Precio: €31.19
(as of Jul 16, 2025 03:55:10 UTC – Detalles)
Los modelos computacionales conocidos como redes neuronales artificiales integran algoritmos y formulaciones matemáticas para emular los fenómenos o constantes de la naturaleza. Su aplicación ha sido fundamental en sectores como la robótica, la exploración del cosmos y el campo de la medicina, destacando la importancia de ampliar el conocimiento en este ámbito. Este texto aborda los elementos básicos de dichos modelos, ofreciendo un enfoque académico que equilibra su matemática inherente y las aplicaciones vitales.
Durante el inicio del libro, se ofrece a los lectores detalles sobre los fundamentos matemáticos y los algoritmos que facilitan el desarrollo de una red neuronal artificial. Este segmento se centra especialmente en la programación necesaria para crear desde cero una red neuronal, exponiendo así los principios básicos de estas tecnologías.
Posteriormente, el texto explora dos de las aplicaciones más destacadas de las redes neuronales artificiales: la regresión y la clasificación. Estas son esenciales para abordar y resolver numerosos problemas. Aquí se hace uso de un software especializado en la creación de modelos de inteligencia artificial, donde se presentan casos prácticos y problemas solucionados mediante el código suministrado. La obra culmina mencionando aplicaciones avanzadas como las redes neuronales en Deep Learning.
Este volumen está dirigido no solo a estudiantes de carreras científico-técnicas sino también a profesionales interesados en profundizar en el conocimiento de las redes neuronales artificiales.
Editorial: Rodríguez Sánchez, Alejandro Esteban (28 junio 2023)
Idioma: Español
Tapa blanda: 429 páginas
ISBN-10: 6072946674
ISBN-13: 978-6072946675
Peso del producto: 572 g
Dimensiones: 15.24 x 2.46 x 22.86 cm
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