La inteligencia artificial está en posición de causar una revolución en el sector de la salud en 2024. Se anticipa que esta tecnología disruptiva traerá avances significativos en el diagnóstico, el tratamiento personalizado y los procesos administrativos. Desde mejorar la atención al paciente hasta reducir los errores médicos y aumentar la eficiencia operacional, el papel de la IA en la salud es sin duda transformador. También se espera que impulse el desarrollo de nuevos dispositivos médicos y aplicaciones impulsados por IA.
Acelerando la Transformación mediante IA en la Salud
Según Wolters Kluwer, un proveedor global de soluciones de software de información profesional, se espera que la transformación de la salud mediante IA se acelere en 2024. En particular, la IA generativa debería aliviar las cargas administrativas, agudizar la toma de decisiones clínicas y aumentar la eficiencia para los investigadores médicos. Se espera que la evolución de la IA en el entorno clínico proporcione capacidades de toma de decisiones más rápidas y mejores para los proveedores de salud. Las organizaciones sanitarias están priorizando la extracción de más valor de sus vastos datos que se mueven hacia la nube, con un enfoque en el entrenamiento de modelos de IA en estos datos. También se espera que el uso de la IA en la educación, especialmente en la educación médica y de enfermería, continúe.
Desafíos en la Implementación de IA en el Sector Salud
Aunque las perspectivas de la IA en la salud son prometedoras, los directivos expresan escepticismo acerca de su impacto a corto plazo. Señalan las limitaciones de la IA generativa y los desafíos actuales con los ecosistemas de datos dependientes del historial clínico electrónico (EHR, por sus siglas en inglés) de la salud. Además, la complejidad y la intensidad de recursos de la compra de IT de salud, junto con la influencia de los médicos en el proceso, también son obstáculos significativos. Sin embargo, se hace hincapié en las colaboraciones y tecnologías escalables para reducir el costo y la complejidad de la salud. También se aboga por la precaución para prevenir los sesgos y promover la equidad en salud en el desarrollo de productos de IA generativa.
La IA como Disruptor en la Salud
Se espera que la tecnología de IA, junto con los dispositivos tecnológicos de consumo y los avances en la tecnología de implantes y biomateriales, vaya a interrumpir la salud en 2024. Se anticipa que la integración de la IA en cada aspecto de la atención al paciente revolucionará la entrega de la atención de salud. A pesar de los posibles desafíos, como la aprobación previa para los procedimientos y la consolidación de las prácticas médicas en sistemas de salud mayores, hay optimismo acerca de la aparición de nuevas startups para contrarrestar estas tendencias.
Oportunidades y Desafíos en la Industria de Servicios de Salud
Con el potencial de ahorros significativos en el gasto de salud de los EE.UU. a través de una adopción más amplia de la IA, se está invirtiendo fuertemente en analítica de datos y IA por parte de los pagadores y los sistemas de salud. Esto está llevando a la diferenciación de los competidores. La subcontratación, la M&A programática y los acuerdos de capital privado son tendencias a seguir en 2024. El mercado de farmacia también está evolucionando, con el crecimiento de la farmacia especializada, la presión continua sobre las farmacias de venta al público, y un paisaje regulatorio en evolución.
Líderes de la Revolución de la IA en la Salud
La Universidad de California en San Francisco (UCSF) está bien posicionada para liderar la revolución de la IA en la salud, con el objetivo de convertirse en la principal universidad de ciencias de la vida habilitada por IA. Con una base de datos central de más de 9 millones de pacientes, la UCSF se está centrando en la evaluación de las herramientas de IA en la salud por su ética, robustez, equidad y seguridad. La universidad busca implementar herramientas de transcripción por IA y agilizar las tareas de los médicos usando IA.
Se espera que el impacto de la IA en la salud en 2024 sea significativo, transformando la industria y mejorando los resultados para los pacientes. Sin embargo, es importante abordar las consideraciones éticas y regulatorias que conlleva la integración de la IA en la salud.
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