La IA mejora los escaneos de resonancia magnética
Cada año, alrededor de 40 millones de estadounidenses se someten a un escaneo de resonancia magnética (MRI, por sus siglas en inglés). Para los médicos, es el método más efectivo para mirar dentro del cuerpo sin necesidad de cirugía. La calidad clara y nítida de los escaneos es vital, por eso algunos sistemas hospitalarios han comenzado a incorporar la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso.
En un escaneo de resonancia magnética, se utilizan pesados electromagnetos mientras los médicos buscan detección temprana de cáncer, enfermedades del hígado y tumores. La detección temprana permite un tratamiento que puede salvar vidas a tiempo.[automatic_youtube_gallery type="search" search="Foco de Salud: La IA potencia las resonancias magnéticas" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
La IA en la interpretación de las imágenes
«La herramienta que estamos usando es la IA para reconstruir las imágenes, pero no para interpretarlas», dijo Carlos Morales, MD, un neurorradiólogo en el Sistema de Salud Bautista y Baptist M&S Imaging en San Antonio, Texas. “Aún nosotros hacemos toda la interpretación”.
La IA reconstruye y produce una imagen de alta resolución, y en mucho menos tiempo que una resonancia magnética tradicional.
Beneficios para el paciente
«El principal beneficio para el paciente es la reducción del tiempo de escaneo», dijo Morales. “Esto significa una disminución del tiempo que tienen que pasar en el incómodo scanner de resonancia magnética, hasta en un 50% en algunos casos”.
Además, Morales afirma que el sistema de IA que utilizan produce imágenes de aproximadamente 30% – 50% de mayor resolución, lo que permite a los radiólogos interpretarlas con más facilidad.
«Al final del día, obtengo un porcentaje mucho mayor de exámenes de alta calidad y muy diagnósticos«, dijo Morales.
“Si hay alguna lesión pequeña y sutil que podemos detectar en estos exámenes de mayor resolución, podemos ayudar a encontrar problemas antes que sin él”, señaló Morales.
IA para escaneos más rápidos
En el proceso, los radiólogos ingresan las instrucciones en el escáner y la inteligencia artificial ejecuta un algoritmo de software para realizar los escaneos más rápido, lo que significa que un escaneo promedio de 30 minutos se completa en unos 12 minutos.
Este artículo fue creado a partir de un guion emitido en WISH-TV. El enfoque de la salud es presentado por la Red de Salud de la Comunidad.