Precio: €42.80 - €72.15
(as of Jul 16, 2025 12:30:10 UTC – Detalles)
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Los métodos de aprendizaje automático, denominado en inglés Machine Learning, se basan en la aplicación de técnicas, algoritmos y procesos complejos que integran numerosos componentes variados; su eficacia se ve influenciada por datos que difieren sustancialmente de un escenario a otro. Con la lectura de este libro, se familiarizará con una estrategia exhaustiva para la construcción de sistemas de aprendizaje automático confiables, escalables, de mantenimiento sencillo y que puedan adaptarse tanto a entornos cambiantes como a los requerimientos del mundo empresarial. La autora Chip Huyen, quien es cofundadora de Claypot AI, evalúa cada elección de diseño dentro de su contexto específico para identificar cómo ésta puede beneficiar su sistema. Se aborda desde el tratamiento y generación de datos de entrenamiento hasta la selección de características, la periodicidad en la reentrenamiento de modelos y qué aspectos son cruciales para supervisar. Utilizando un enfoque iterativo, este texto está reforzado con casos reales y referencias detalladas que le guiarán en la consecución de sus objetivos.
Por tanto, a través de este material descubrirá: la importancia de la ingeniería de datos y cómo seleccionar las métricas más apropiadas para abordar una problemática empresarial, la automatización de los procesos de desarrollo, evaluación, despliegue y actualización de los modelos, el establecimiento de un sistema de supervisión capaz de identificar y solucionar rápidamente los inconvenientes con los modelos en uso, la arquitectura de una plataforma de aprendizaje automático aplicable a cualquier situación y el diseño de sistemas de aprendizaje automático éticos.
Chip Huyen no solo es cofundadora de Claypot AI, una innovadora plataforma de aprendizaje automático en tiempo real, sino que también, gracias a su experiencia en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha contribuido en el desarrollo e implementación de sistemas de aprendizaje automático en algunas de las organizaciones más destacadas a nivel mundial.
Este libro se inspira en las notas de Chip para CS 329S: Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático, un curso que ofrece en la Universidad de Stanford.
«Se trata, sin duda, del mejor libro para entender cómo construir, poner en marcha y expandir los modelos de aprendizaje automático dentro de una corporación para maximizar su impacto». -Josh Wills, Ingeniero de software en WeaveGrid y anterior director de ingeniería de datos en Slack.
«En un entorno en constante evolución pero a menudo desordenado, esta perspectiva sobre el aprendizaje automático de principio a fin actúa no solo como su guía sino también como su brújula: esencial para los profesionales tanto dentro como fuera de las grandes tecnológicas». -Jacopo Tagliabue, Director de IA, Coveo
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