Hace una década, la idea de seguir tus pasos o tu ritmo cardíaco era extraña. Los dedicados a la búsqueda del conocimiento de sí mismos cuantificado desarrollaban conceptos durante charlas TED , mientras que los periodistas asistían a congresos y reportaban sobre esta nueva tendencia. Hoy en día, más del 40% de los hogares en los EE. UU. poseen un dispositivo portátil, según el servicio de estadísticas Statista. No es raro escuchar a los jubilados comparar o presumir de sus pasos diarios. La era del «yo cuantificado» ha llegado.
El auge del cuantificado personal
A medida que la implacable evolución de la inteligencia artificial continúa avanzando, los investigadores y tecnólogos buscan formas de dar el siguiente paso: crear entrenadores de salud impulsados por IA que analicen los datos de salud y ofrezcan a los usuarios consejos para mantenerse en plena forma.
Existe gran cantidad de evidencia que sugiere que los dispositivos portátiles ofrecen al menos algunos beneficios. Una revisión de estudios científicos de 2022 encontró que, entre más de 160.000 participantes en todos los estudios incluidos, las personas que tenían la asignación de usar monitores de actividad daban aproximadamente 1.800 pasos más al día, lo que se traducía en una pérdida de peso de alrededor de dos libras.
La llegada de los entrenadores de salud con IA
Estos dispositivos modifican el comportamiento de varias formas, permitiendo que los usuarios establezcan metas y monitoreen aspectos que les interesan, recordándoles cuándo no están logrando sus objetivos, menciona Carol Maher, profesora de salud colectiva y digital en la Universidad de Australia Meridional y coautora de la revisión.
Sin embargo, estos efectos suelen desvanecerse con el tiempo. Detectar con precisión las medidas que nos importan a partir de las entradas de señal requiere IA, pero un tipo sencillo y nada llamativo, dice Shwetak Patel, profesor de informática e ingeniería en la Universidad de Washington y director de tecnologías de la salud en Google. Además, añade, la IA ya puede hacer mucho más: «La IA puede ampliar la capacidad de ese sensor para hacer cosas que quizás no creíamos posibles», refiriéndose a funciones actualmente disponibles en dispositivos portátiles populares, como la detección de caídas y la detección de oxígeno en sangre. Algunos investigadores intentan utilizar los datos de salud relativamente básicos proporcionados por los dispositivos portátiles para detectar enfermedades, como el COVID-19, aunque en general no con el mismo nivel de precisión que los dispositivos utilizados en entornos clínicos.
Hasta ahora, la IA ha desempeñado un papel secundario en el auge del yo cuantificado. Los investigadores esperan aprovechar los avances recientes para poner a la IA en el centro del escenario.
Patel recientemente coautor de un artículo en el que los investigadores alimentaron modelos de lenguaje grandes, como la serie GPT de OpenAI, con datos de dispositivos portátiles, y los modelos ofrecían razonamientos sobre los datos que podrían ser útiles para los médicos que buscan realizar diagnósticos de salud mental. Por ejemplo, si los datos de duración del sueño de un participante en el estudio eran erráticos, el sistema de IA lo señalaría y luego notaría que los patrones de sueño erráticos «pueden ser un indicador de varios problemas, incluido el estrés, la ansiedad u otros trastornos».
La siguiente generación de modelos de IA puede razonar, dice Patel, y esto significa que podrían usarse para entrenamientos de salud personalizados. Otros investigadores discuten si aún no está claro si los modelos de lenguaje grandes pueden razonar. «Es una cosa decir: ‘Tu ritmo cardíaco promedio es de 70 pulsaciones por minuto'», explica. «Pero en lo que nos estamos centrando es en cómo interpretar eso. El tipo de trabajo de modelado que estamos haciendo es, el modelo ahora sabe lo que significa 70 pulsaciones por minuto en tu contexto».
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