La inteligencia artificial y la resonancia magnética funcional (fMRI) se han unido para crear una tecnología de lectura de la mente que está abriendo nuevos caminos en la comprensión del cerebro humano. Aunque todavía se encuentra en etapas tempranas, esta innovadora tecnología tiene un gran potencial en campos como las interfaces cerebro-computadora y las aplicaciones terapéuticas. En este artículo, exploraremos cómo funciona esta tecnología, sus ventajas y desventajas, y lo que podría significar para el futuro.
Cómo funciona la combinación de AI y fMRI
Esta nueva tecnología combina imágenes cerebrales de fMRI con sistemas de inteligencia artificial que se asemejan al texto predictivo. Mediante el análisis de las señales cerebrales capturadas por la fMRI mientras una persona escucha oraciones, la inteligencia artificial es capaz de deducir la esencia de lo que se escucha y reconstruirlo en forma de texto.
Aunque el sistema no es perfecto y tiene dificultades para obtener las palabras exactas correctas, es lo suficientemente sensible como para reconocer incluso un monólogo imaginario que tiene lugar dentro de la cabeza de alguien. Esto representa un avance significativo en la capacidad de «leer» lo que una persona está pensando o escuchando.
¿Puede la IA salvar vidas? Un estudio sobre la detección de cáncer sugiere que sí
La inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de múltiples debates en todo el mundo, centrándose en cómo limitar su impacto, desde la privacidad y los derechos de autor hasta la pérdida de empleos y la dominación mundial. Sin embargo, esto no niega el enorme potencial de la IA para mejorar la calidad de vida en la tierra.
La IA en la salud: una aplicación prometedora
Un campo donde la IA podría tener una influencia significativa es la atención sanitaria. Con su capacidad para procesar grandes conjuntos de datos, la implementación de la IA podría conducir a avances considerables en los diagnósticos predictivos, incluyendo la detección temprana del cáncer. Aunque se necesita más investigación, uno de los últimos estudios en este campo muestra resultados prometedores para el diagnóstico de cáncer de pulmón asistido por IA.
La IA en la detección del cáncer: un enfoque innovador
Médicos e investigadores de la fundación Royal Marsden NHS, el Instituto de Investigación del Cáncer y el Imperial College de Londres han desarrollado un algoritmo de IA que, según afirman, puede diagnosticar crecimientos cancerosos de manera más eficiente que los métodos actuales.
En el estudio denominado OCTAPUS-AI, los investigadores utilizaron imágenes y datos clínicos de más de 900 pacientes del Reino Unido y los Países Bajos tras una radioterapia curativa. Desarrollaron y probaron algoritmos de aprendizaje automático (ML) para ver cuán precisos podrían ser los modelos al predecir la recurrencia.
Radiómica: una herramienta valiosa en la lucha contra el cáncer
Específicamente, el estudio investigó si la IA podría ayudar a identificar el riesgo de recurrencia del cáncer en pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC). Los investigadores utilizaron tomografías computarizadas para desarrollar un algoritmo de IA utilizando radiómica. Este es un enfoque cuantitativo que extrae nuevos datos y biomarcadores predictivos de las imágenes médicas.
La superioridad de la IA sobre la tecnología actual
Los pacientes con NSCLC representan el 85% de los casos de cáncer de pulmón. Aunque la enfermedad es a menudo tratable cuando se detecta temprano, en más de un tercio de los pacientes, el cáncer regresa. El estudio encontró que, utilizando el algoritmo, los médicos podrían eventualmente ser capaces de identificar la recurrencia más temprano en los pacientes de alto riesgo.
Los científicos utilizaron una medida llamada área bajo la curva (AUC) para ver cuán eficiente era el modelo en la detección del cáncer. Una precisión perfecta del 100% sería 1, mientras que un modelo que estuviera adivinando al 50-50 obtendría 0.5. En el estudio, el algoritmo de IA construido por los investigadores obtuvo 0.87. Esto se puede comparar con la puntuación de 0.67 de la tecnología actualmente en uso.
Hacia una nueva generación de diagnóstico con la IA
«Lo siguiente que queremos hacer es explorar técnicas de aprendizaje automático más avanzadas, como el aprendizaje profundo, para ver si podemos obtener resultados aún mejores», dice el Dr. Sumeet Hindocha, Especialista Clínico en Oncología del Royal Marsden NHS Foundation Trust y Clinical Research Fellow en el Imperial College de Londres. «Luego queremos probar este modelo en pacientes recién diagnosticados con NSCLC y seguirlos para ver si el modelo puede predecir con precisión su riesgo de recurrencia».
