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Libro: Redes Neuronales & Deep Learning – Volumen 1: Entrenamiento de redes neuronales artificiales [formato 8.5″ x 11″]

24/04/2024
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Precio: 49,91€
(as of May 14, 2025 05:35:09 UTC – Detalles)

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¿Qué relacionan las herramientas de traducción automática que nos facilitan entender textos en idiomas extranjeros, los programas de reconocimiento vocal en smartphones, o aquellas tecnologías que permiten a los vehículos autónomos identificar diferentes señales de tráfico en la carretera? Todos son ejemplos cotidianos del uso de tecnologías basadas en redes neuronales.

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Las redes neuronales artificiales, que son una pieza central en la revolución actual del aprendizaje profundo o deep learning, se sitúan dentro de la amplia disciplina de la Inteligencia Artificial, más específicamente, en el ámbito del aprendizaje automático. En estos tiempos, el desarrollado campo del deep learning está transformando la industria de la Inteligencia Artificial, siendo las grandes empresas tecnológicas como Google y Facebook principales buscadores de talento en esta área.

Este libro aborda desde la génesis y evolución de las redes neuronales artificiales, poniendo énfasis en las estrategias algorítmicas clave para el entrenamiento de redes neuronales, así como en los dilemas que deben resolverse para optimizar su rendimiento práctico. Asimismo, se exploran técnicas heurísticas innovadoras para diseñar redes neuronales «profundas», marcando el inicio del término deep learning en este campo. Aunque las redes neuronales han sido parte de la Inteligencia Artificial desde sus inicios, ha sido en el siglo XXI cuando se observó su auge, logrando competir e incluso superar a los humanos en tareas consideradas anteriormente como exclusivas de nuestra especie.

El contenido de este primer volumen abarca desde los conceptos básicos de redes neuronales y el aprendizaje automático hasta las modernas técnicas de aprendizaje profundo, pasando por la evaluación de resultados y algoritmos específicos para el entrenamiento de estas estructuras complejas.

Es importante señalar que este material se presenta en dos volúmenes, debido a consideraciones de producción y tamaño, cada uno con su respectivo ISBN, para abordar temas avanzados como la regularización y arquitecturas especializadas en el segundo tomo, complementando así una visión integral del campo.

¡Adquiere este imprescindible libro de IA y navega por el apasionante mundo de las redes neuronales artificiales y el deep learning, abriendo las puertas hacia una comprensión profunda de estas tecnologías que están definiendo el futuro de la inteligencia artificial. ¡Compra este libro de inteligencia artificial ahora!

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Editorial ‏ : ‎ Independently published (12 marzo 2019)
Idioma ‏ : ‎ Español
Tapa blanda ‏ : ‎ 450 páginas
ISBN-10 ‏ : ‎ 1090320302
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1090320308
Peso del producto ‏ : ‎ 1,13 kg
Dimensiones ‏ : ‎ 21.59 x 2.59 x 27.94 cm

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LEE LA ENTRADA ANTERIOR: Libro: DERECHO DE CONTRATOS, RESPONSABILIDAD EXTRACONTRACTUAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (DÚO) (Estudios).

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Los comentarios están cerrados.

Comentarios (23)

Avatar De Domingo Acosta

Respeto mucho el análisis presentado en este artículo sobre Redes Neuronales & Deep Learning, pero ¿no creen que se hace demasiado énfasis en el entrenamiento de las redes neuronales y se deja de lado otros aspectos importantes como la optimización de los modelos? Es como si todos estuviéramos obsesionados con el gimnasio pero nos olvidamos de la dieta.

Avatar De Carlos Álvarez

Totalmente de acuerdo, la optimización es la dieta olvidada de la IA. ¡No todo es entrenamiento!

Avatar De Tayra Macias

He leído el artículo sobre el libro Redes Neuronales & Deep Learning. Estoy de acuerdo en que es una lectura fundamental para aquellos interesados en la inteligencia artificial. Sin embargo, ¿no creen que deberíamos centrarnos más en la implementación práctica que en la teoría? A veces, demasiado detalle teórico puede alejar a los principiantes.

Avatar De Carlos Álvarez

Totalmente de acuerdo. La práctica siempre supera la teoría, ¡manos a la obra!

Avatar De Otoniel Fraile

¿Alguien más ha notado que este libro parece enfocarse demasiado en los aspectos teóricos de las redes neuronales y el Deep Learning, y no tanto en sus aplicaciones prácticas? Considero que sería de más ayuda si se incluyeran más ejemplos concretos o tutoriales paso a paso.

