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DeepFaceLab: Software IA para crear deepfakes

05/10/2023

Más del 95% de los vídeos deepfake se crean con DeepFaceLab

Cómo Crear Deepfakes de Alta Calidad con DeepFaceLab

DeepFaceLab es la herramienta líder en la creación de deepfakes, y en este artículo, te explicaremos paso a paso cómo utilizarla para generar deepfakes de alta calidad. No necesitas ser un experto en programación, ¡cualquiera puede hacerlo! Aprende a dar vida a tus ideas de manera sorprendente.

Descarga e Instalación de DeepFaceLab

Lo primero que debes hacer es descargar DeepFaceLab, y para ello, sigue estos sencillos pasos:

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  1. Accede al repositorio oficial de DeepFaceLab en GitHub.
  2. Busca la última versión compatible con Python 3.7 o superior y descárgala.
  3. Una vez descargada, extrae los archivos en tu sistema.

Con DeepFaceLab listo en tu ordenador, estás a un paso de crear deepfakes asombrosos. Deepfacelab download es el primer paso para entrar en este emocionante mundo.

Recopila Tu Material de Origen

La magia de los deepfakes comienza con la elección del material de origen. Esto puede incluir videos, imágenes o archivos de audio. Crea dos carpetas: una para el material de origen y otra para la salida.

Extracción y Alineación de Caras

Ahora, es el momento de extraer las caras de tus videos e imágenes. DeepFaceLab incluye una herramienta de extracción de caras que simplifica este proceso. Una vez extraídas, asegúrate de alinearlas correctamente para un resultado perfecto.

Entrenamiento del Modelo

El corazón de DeepFaceLab es su capacidad de entrenar modelos para reconocer y cambiar las caras. Utiliza la herramienta de formación de DeepFaceLab para lograrlo. Cuanto más entrenes el modelo, mejores serán tus deepfakes. Deepfacelab 2.0 está aquí para llevar tus habilidades al siguiente nivel.

Renderiza Tu Deepfake

La fase final es la renderización, donde tu deepfake toma forma. Utiliza la herramienta de procesamiento en DeepFaceLab para crear videos o imágenes impresionantes.

Ahora que conoces estos pasos, estás preparado para entrar en el emocionante mundo de los deepfakes. ¡Sé creativo y cautiva a tu audiencia!

Explorando la Ética de las Falsificaciones Profundas y el Intercambio de Rostros

Los deepfakes y la tecnología de intercambio de rostros han crecido en popularidad, pero también han planteado cuestiones éticas fundamentales. Estas tecnologías pueden usarse tanto para el bien como para el mal. Veamos sus implicaciones éticas.

Beneficios y Riesgos de DeepFaceLab

DeepFaceLab ofrece un mundo de posibilidades creativas, pero no está exento de riesgos. A continuación, se presentan los beneficios y riesgos clave de esta herramienta:

Beneficios:

  • Facilita la creación de deepfakes realistas.
  • Requiere conocimientos técnicos mínimos.
  • Ofrece opciones avanzadas como ajuste de expresiones faciales y música de fondo.

Riesgos:

  • Potencial uso malicioso para crear contenido falso y manipulador.
  • Posibles problemas de privacidad al utilizar imágenes sin consentimiento.

Conoce los beneficios y riesgos, y úsalo de manera responsable y ética.

Cómo Detectar un Deepfake Generado con DeepFaceLab

Identificar un deepfake generado con DeepFaceLab puede ser crucial en un mundo donde la desinformación es un problema. Aquí te mostramos cómo hacerlo:

  • Busca inconsistencias visuales, como rostros borrosos o movimientos poco naturales.
  • Presta atención a posibles tartamudeos o saltos en el video.
  • Ten en cuenta si el contenido presenta a personas desconocidas en situaciones públicas.

Al estar alerta a estos signos, podrás identificar deepfakes y protegerte de la desinformación.

Comprendiendo los Aspectos Técnicos de DeepFaceLab

DeepFaceLab utiliza redes neuronales convolucionales (CNN) y redes antagónicas generativas (GAN) para crear deepfakes realistas. Estas tecnologías permiten la extracción de rasgos faciales y la generación de nuevas imágenes basadas en ellos.

Descarga DeepFaceLab y Comienza Tu Viaje Creativo

Para comenzar a crear deepfakes sorprendentes, descarga DeepFaceLab desde el repositorio oficial en GitHub. ¡Tu viaje en el mundo de los deepfakes está a punto de comenzar!

