¿Puede la IA ayudar a confirmar si el cáncer de hígado responderá al tratamiento estándar?

Un grupo de científicos ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial diseñado para prever si un paciente con carcinoma hepatocelular (CHC) reaccionará positivamente al tratamiento estándar con atezolizumab (Tecentriq) y bevacizumab (Avastin). La aplicación de diversos algoritmos en numerosos conjuntos de datos reveló una mejoría en la supervivencia sin progresión (SSP) en pacientes con puntuaciones altas de la firma del receptor de atezolizumab-bevacizumab (ABRS). Esta mejora se observó en comparación con los pacientes con puntuaciones bajas, según lo reportado por Qinghe Zeng, estudiante de doctorado en el Laboratoire d’Informatique Paris Descartes en la Université Paris Cité.

Pruebas del potencial de la IA en la medicina oncólogica

El CHC es el tipo de cáncer de hígado primario más extendido. Aunque el atezolizumab (un inhibidor de los puntos de control inmunológico) y el bevacizumab (un agente antiangiogénico) se utilizan como tratamiento estándar para la enfermedad avanzada, únicamente un subconjunto de pacientes responde a ellos, según Zeng. Sin embargo, el modelo de aprendizaje profundo que se ha desarrollado podría impulsar la precisión con la que se seleccionan los pacientes que probablemente se beneficiarán de este tratamiento, proporcionando también una solución para aquellos a quienes les convendría considerar terapias alternativas.

Una ciencia emergente en la medicina

Alexander Krag, MD, Ph.D., de la Universidad del Sur de Dinamarca en Odense, afirma que aunque nos encontramos todavía en las etapas iniciales de la introducción de la inteligencia artificial en el ámbito de las enfermedades hepáticas, ya se puede vislumbrar una nueva era en la que esta poderosa tecnología tenga el potencial de mejorar la atención al paciente y conducir a un sistema sanitario más eficiente. La inteligencia artificial también podría aliviar la carga de trabajo de los profesionales de la salud, particularmente ante la creciente carencia global de estos.

El futuro de la IA en la medicina

Ed Susman, un corresponsal médico independiente, opina que este primer paso podría acelerar enormemente las cosas. «Podemos analizar miles de proteínas en la sangre, pero ¿qué significa eso? ¿Cómo puede un doctor tomar una decisión basándose en eso? Aquí es donde necesitamos inteligencia artificial», finalizó Krag.

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