Aplicación efectiva de la IA en sistemas sanitarios
La Dra. Eve Cunningham, destacada en la implementación de tecnologías y transformación del cuidado de la salud, expondrá próximamente en el Foro HIMSS de IA en Atención Sanitaria, donde presentará técnicas diversas para maximizar el rendimiento de sistemas de Inteligencia Artificial a gran escala.
Cunningham ostenta actualmente el cargo de Vicepresidenta de Grupo y Jefa del Área de Atención Virtual y Salud Digital del conglomerado de providencia, el cual posee en su haber programas tales como servicios de atención virtual, programares de monitoreo remoto de pacientes, enfermería virtual entre otros.
La Dra. hablará sobre las estrategias empleadas por el sistema de salud Providence para llevar a cabo planes de IA durante el encuentro HIMSS AI en atención médica 2023 previsto para el 14 y 15 de diciembre en San Diego.
Afrontando la IA en el sistema sanitario
El contenido de dicho foro, titulado «Navegando desde la innovación hasta la escala: estrategias para el logro y la continuidad», contará igualmente con la presencia de Corey Lyons, un experto ingeniero de soluciones de personal para atención sanitaria en VMware, junto a Tariq Dastagir, actual vicepresidente asistente de informática médica y tendencias clínicas en Humana.
En el desarrollo de esta charla, se debatirá sobre cómo los sistemas sanitarios pueden afrontar la IA, desde evaluaciones de casos de uso, hasta aspectos de gobernanza, seguridad, y los posibles factores de consideración para el desarrollo, prueba y escala de estas tecnologías.
Claves de la gobernanza de la IA
Pese a la fascinación general con las sofisticadas tecnologías de modelos de lenguaje grande, Providence se ha centrado en implementar inteligencia artificial en su sistema con un fin concreto: mejorar y asistir a los trabajadores de la salud.
«No deberíamos dejar de lado el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento óptico de caracteres, la visión por computadora, entre otros factores relevantes», comenta Cunningham.
Gobernabilidad de la IA en Providence
Providence, que cuenta con 52 hospitales y 1.085 en su portafolio en estados como Alaska, California, Montana, Nuevo México, Oregón, Texas y Washington, instauró una estructura de gobernanza para la IA que recoge las sugerencias y propuestas de sus trabajadores de la salud y administradores, llevándolos por la senda de la implementación de sistemas de IA.
El objetivo de esta estructura de gobernanza, liderada por Sarah Vaezy, marcando un hito en la innovación sin saturar el proceso con innumerables comités. Se denomina «abordaje top-down y bottom-up».
Validar necesidades y equilibrar recursos
Las prioridades fundamentales ante un caso de uso de IA se basan principalmente en la escasez y el agotamiento de la fuerza laboral, el rendimiento y la capacidad de los hospitales y la fragmentación de la atención, apunta Cunningham.
Los equipos comprueban si se presenta un reto a los usuarios finales que la tecnología pudiese resolver. Luego, validan la demanda de un sistema o solución, así como sus factores de impacto, recursos necesarios, el ritmo de adaptación y la facilidad de integrarse a los flujos de trabajo de los registros médicos electrónicos del conglomerado.
También podría haber asuntos de adopciones adicionales a considerar, en caso de que alguna tecnología particularmente innovadora no sea compatible con los flujos de trabajo existentes.
ROI en las herramientas de IA
Medir el retorno de la inversión para las herramientas de inteligencia artificial que aceleran los flujos de trabajo puede resultar complejo. Por ejemplo, una mejora en la rapidez de trabajo puede no reducir el número de mensajes en la bandeja de entrada ni la cantidad de personal necesarios.
Cunningham concluye que estos esfuerzos, incluso los que no resultan en un sistema implementable a gran escala, no son inútiles. «Se puede aprender de ellos y emplear esos aprendizajes para producir una solución más efectiva».
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