Precio: Gratis

INFORMACIÓN ADICIONAL:

Descargas y Versiones de Deepacelab

En esta sección, nos sumergiremos en el mundo de las descargas y versiones de DeepFaceLab. La herramienta es accesible a través de deepfacelab download, permitiendo a los usuarios obtener esta poderosa aplicación. Además, si deseas mantenerte actualizado, DeepFaceLab constantemente evoluciona, y la versión deepfacelab 2.0 trae consigo emocionantes mejoras y características. Si estás buscando la última versión, asegúrate de encontrar deepfacelab 2.0 download para estar al día. Si prefieres opciones alternativas para la descarga, el término deepfacelab torrent también es relevante. Además, DeepFaceLab es compatible con sistemas operativos específicos, incluidos deepfacelab windows 11 y deepfacelab windows 10, lo que garantiza una experiencia fluida en estas plataformas.

Descargar DeepFaceLabRepositorio de GitHubTorrenteMega.nz
Link de DescargaRepositorio de GitHubTorrenteMega.nz

Plataformas y Sistemas Operativos para Deepacelab

DeepFaceLab no se limita a una sola plataforma. Los usuarios de dispositivos móviles pueden explorar deepfacelab android, lo que brinda flexibilidad en la creación de deepfakes. Para los entusiastas de Linux, existe la opción de utilizar deepfacelab linux, lo que permite una experiencia de usuario adaptada a este sistema operativo. Los usuarios de Mac también pueden aprovechar las posibilidades de DeepFaceLab con deepfacelab mac. Esta diversidad de plataformas garantiza que DeepFaceLab esté al alcance de una amplia audiencia.

Recursos Oficiales y Tutoriales de Deepacelab

Para obtener información precisa y actualizada sobre DeepFaceLab, los recursos oficiales son cruciales. Bajo el término deepfacelab official, encontrarás recursos proporcionados directamente por el equipo detrás de DeepFaceLab. Si buscas información detallada sobre el funcionamiento de la herramienta, el deepfacelab paper es una lectura esencial. Además, si deseas aprender cómo crear deepfakes con esta herramienta, no te pierdas la guía sobre como hacer un deepfake con deepfacelab. Además, considera la opción de deepfacelab google colab si prefieres trabajar en línea.

En resumidas cuentas, DeepFaceLab es una herramienta versátil para la creación de deepfakes. Los usuarios pueden acceder a ella a través de deepfacelab download, aprovechando las actualizaciones más recientes, como deepfacelab 2.0. Esta aplicación es compatible con diversas plataformas, incluidas opciones como deepfacelab android para dispositivos móviles, deepfacelab linux para sistemas Linux y deepfacelab mac para usuarios de Mac.

Para aprovechar al máximo DeepFaceLab, es esencial explorar los recursos oficiales y el deepfacelab paper para comprender a fondo su funcionamiento. Además, los tutoriales sobre como hacer un deepfake con deepfacelab brindan una guía práctica para los creadores. Si prefieres trabajar en línea, considera la opción de deepfacelab google colab.

Qué puedes hacer utilizando DeepFaceLab

Reemplazar la cara

deepfacelab: software ia para crear deepfakes
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Rejuvencer Rostro

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Reemplazar la Cabeza

deepfacelab: software ia para crear deepfakes
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Manipular los labios de los políticos

(El reemplazo de voz no está incluido y también se requiere habilidad en editores de video como Adobe After Effects o Davinci Resolve)

deepfacelab: software ia para crear deepfakes
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DeepFaceLab es utilizado por canales populares de YouTube como:

 deeptomcruise1facerussia diepnep
arnoldschwarzneggar mr__heisenbergNextFace
 mariahcareyathome?iFake deepcaprio
 Corridor Crew DeepFaker VFXChris Ume
RepresentUS DeepFakes in movie Futuring Machine
Jarkan DeepFakeCreator
Tutorial fácil de deepfake

Tutorial de Deepfake para principiantes: DeepFaceLab 2.0 Quick 96

¡Este sencillo tutorial de deepfake de DeepFaceLab 2.0 te permitirá crear deepfakes en solo unas horas! Al final de esta guía de deepfake, estarás familiarizado con el proceso básico de deepfake y estarás listo para pasar a proyectos más avanzados.