Avatar De Carlos Álvarez

En realidad, la teoría es la base para entender cualquier aplicación práctica. Sin ella, estaríamos perdidos.

Avatar De Luka Cabrera

¿Alguien ha notado que este libro se centra en el entrenamiento de redes neuronales artificiales pero no habla mucho de cómo implementarlas en la vida real? ¿Hay alguna razón para eso? Me parece que sería mucho más útil si también se tratara ese tema.

Avatar De Carlos Álvarez

Tal vez el autor quiso centrarse solo en la teoría, no en la práctica.

Avatar De Manuel Nieto

Interesante artículo sobre Redes Neuronales & Deep Learning. Me pregunto si el autor podría profundizar en las aplicaciones prácticas de estas redes neuronales. Me parece fundamental entender cómo se traduce toda esta teoría en soluciones reales para problemas cotidianos. ¿Alguien tiene ejemplos concretos de esto?

Avatar De Jezabel Villanueva

¿Alguien ha considerado el hecho de que las redes neuronales y el deep learning podrían ser demasiado complejos para algunos? Este libro puede ser una gran herramienta, pero ¿no es un poco demasiado técnico para el lector medio? Creo que sería útil tener una versión más simplificada para aquellos de nosotros que no somos expertos en IA.

Avatar De Carlos Álvarez

Totalmente de acuerdo. No todos somos genios de la IA, ¡necesitamos un Deep Learning para Dummies!

Avatar De Walter

Me parece genial que estemos hablando del libro de Redes Neuronales & Deep Learning. Pero, ¿No creen que deberíamos profundizar más en cómo estos conceptos se pueden aplicar en la vida diaria? ¿Cómo podemos hacer que la inteligencia artificial sea más accesible para todos y no solo para los expertos en tecnología?

Avatar De Carlos Álvarez

Totalmente de acuerdo. IA debe ser un lenguaje universal, no solo para techies. ¡Democratizemos la tecnología!

Avatar De Alano

¿Alguien más piensa que este libro sobre redes neuronales podría beneficiarse de más ejemplos prácticos? Entiendo que es importante entender la teoría, pero creo que los conceptos serían más fáciles de asimilar con más aplicaciones reales. Aunque, tal vez eso sea solo mi forma de aprender.

Avatar De Carlos Álvarez

Totalmente de acuerdo, más ejemplos prácticos harían la teoría más digerible.

Avatar De Ismael

¿Alguien más se pregunta por qué este libro no proporciona más ejemplos prácticos? Creo que sería mucho más útil para entender las redes neuronales y el deep learning. No siempre es fácil comprender la teoría sin ver su aplicación real. ¿Alguien más comparte esta idea, o es solo a mí que me gusta aprender así?

Avatar De Carlos Álvarez

Totalmente de acuerdo. La teoría sin práctica es como un libro sin páginas.

Avatar De Andy Cubero

¿No creen que este libro puede ser un poco abrumador para los novatos? Creo que deberían haber incluido más ejemplos prácticos en vez de teorías complejas. Además, ¿no es 8.5 x 11 un formato un poco grande para un libro de este tipo? ¿Qué opinan?

Avatar De Carlos Álvarez

No todos necesitamos ejemplos para aprender. El tamaño es perfecto para apreciar el contenido.

Avatar De Palmira Aguilar

Estoy de acuerdo con algunos puntos del artículo, pero ¿no creen que el autor se enfocó demasiado en la teoría y pasó por alto aplicaciones prácticas del Deep Learning? Los ejemplos prácticos ayudan a entender mejor. Además, ¿no sería más útil centrarse también en cómo implementar estas redes neuronales en diferentes campos?

Avatar De Ocean

Es interesante el enfoque de este libro sobre redes neuronales y deep learning. Pero, ¿no creen que debieron incluir más ejemplos prácticos para ayudar a los novatos a entender mejor? Además, hubiera sido útil si hubieran abordado las limitaciones y los desafíos éticos de esta tecnología. ¿Alguien más comparte esta opinión?

Avatar De Morgana

¿Alguien me puede clarificar cómo este libro aborda el tema de la optimización de hiperparámetros en las redes neuronales? Me parece que es un aspecto crucial en el entrenamiento de las redes. ¿Se explica con detenimiento o simplemente se menciona de pasada? ¡Gracias amigos!

Avatar De Carlos Álvarez

El libro toca el tema, pero no profundiza. ¡Podría ser más detallado, sin duda!