Crecimiento del mercado mundial de Inteligencia Artificial en el sector de dispositivos médicos
El mercado global para la inteligencia artificial (IA) en la industria de dispositivos médicos se encuentra en una pista comprendida para una tasa de crecimiento anual compuesta del 29.1% desde los US$336 millones en 2023 hasta $1.2 mil millones en 2027, según pronostica GlobalData, una empresa de análisis y datos con sede en el Reino Unido.
El crecimiento será impulsado por la demanda de los sistemas de salud para reducir tiempo, costos y detecciones erróneas al diagnosticar a un creciente número de pacientes con perfiles complejos, menciona la compañía.[automatic_youtube_gallery type="search" search="Dispositivos médicos impulsados por IA ganando popularidad" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
Aplicaciones de IA en el diagnóstico médico
«Un uso común de AI en medicina ha sido en escenarios de diagnóstico, donde la velocidad y precisión para diagnosticar anomalías de imagen difíciles de identificar por el ojo humano suelen ser señaladas por algoritmos de IA,» explicó Brian Hicks, analista superior de dispositivos médicos en GlobalData.
«La consecuencia de esto es que pueden revisarse más perfiles de pacientes al mismo tiempo que se minimizan posibles errores de diagnóstico.»
Tecnología subyacente y aplicaciones diagnósticas de IA en medicina
El informe de GlobalData, «Inteligencia Artificial [IA] en Salud – Investigación Temática», destaca que la tecnología subyacente que impulsa la tendencia se conoce como visión por computadora, y que sus aplicaciones de diagnóstico están siendo utilizadas por un amplio rango de especialistas.
La capacidad de la IA para reducir las tasas de error en la detección de cáncer ya ha quedado bien demostrada. Un estudio publicado en una revista médica en 2016 mostró que los patólogos que utilizaban IA para detectar nodos linfáticos positivos para cáncer habían reducido su tasa de error del 3.4% al 0.5%.
IA en el análisis de imágenes médicas
«Además, debido a la habilidad de la IA para señalar posibles casos indicativos de una enfermedad en una fracción del tiempo que lleva para los médicos, con una precisión similar o incluso mayor, pueden revisarse muchos más perfiles de pacientes con una velocidad sin precedentes,» agregó el Sr. Hicks.
Varias empresas, incluyendo startups como Aidoc con sede en Israel, se están especializando en el estudio de imágenes médicas usando IA y su asociada tecnología de deep learning.
Inversiones en IA en el campo médico
La investigación de GlobalData revela que la mayoría de las inversiones relacionadas con IA en la industria médica están yendo hacia el sector de la imagenología y los campos diagnósticos. Esto se debe a que las empresas de tecnología médica más tradicionales, enfocadas en hardware e instrumentos quirúrgicos, tienen oportunidades bastante limitadas para incorporar dichas tecnologías en sus productos.
«No se puede subestimar la importancia de una detección temprana en cualquier indicación de enfermedad,» dijo el Sr. Hicks. «Por lo tanto, la capacidad de la IA para mejorar y analizar anormalidades de tejido difíciles de detectar, síntomas y perfiles de pacientes complejos permitirá intervenciones tempranas y mejores resultados para el paciente.»