En Aberdeen Royal Infirmary, se está llevando a cabo un emocionante ensayo que explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los radiólogos a revisar miles de mamografías al año. Este piloto ha demostrado su eficacia al detectar el cáncer de mama en etapa temprana, lo que ha llevado a que una participante del ensayo, llamada June, esté lista para someterse a una cirugía. Las mamografías son pruebas de detección de bajo nivel de rayos X utilizadas para controlar y detectar cambios en los senos que son demasiado pequeños para ser visibles o palpables. Estas pruebas han demostrado salvar alrededor de 1300 vidas cada año en el Reino Unido, según el NHS.
La IA es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas específicas que normalmente requerirían inteligencia humana. Aunque ha habido temores de que la IA pueda llevar a la extinción de la humanidad, en el campo de la salud ya se están viendo resultados prácticos. Su potencial para acelerar el descubrimiento de fármacos y enfermedades la convierte en una herramienta poderosa para colaborar con los profesionales médicos en lugar de reemplazarlos.
Prueba de IA de Aberdeen para detectar cánceres de mama
La prueba de IA en Aberdeen Royal Infirmary está marcando un hito en la detección temprana del cáncer de mama. La cantidad de cánceres de mama detectados mediante exámenes de detección en mujeres de todas las edades ha aumentado a 1830 entre 2021 y 2022 en Escocia, según datos de Public Health Scotland (PHS). Sin embargo, revisar los resultados de las mamografías es un desafío para los radiólogos, ya que la cantidad de pacientes que necesitan una atención más detallada supera la capacidad de los profesionales.
El proyecto Gemini de NHS Grampian, una colaboración entre el NHS, la Universidad de Aberdeen y la industria privada, se mencionó en la estrategia de inteligencia artificial de Escocia cuando se lanzó en 2021. Kheiron Medical Technologies desarrolló el modelo de IA Mia utilizado en la prueba, y Microsoft proporcionó los servicios de computación en la nube necesarios.
Aunque las reglas actuales prohíben el despliegue automático de IA en las pruebas de detección, los radiólogos están utilizando la IA como una verificación adicional al final de sus revisiones de mamografías. Esto permite una detección más precisa y ayuda a identificar áreas de preocupación que podrían haber pasado desapercibidas anteriormente.
June, una participante del ensayo, había experimentado previamente una cirugía similar y ahora ha recibido una biopsia después de que el Dr. Gerald Lip, director clínico del Programa de Detección de Senos del Noreste de Escocia, identificara un área de preocupación con la ayuda de la herramienta de IA. La participante comentó que el uso de la IA hizo que el proceso fuera menos intrusivo y que se sintiera más cómoda al saber que se estaban utilizando tecnologías avanzadas para detectar su enfermedad en una etapa temprana.
La escasez de personal en la detección de cáncer de mama
Uno de los desafíos que enfrenta el programa de detección de mamas en Escocia es la escasez de personal en el campo de la radiología. Según una revisión publicada el año pasado, un gran número de radiólogos y profesionales avanzados se encuentran cerca o en edad de jubilación, lo que podría dejar al servicio en una situación vulnerable. El Reino Unido en su conjunto también enfrenta una «escasez crónica de personal» en el campo de la radiología, lo que lleva a retrasos en las pruebas vitales y en los tratamientos contra el cáncer.
Dado que se requieren dos radiólogos para leer e informar los resultados de las mamografías, se plantea la posibilidad de que la IA pueda cubrir una parte sustancial de la carga de trabajo. Según el gobierno escocés, reemplazar un lector humano por IA podría abordar aproximadamente la mitad de la carga de lectura de imágenes de detección, que asciende a aproximadamente 1,72 millones de imágenes leídas cada año. Sin embargo, es importante destacar que la IA no busca reemplazar completamente a los profesionales médicos, sino más bien colaborar con ellos y mejorar la detección del cáncer como una medida adicional de seguridad.
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué es la IA y cómo se aplica en la detección de cánceres de mama?
La IA es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. En la detección de cánceres de mama, se utiliza para analizar mamografías y ayudar a los radiólogos a identificar áreas de preocupación que podrían indicar la presencia de cáncer.
2. ¿Cómo funciona la prueba de IA de Aberdeen?
La prueba de IA en Aberdeen Royal Infirmary utiliza un modelo de IA llamado Mia, desarrollado por Kheiron Medical Technologies. Los radiólogos revisan las mamografías y luego utilizan la IA como una verificación adicional al final del proceso. La IA destaca las áreas de preocupación que podrían haber pasado desapercibidas, lo que permite una detección más temprana y precisa del cáncer de mama.
3. ¿La IA reemplazará a los radiólogos en el futuro?
No, el objetivo de la IA en la detección de cánceres de mama es colaborar con los radiólogos y mejorar la precisión del diagnóstico. La IA actúa como una herramienta adicional que puede ayudar a los profesionales médicos a identificar áreas de preocupación y realizar una detección más temprana del cáncer.
4. ¿Cuáles son los beneficios de utilizar IA en la detección de cánceres de mama?
La IA puede ayudar a los radiólogos a identificar áreas de preocupación que podrían haber pasado desapercibidas en las mamografías. Esto permite una detección más temprana del cáncer de mama, lo que a su vez puede mejorar las tasas de supervivencia y reducir la necesidad de tratamientos invasivos.
5. ¿Cuántos fideicomisos del NHS están utilizando la tecnología de IA en la detección de cánceres de mama?
Actualmente, más de 30 fideicomisos del NHS en todo el Reino Unido están utilizando la tecnología de IA desarrollada por Kheiron Medical Technologies. Se espera que esta tecnología esté ampliamente disponible para millones de personas en el país.
6. ¿La IA puede ayudar en la detección de otros tipos de cáncer?
Sí, la IA tiene el potencial de ser utilizada en la detección de otros tipos de cáncer. Actualmente, se están realizando investigaciones y pruebas piloto para evaluar su eficacia en la detección temprana de diferentes tipos de cáncer, como el cáncer de pulmón y el cáncer de colon.
7. ¿La IA puede tener errores en la detección de cánceres de mama?
Si bien la IA puede mejorar significativamente la detección de cánceres de mama, no está exenta de posibles errores. Es importante que los resultados generados por la IA sean revisados y confirmados por radiólogos y otros profesionales médicos para garantizar la precisión del diagnóstico.
Vía: BBC
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