El equipo de investigación del Centro Integral de Cáncer Jonsson de UCLA Health ha obtenido una subvención de cinco años y $3 millones del Instituto Nacional del Cáncer para identificar nuevos biomarcadores de cáncer y desarrollar Inteligencia Artificial capaz de detectar y predecir el cáncer de próstata agresivo para evitar tratamientos innecesarios y sus consecuentes efectos secundarios negativos.
Importancia de la predicción en el cáncer de próstata
A pesar de los recientes avances, el cáncer de próstata sigue siendo un problema de salud común y grave para los hombres, y los métodos actuales de detección y evaluación de riesgos pueden conducir a menudo a un diagnóstico y tratamiento excesivos. Alrededor del 90% de las personas diagnosticadas con cáncer de próstata reciben tratamiento, a pesar de que hasta el 60% de ellos podrían ser candidatos para una vigilancia activa.[automatic_youtube_gallery type="search" search="Investigadores reciben $3 millones para desarrollar IA para detectar mejor el cáncer de próstata agresivo" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
Dirección y colaboración en el proyecto
El proyecto será liderado por Corey Arnold, profesor de radiología y patología y medicina de laboratorio, y cuenta con la colaboración de Paul Boutros, profesor de genética humana y urología; el Dr. Leonard Marks, profesor de urología; el Dr. Anthony Sisk, profesor adjunto de patología y medicina de laboratorio; y el Dr. Steven Raman, profesor de radiología. El equipo trabajará en conjunto con investigadores de la Universidad de Washington en St. Louis para integrar la resonancia magnética, imágenes de histología digital, información genética y biomarcadores en un modelo computacional que pueda capturar con mayor precisión el estado actual del cáncer de un paciente y pronosticar los resultados.
“Esperamos que este enfoque nos proporcione información más precisa sobre la naturaleza del cáncer, ayudando a los médicos a diferenciar entre formas agresivas y menos amenazantes”, afirmó Arnold, director del equipo de Diagnóstico Computacional de UCLA. “También permitirá realizar planes de tratamiento más personalizados y dirigidos, reduciendo las intervenciones innecesarias y sus efectos negativos asociados en la calidad de vida de los pacientes.»
Complementariedad con otros proyectos
Este proyecto complementa las subvenciones en curso centradas en el cáncer de próstata en el área de radiología que son lideradas por los miembros de la facultad Kyung Sung y Holden Wu.
El equipo de investigación del Centro Integral de Cáncer Jonsson de UCLA Health ha obtenido una subvención de cinco años y $3 millones del Instituto Nacional del Cáncer para identificar nuevos biomarcadores de cáncer y desarrollar Inteligencia Artificial capaz de detectar y predecir el cáncer de próstata agresivo para evitar tratamientos innecesarios y sus consecuentes efectos secundarios negativos.
Importancia de la predicción en el cáncer de próstata
A pesar de los recientes avances, el cáncer de próstata sigue siendo un problema de salud común y grave para los hombres, y los métodos actuales de detección y evaluación de riesgos pueden conducir a menudo a un diagnóstico y tratamiento excesivos. Alrededor del 90% de las personas diagnosticadas con cáncer de próstata reciben tratamiento, a pesar de que hasta el 60% de ellos podrían ser candidatos para una vigilancia activa.
Dirección y colaboración en el proyecto
El proyecto será liderado por Corey Arnold, profesor de radiología y patología y medicina de laboratorio, y cuenta con la colaboración de Paul Boutros, profesor de genética humana y urología; el Dr. Leonard Marks, profesor de urología; el Dr. Anthony Sisk, profesor adjunto de patología y medicina de laboratorio; y el Dr. Steven Raman, profesor de radiología. El equipo trabajará en conjunto con investigadores de la Universidad de Washington en St. Louis para integrar la resonancia magnética, imágenes de histología digital, información genética y biomarcadores en un modelo computacional que pueda capturar con mayor precisión el estado actual del cáncer de un paciente y pronosticar los resultados.
“Esperamos que este enfoque nos proporcione información más precisa sobre la naturaleza del cáncer, ayudando a los médicos a diferenciar entre formas agresivas y menos amenazantes”, afirmó Arnold, director del equipo de Diagnóstico Computacional de UCLA. “También permitirá realizar planes de tratamiento más personalizados y dirigidos, reduciendo las intervenciones innecesarias y sus efectos negativos asociados en la calidad de vida de los pacientes.»
Complementariedad con otros proyectos
Este proyecto complementa las subvenciones en curso centradas en el cáncer de próstata en el área de radiología que son lideradas por los miembros de la facultad Kyung Sung y Holden Wu.