Tutorial de Deepfake Fácil: DeepFaceLab 2.0

Si te preguntas cómo hacer deepfakes, ¡este tutorial fácil te ayudará a crearlos en tan solo unas pocas horas! Comenzaremos con DeepFaceLab 2.0 Quick96, un modelo de entrenamiento preestablecido que es fácil de usar en la mayoría de las computadoras con Windows y una GPU NVIDIA. Al final de esta guía de deepfake, estarás familiarizado con…

Paso 1: Descargar e Instalar DeepFaceLab

Visita https://github.com/iperov/DeepFaceLab.

Desplázate hacia abajo hasta la sección etiquetada como ‘Releases’. Puedes seleccionar el enlace de imán de torrent o descargar desde mega.nz. Los usuarios de Mega pueden hacer clic derecho en el archivo, seleccionar descargar y luego descargar de forma estándar.

Descarga DeepFaceLab 2.0 desde Mega.nz

Una vez que tu descarga esté completa, puedes hacer doble clic en el archivo .exe o utilizar tu programa de compresión favorito para extraerlo. No hay una configuración para DeepFaceLab. Una vez que los archivos estén extraídos, la instalación estará completa.

Abre la carpeta etiquetada como DeepFaceLab_NVIDIA. Aquí verás algunas carpetas y varios archivos por lotes utilizados en el proceso de deepfake. Para este tutorial, solo utilizaremos 9 de estos archivos.

Primero, echemos un vistazo a la carpeta de espacio de trabajo. En este directorio, verás otras 3 carpetas que contendrán nuestras imágenes y archivos de modelo entrenado. Los 2 archivos de video incluyen data_src (nuestro video fuente) y data_dst (nuestro video de destino). Vuelve a la carpeta principal y comenzaremos con el deepfake.

Paso 2: Extraer Imágenes

A lo largo de este tutorial, utilizaremos la configuración predeterminada de DeepFaceLab presionando Enter o Return cuando se solicite una entrada.

Haz doble clic en el archivo etiquetado como ‘2) extraer imágenes de video data_src’ y presiona Enter varias veces para utilizar los valores predeterminados. El archivo de video se procesará y se creará un archivo .png para cada fotograma. Presiona cualquier tecla o simplemente cierra la ventana.

Haz lo mismo para data_dst utilizando el archivo ‘3) extraer imágenes de video data_dst FULL FPS’ con los valores predeterminados.

Paso 3: Extraer Conjuntos de Rostros

Ahora procesaremos las imágenes y extraeremos los rostros que se utilizarán en nuestro deepfake. Haz doble clic en el archivo ‘4) extraer conjunto de rostros de data_src’ y utiliza los valores predeterminados. Después de unos minutos, la extracción se completará y te proporcionará un informe sobre la cantidad de imágenes encontradas y rostros detectados.

Haz lo mismo para data_dst utilizando el archivo ‘5) extraer conjunto de rostros de data_dst’.

Paso 4: Ver Conjuntos de Rostros

Después de la extracción, podemos ver los conjuntos de rostros de origen y destino utilizando los archivos ‘4.1) ver resultado alineado de data_src’ y ‘ver resultado alineado de data_dst’, respectivamente. Aquí podemos eliminar rostros no deseados del proyecto, pero por ahora utilizaremos todas las imágenes. Cierra el visor de imágenes.

Paso 5: Entrenamiento

Ahora es el momento de comenzar a entrenar nuestro modelo de deepfake. Haz doble clic en el archivo etiquetado como ‘6) entrenar Quick96.bat’. Nuevamente, utilizaremos la configuración predeterminada. El software cargará todos nuestros archivos de imágenes e intentará ejecutar la primera iteración de nuestro entrenamiento. Si tiene éxito, se abrirá la ventana de vista previa de entrenamiento. Si el entrenador no se ejecuta correctamente, deberás intentar el entrenamiento solo con CPU, lo cual no se cubre en este video.

Tómate un momento para observar la ventana de vista previa. En la parte superior, tenemos algunos comandos de teclado. Debajo de eso, un gráfico que indica la precisión de nuestro entrenamiento y una vista previa de las imágenes de nuestro modelo.

Presiona la tecla P para actualizar la ventana de vista previa y observa cómo cambian el gráfico y las imágenes. Estas líneas representan valores de pérdida que se acercarán a cero con el tiempo, por lo que cuanto más bajo sea el valor de la línea, mejores serán los resultados. Puedes ver estos mismos valores representados como números en la ventana de comandos.

La vista previa de la imagen tiene varias columnas que muestran nuestras imágenes de origen y destino siendo procesadas. En la última columna, puedes ver el progreso actual de nuestro conjunto de rostros de deepfake. Utiliza esta ventana de vista previa para decidir cuándo deseas finalizar el entrenamiento. Presiona Enter para guardar el modelo y salir.

