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(as of May 19, 2025 15:40:09 UTC – Detalles)
Adéntrate en el fascinante ámbito de la probabilidad aplicada al Aprendizaje Automático y el Big Data con nuestra obra: «Probabilidad para Machine Learning y Big Data con R y Python». Escrita por distinguidos académicos como Ricardo Alberich, Juan Gabriel Gomila y Arnau Mir, esta obra te guiará por los principios fundamentales para convertirte en el Científico de Datos del mañana.
Explora un programa excepcional y único, avalado por nuestra vasta experiencia en formación en línea. A través de este libro, afianzarás tu conocimiento en probabilidad y variables aleatorias, aspectos fundamentales para triunfar en estudios avanzados de estadística, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Contenidos Principales:
Aumenta tus conocimientos en la teoría de la probabilidad y su aplicación usando R y Python. Solución a problemas específicos con estas herramientas. Calcula probabilidades básicas y profundiza en conceptos clave. Explora el ámbito de las variables aleatorias, incluyendo las continuas y discretas. Aprende sobre las distribuciones de probabilidad más relevante. Adéntrate en conceptos avanzados como momentos, funciones característica, sesgo y curtosis. Analiza variables bidimensionales, correlación e independencia entre variables. Amplía tus conocimientos a múltiples variables o vectores aleatorios. Estudia convergencia en probabilidad, distribución y convergencia casi segura. Implementa el Teorema Central del Límite con seguridad en tus análisis de variables aleatorias.
Este manual no solo te dotará de una robusta base teórica, sino también de capacidades de programación clave para su aplicación en niveles más avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial. No dejes pasar la chance de elevar tu saber y sumergirte en el emocionante campo de la probabilidad para el futuro tecnológico y de datos.
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