Cómo la IA podría mejorar dramáticamente el pronóstico de los pacientes con cáncer

En la Unión Europea, el cáncer es la segunda causa más grande de muerte, con 1.2 millones de fallecimientos en el 2020, lo que supone el 23% del total de mortandad. Aún más lamentable es considerar que el 40% de estos casos podrían haber sido prevenidos a través de la detección temprana y cambios de estilo de vida como dejar de fumar o hacer ejercicio con regularidad.

El auge de la Inteligencia Artificial en la atención médica

Nuevas pesquisas en el horizonte de la medicina brindan esperanza, pues se espera un progreso sustancial en la prevención y el tratamiento del cáncer en las próximas décadas. Un factor crucial en este optimismo es la emergente presencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la salud.

¿En qué consiste exactamente la IA en el sector salud?

Muchos estudios recientes muestran que la IA tiene el potencial para revolucionar el cuidado de la salud al ofrecer nuevas estrategias sustanciales para mejorar la prevención, diagnóstico, tratamiento, y control del cáncer en diversas áreas terapéuticas. Se espera un gran impacto sobre todo en la oncología, cardiología y oftalmología, y también a lo largo de toda la cadena de valor, desde la investigación y desarrollo, hasta la comercialización. El resultado: un cuidado más completo, eficiente y personalizado para todos los pacientes.

Seis áreas donde la IA puede ser decisiva:

• Investigación Médica : La IA puede acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar compuestos químicos prometedores y predecir su eficacia. Además, promete revolucionar el desarrollo de fármacos al agilizar las investigaciones clínicas, dado que puede identificar a pacientes elegibles para ensayos clínicos y analizar los datos generados por estas pruebas.
• Diagnóstico Médico : La IA puede ayudar a los médicos a realizar diagnósticos más rápidos y precisos al analizar datos médicos como imágenes de rayos X, resultados de laboratorio, historias médicas específicas, entre otros. Los algoritmos pueden detectar signos tempranos de enfermedad y ayudar a identificar el tratamiento más apropiado.
• Asistencia Quirúrgica : La IA puede ayudar a los cirujanos en la planeación y realización de procedimientos quirúrgicos complejos, incluyendo la planificación preoperatoria, enfoques intraoperatorios y la predicción de posibles complicaciones postoperatorias.
• Monitoreo de Pacientes : La IA puede ser utilizada para monitorear signos vitales de los pacientes y dar alertas a los profesionales de la salud en caso de anomalías.
• Tratamiento Personalizado : La IA puede considerar grandes cantidades de datos médicos para determinar el tratamiento más específico para los pacientes, incluyendo su perfil genético, historia clínica, y muchos otros rasgos únicos.
• Gestión de Registros Médicos : La IA puede automatizar la gestión de registros médicos electrónicos, mejorando la eficiencia y la precisión al garantizar la confidencialidad y la seguridad de la información del paciente.

El futuro del diagnóstico médico con IA

Más allá de lo anterior, el mercado del diagnóstico médico es uno de los que ha logrado un mayor progreso con la ayuda de la IA, valorándose este sector actualmente en 1.3 mil millones de dólares y con una tasa de crecimiento anual pronosticado de más del 23% en los próximos cinco años, de tal manera que se espera alcanzar los 3.7 mil millones de dólares en 2028.

Lamentablemente, muchos centros hospitalarios se enfrentan a la escasez de recursos tecnológicos, dificultando la implementación y el total aprovechamiento del potencial de la IA, por ejemplo, con la digitalización de diapositivas de patología, base para entrenar los modelos de IA.

Gestión de tratamiento, apoyo y seguimiento pos-tratamiento

La IA puede ser aplicada en todas las etapas del cuidado del cáncer, potencializando el trabajo de los profesionales de la salud al permitirles concentrarse en tareas de alto valor añadido, como el cuidado directo al paciente, soporte psicológico, toma de decisiones técnicas críticas y pruebas clínicas.

Cabe destacar tres áreas que pueden beneficiarse especialmente de la tecnología:

• • Herramientas de administración organizativa : ahorra mucho tiempo a los médicos en tareas rutinarias. Algunos de estos pueden ayudar a monitorear el flujo de pacientes, reducir la carga administrativa y registrar notas gracias a programas de transcripción automatizados.
  • Herramientas de análisis predictivas : analizan grandes cantidades de datos de pacientes y determinan a qué categorías de salud pertenece un paciente. Esto permite un tratamiento más personalizado y eficaz.
  • Herramientas de asistencia quirúrgica impulsadas por IA , a menudo basadas en robótica médica. Estas tecnologías se usan con demasiada frecuencia para procedimientos quirúrgicos simples, como suturas.
  • Monitoreo Remoto permite a los profesionales médicos utilizar dispositivos médicos digitales para interpretar a distancia los datos de salud de los pacientes recolectados en sus hogares y tomar decisiones sobre su atención. Los sistemas de monitoreo remoto buscan mejorar la salud de los pacientes a través del monitoreo regular.
  • Chatbots pueden ser integrados en diversas aplicaciones (Messenger, Slack). Pueden ser utilizados a lo largo del camino del cuidado del paciente, pero son particularmente útiles durante el período de monitoreo, en el que el apoyo continuo es crucial.

Los desafíos de la IA en la atención médica

A pesar de las expectativas, aún se deben superar varios desafíos antes de poder disfrutar plenamente de los beneficios de la atención médica asistida por IA.

Desde un punto de vista técnico, la IA necesita volverse más sofisticada. Por ejemplo, la actual ausencia de un formato universal para los datos de salud complica su limpieza y transferencia de un software o equipo a otro. La mayoría de las soluciones de IA también necesitan ser entrenadas por humanos – y no cualquier humano.

Las cuestiones socioculturales y éticas también deberán ser consideradas. La protección de datos sigue siendo un problema real para muchos ciudadanos, a pesar de que el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea de 2018 otorga más poder a los individuos para determinar cómo las empresas manejan su información personal.

Este artículo fue coescrito con la exalumna del Profesor Frédéric Jallat, Rym Aouchiche, quien actualmente trabaja como Consultora Asociada en Ciencias de la Vida y Estrategia en IQVIA.

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