La IA como soporte para los profesionales de la salud – y los pacientes
Lejos de la creencia de que la IA reemplazará a los médicos, la mayoría ahora ve a la IA en la tecnología de la salud como una herramienta que ayudará a los profesionales a brindar la mejor atención posible, incluyendo una mejor atención al paciente. A pesar de que los inversores se han vuelto gradualmente más adversos al riesgo durante el año pasado, se espera que el sector de la IA en la salud crezca de cerca de 14 mil millones de dólares en 2023 a 103 mil millones de dólares en 2028.
El Reino Unido está lleno de startups de tecnología de la salud basadas en IA. Muchas se centran en el desarrollo de medicamentos, análisis genómico o chequeo de síntomas de telemedicina más centrado en el consumidor y dispositivos portátiles. Sin embargo, algunas están enfocadas en mejorar la detección y el diagnóstico de enfermedades. Entre ellas se encuentra Mendelian, que acaba de recibir cerca de £1.5 millones para implementar su solución basada en IA para el diagnóstico de enfermedades raras como parte de la inversión del gobierno en tecnología de IA dentro del NHS.
La IA en la detección de enfermedades en Europa
El resto de Europa también tiene su justa cantidad de startups de IA de diagnóstico. Entre ellas se encuentra Radiomics, con sede en Lieja. La compañía se centra en la detección y cuantificación fenotípica de tumores sólidos basada en imágenes de atención estándar. En Noruega, DoMore diagnostics está utilizando IA y aprendizaje profundo para aumentar el valor pronóstico y predictivo de las biopsias de tejido canceroso. Los fundadores de la empresa también dicen que podría ayudar a guiar la selección de la terapia para evitar el exceso y el insuficiente tratamiento.
Más allá del diagnóstico: La IA y el toque humano
Además, unos pocos puntos porcentuales de diagnóstico más preciso, aunque sean vitales para el individuo afectado, podrían no ser el único impacto positivo que la IA podría tener en nuestros sistemas de atención. Según Eric Topol, autor de «Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again», «la mayor oportunidad que ofrece la IA no es reducir los errores o la carga de trabajo, o incluso curar el cáncer: es la oportunidad de restaurar la preciosa y antigua conexión y confianza, el toque humano, entre los pacientes y los médicos.
Innovaciones y desafíos futuros
A medida que avanzamos hacia el futuro, es evidente que la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la atención médica. No sólo puede mejorar los métodos de diagnóstico, sino también ayudar a predecir los riesgos de recurrencia y personalizar los tratamientos para los pacientes. Sin embargo, también existen desafíos significativos que deben abordarse.
Por ejemplo, para que la IA se utilice de manera efectiva en la atención médica, es esencial tener acceso a grandes conjuntos de datos de alta calidad. Esto puede ser un desafío debido a problemas de privacidad y consentimiento, así como a la variabilidad en la forma en que se recopilan y almacenan los datos.
Además, aunque la IA puede proporcionar herramientas útiles para los médicos, es importante recordar que no puede reemplazar el juicio clínico experto. Los médicos todavía necesitan interpretar y aplicar los resultados de los algoritmos de IA, y necesitan tener un entendimiento sólido de cómo funcionan estos sistemas para poder hacerlo de manera efectiva.
IA y el futuro de la atención médica
A pesar de estos desafíos, el potencial de la inteligencia artificial en la atención médica es enorme. Con la tecnología adecuada y la orientación regulatoria, la IA podría cambiar la forma en que detectamos, tratamos y manejamos las enfermedades. A medida que continuamos explorando las posibilidades de esta tecnología, es esencial que lo hagamos de una manera que sea ética, segura y beneficiosa para los pacientes.
Como señala Eric Topol, la mayor oportunidad que ofrece la IA puede ser su capacidad para restablecer la conexión humana en la atención médica. Al liberar a los médicos de algunas de las tareas más tediosas y repetitivas, la IA podría darles más tiempo para centrarse en sus pacientes, restableciendo ese «toque humano» que es tan esencial para la atención médica.
Ventajas de la tecnología AI Plus MRI
Interfaces cerebro-computadora avanzadas
Una de las aplicaciones más prometedoras de la combinación de AI y fMRI es el desarrollo de interfaces cerebro-computadora (BCI) más avanzadas y precisas. Estas interfaces permiten la comunicación directa entre el cerebro y los dispositivos electrónicos, lo que podría llevar a avances en áreas como el control de prótesis, la rehabilitación y la comunicación para personas con discapacidades.
