El Parkinson es una dolencia que afecta a más de 10 millones de individuos a nivel global, y aunque aún no hay una cura disponible, un diagnóstico temprano puede permitir un manejo más efectivo de la enfermedad. Un signo distintivo del Parkinson es que, a medida que progresa, se altera la capacidad para hablar de la persona.
Esto llamó la atención de Rytis Maskeliūnas, un científico lituano de la Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU), que se puso en marcha junto a sus colegas de la Universidad de Ciencias de la Salud de Lituania (LSMU), en el objetivo de identificar estos primeros indicios mediante el análisis de datos de voz.[automatic_youtube_gallery type="search" search="Investigadores emplean IA y datos de voz para el diagnóstico precoz de Parkinson" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
Identificando cambios menudos en los patrones del habla
Como Maskeliūnas explica, con la disminución de la actividad motora, también la función de las cuerdas vocales, el diafragma y los pulmones decae.
«Las modificaciones en el habla se dan a menudo incluso antes que las alteraciones en la función motora, por lo que estas podrían ser el primer indicio de la enfermedad», señala Maskeliūnas.
Según el profesor Virgilijus Ulozas, del Departamento de Oído, Nariz y Garganta de la Facultad de Medicina de LSMU, los pacientes con Parkinson en las etapas tempranas pueden hablar de modo más suave, monótono, menos expresivo, más lento y en frases inconexas. Indica que, sin embargo, estos cambios son difíciles de percibir a simple oído.
Por este motivo, el equipo investigador unificado desarrolló un innovador sistema para solventar esta dificultad.
«Nuestra finalidad no es reemplazar el examen médico rutinario del paciente; nuestro método está diseñado para facilitar la detección temprana de la enfermedad y monitorear la efectividad de los tratamientos», enfatiza Maskeliūnas.
Además, menciona que el vínculo entre la enfermedad y las anomalías en el habla no es un descubrimiento reciente, pero a medida que la tecnología avanza, se facilita la extracción de información más valiosa a partir del habla.
Implementación de algoritmos de inteligencia artificial y análisis de voz
Con el uso de avanzada inteligencia artificial (IA), el equipo de investigadores realizó un estudio revolucionario para crear un análisis personalizado y diagnosticar las señales habladas en lituano. En cuestión de segundos, lograron enriquecer las bases de datos de IA actuales con resultados únicos relacionados con las particularidades lingüísticas de Lituania.
Kipras Pribuišis es profesor en el mismo Departamento de Oído, Nariz y Garganta en la Facultad de Medicina de LSMU.
«Hasta el momento, nuestro enfoque es capaz de separar a los pacientes con Parkinson de personas saludables utilizando una muestra de habla», dice Pribuišis. «Asimismo, este algoritmo es más preciso que los sugeridos previamente».
Al registrar el habla de pacientes saludables y de pacientes con Parkinson en una sala silenciada, el equipo empleó un algoritmo de inteligencia artificial para procesar las señales. Este planteamiento revolucionario no requería un equipo de hardware complicado y podría ser eventualmente incorporado a dispositivos móviles, prometiendo un futuro con mejores soluciones de cuidado.
“Nuestros resultados, ya publicados, tienen un gran potencial científico. Sin duda, aún queda un largo y retador camino por delante antes de que pueda implementarse en la práctica clínica diaria”, afirma Maskeliūnas.
Maskeliūnas ya ha establecido los siguientes pasos en su investigación: incrementar el número de pacientes para obtener más evidencia, comparar este algoritmo con otras metodologías de detección temprana del Parkinson y confirmar su eficacia en diversos contextos, como consultas médicas o entornos domiciliarios.