Paso 6: Fusión

Ahora que nuestro entrenamiento está completo, podemos fusionar los rostros y crear nuestro video de deepfake final.

Comienza ejecutando ‘7) fusionar Quick96’ y presiona Enter varias veces para cargar los valores predeterminados. En la ventana de fusión, verás un mapa de comandos de teclado. Para este tutorial, solo utilizaremos algunos de estos comandos.

Presiona la tecla Tab para alternar entre la ventana de vista previa y el mapa de teclado. Si ves una vista previa en negro, simplemente usa la tecla > para avanzar al primer fotograma. Notarás el número de fotograma actual y la configuración mostrada en la ventana de comandos. Utiliza las teclas W y S para cambiar el valor de erosión de la máscara a 20, observando cómo el borde alrededor del rostro se contrae. Luego, utiliza las teclas E y D para aumentar el valor de desenfoque de la máscara a 100.

Ahora aplicamos estos ajustes al resto de nuestros fotogramas presionando simultáneamente las teclas Shift y /. Finalmente, procesamos los fotogramas restantes presionando las teclas Shift y >. Una vez que la fusión alcance el 100 por ciento, podemos cerrar ambas ventanas.

La última parte de este proceso es fusionar nuestros nuevos fotogramas de deepfake en un archivo de video con nuestro audio de destino. Haz doble clic en el archivo etiquetado como ‘8) fusionar a mp4.bat’ y presiona Enter para comenzar el procesamiento. Cierra la ventana cuando la fusión haya terminado.

Finalmente, estamos listos para ver nuestro video de deepfake. Ve a la carpeta de espacio de trabajo y verás un par de archivos nuevos. Reproduce el archivo etiquetado como ‘result.mp4’.

¡Felicidades! ¡Has creado con éxito un deepfake!

FAQs TutorialRespuesta
¿Cuánto tiempo se necesita para crear un deepfake con DeepFaceLab?El tiempo varía según la complejidad del proyecto, pero puede llevar varias horas o más.
¿Es legal utilizar DeepFaceLab para crear deepfakes?La legalidad depende del uso que se le dé. Es importante respetar los derechos de autor y la privacidad de las personas.
¿Necesito conocimientos técnicos avanzados para utilizar DeepFaceLab?No, DeepFaceLab es accesible incluso para usuarios sin experiencia técnica.
¿Qué precauciones debo tomar al crear deepfakes?Se recomienda obtener el consentimiento de las personas cuyos rostros se utilicen y utilizar deepfakes de manera ética y responsable.
¿Existen alternativas a DeepFaceLab para crear deepfakes?Sí, existen otras herramientas, pero DeepFaceLab es conocido por su facilidad de uso y resultados de alta calidad.

Casos de Uso:

DeepFaceLab presenta una amplia gama de casos de uso en el mundo de la edición de imágenes y videos. Algunos de los escenarios más destacados incluyen:

  • Creación de parodias de películas y programas de televisión.
  • Producción de contenido creativo y artístico.
  • Desarrollo de efectos visuales para videos musicales.
  • Edición de videos para proyectos de investigación académica.
  • Generación de material de aprendizaje interactivo.

Ventajas y Desventajas:

Ventajas
Creación de contenido
Potencial creativo
Amplias posibilidades
Desventajas
Posibles abusos
Requiere hardware potente
Aprendizaje necesario

Preguntas Frecuentes:

FAQsRespuesta
¿Es DeepFaceLab adecuado para principiantes?Sí, pero se requiere un período de aprendizaje.
¿Cuáles son los requisitos de hardware?Se necesita una GPU potente para un rendimiento óptimo.
¿Es DeepFaceLab gratuito?Sí, es una herramienta de código abierto de uso gratuito.
¿Puedo utilizar DeepFaceLab en Mac?Sí, existe soporte para sistemas Mac.
¿Qué medidas se toman contra el uso malicioso?La comunidad trabaja en concienciar sobre un uso responsable.

Reseñas:

ValoraciónOpinión
⭐⭐⭐⭐¡Impresionante! Gran herramienta para ediciónA. Sanchez
⭐⭐⭐⭐⭐Increíblemente versátil y fácil de usarB. Müller
⭐⭐⭐Buen potencial, pero curva de aprendizajeY. Suzuki

Tutorial via: Github: iperov/DeepFaceLab

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