Aplicaciones terapéuticas
Esta tecnología también tiene el potencial de beneficiar a personas con deficiencias cognitivas o de comunicación, como aquellos que sufren de afasia, trastornos del espectro autista o parálisis cerebral. Al proporcionar una forma de «leer» los pensamientos de una persona, los terapeutas y médicos podrían comunicarse de manera más efectiva con estos pacientes y desarrollar tratamientos más personalizados.
Desventajas de la tecnología AI Plus MRI
Errores y falta de precisión
Como se mencionó anteriormente, el sistema actual tiene dificultades para obtener las palabras exactas correctas y comete una buena cantidad de errores. A medida que la tecnología continúa mejorando, es probable que la precisión aumente, pero aún no es lo suficientemente confiable como para aplicaciones prácticas en tiempo real.
Implicaciones éticas
La idea de la lectura de la mente plantea preocupaciones éticas importantes, como la privacidad y el consentimiento. A medida que esta tecnología avanza, será crucial abordar estas cuestiones y desarrollar regulaciones y salvaguardias adecuadas para garantizar el desarrollo y uso responsable de la lectura de la mente basada en AI y fMRI.
Tras analizar las ventajas y desventajas de la tecnología AI Plus MRI, queda claro que, a pesar de sus imperfecciones actuales, tiene un enorme potencial para cambiar la forma en que entendemos e interactuamos con el cerebro humano. A medida que la investigación y el desarrollo continúen, es probable que veamos mejoras en la precisión y la confiabilidad de esta tecnología, lo que permitirá su aplicación en una variedad de campos y situaciones.
Ahora que hemos explorado el funcionamiento y las implicaciones de la tecnología AI Plus MRI, es importante destacar que todavía nos encontramos en las primeras etapas de su desarrollo. A medida que la inteligencia artificial y las técnicas de imágenes cerebrales continúen avanzando, es probable que veamos un progreso aún mayor en la capacidad de «leer» la mente humana. Sin embargo, será crucial abordar las preocupaciones éticas y desarrollar regulaciones adecuadas para garantizar que esta tecnología se utilice de manera responsable y beneficiosa.
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué es la tecnología AI Plus MRI?
La tecnología AI Plus MRI combina imágenes cerebrales de resonancia magnética funcional (fMRI) con sistemas de inteligencia artificial para «leer» lo que una persona está pensando o escuchando, reconstruyendo sus pensamientos en forma de texto.
2. ¿Cómo puede beneficiar la tecnología AI Plus MRI a las personas con discapacidades?
Esta tecnología tiene el potencial de beneficiar a personas con deficiencias cognitivas o de comunicación, como aquellos que sufren de afasia, trastornos del espectro autista o parálisis cerebral, al proporcionar una forma de «leer» sus pensamientos y permitir una comunicación más efectiva con terapeutas y médicos.
3. ¿Cuáles son las preocupaciones éticas relacionadas con la lectura de la mente?
Las preocupaciones éticas relacionadas con la lectura de la mente incluyen la privacidad y el consentimiento de las personas cuyos pensamientos están siendo «leídos». Será crucial abordar estas cuestiones y desarrollar regulaciones y salvaguardias adecuadas para garantizar el desarrollo y uso responsable de la tecnología AI Plus MRI.
4. ¿Es precisa la tecnología AI Plus MRI actualmente?
Aunque la tecnología AI Plus MRI ha demostrado ser sensible y capaz de deducir la esencia de lo que una persona está escuchando, todavía tiene dificultades para obtener las palabras exactas correctas y comete una buena cantidad de errores. Se espera que la precisión mejore a medida que la tecnología continúe desarrollándose.
5. ¿En qué campos se podría aplicar la tecnología AI Plus MRI?
La tecnología AI Plus MRI tiene aplicaciones potenciales en campos como las interfaces cerebro-computadora, aplicaciones terapéuticas para personas con deficiencias cognitivas o de comunicación y en la investigación del cerebro humano en general.
Reseñas de clientes
⭐⭐⭐⭐ «Me parece increíble el avance que se está logrando en la lectura de la mente con la combinación de IA y fMRI. Aunque todavía queda mucho por mejorar, creo que esta tecnología tiene un gran potencial en el futuro.» – Juan P.
⭐⭐⭐ «La tecnología AI Plus MRI suena prometedora, pero creo que es fundamental abordar las preocupaciones éticas relacionadas con la lectura de la mente antes de seguir avanzando. La privacidad y el consentimiento son aspectos cruciales
LEE MÁS ARTÍCULOS SOBRE: Inteligencia Artificial.
LEE LA ENTRADA ANTERIOR: Ask Robi: IA de Whatsapp para escribir, traducir, matemáticas, código y hojas de cálculo.