La problemática del glioma y el esfuerzo para su detección
Cada año se diagnostican alrededor de 22,000 casos de glioma, una forma maligna de tumor cerebral, en la UE. El tiempo de supervivencia medio después del diagnóstico puede ser tan breve como 15 meses. Frente a esta realidad, surge un nuevo consorcio que combina la experiencia en tumores cerebrales, el aprendizaje automático y la seguridad de datos en búsqueda de nuevos métodos diagnósticos y de tratamiento.
El consorcio está formado por la Universidad de Umeå y el Hospital Universitario de Umeå (Región Västerbotten, Suecia), Heights.ai (Países Bajos) y PSE Data Security (Suiza). Los miembros del consorcio firmaron su acuerdo de colaboración el 28 de diciembre en una reunión en Estocolmo. La colaboración se centra en el uso de modelos de detección de anomalías (métodos utilizados para encontrar «una aguja en un pajar») para mejorar la detección temprana de gliomas.
Un conjunto de datos únicos para una investigación relevante
La Universidad de Umeå y la proveedora de atención médica Región Västerbotten han acumulado un conjunto único de datos de salud y muestras de 140,000 personas durante los últimos 30 años. Esta se establece como una columna vertebral importante para la nueva colaboración, ya que los modelos de IA requieren conjuntos de datos de tamaño y calidad suficientes.
En la Universidad de Umeå, tenemos una tradición de transformar innovaciones en aplicaciones clínicas. El método CRISPR/CAS, ganador del Premio Nobel, se descubrió aquí y ahora se encuentra en ensayos clínicos en nuestro hospital universitario», afirma Beatrice Melin, Profesora de Oncología en la Universidad de Umeå.
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