellos que prefieran un tamaño de letra mayor, disponible bajo los ISBN específicos mencionados.
Sumérgete en el mundo del deep learning y adquiere este libro ahora para explorar la revolución de las redes neuronales artificiales.
Editorial : Independently published (14 noviembre 2018)
Idioma : Español
Tapa blanda : 753 páginas
ISBN-10 : 1731265387
ISBN-13 : 978-1731265388
Peso del producto : 1,46 kg
Dimensiones : 19.05 x 4.32 x 23.5 cm
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