Cuando estás buscando abrirte camino en un nuevo campo de aprendizaje, inevitablemente te encuentras con la pregunta de cuánto te costará. Y con el actual estado de la economía y los costos crecientes de la vida, no podemos sino entenderlo. Es una tarea complicada querer avanzar en tu trayectoria profesional y perfeccionar tus habilidades sin tener que pensar en el aspecto financiero.
Por eso, hemos decidido elaborar este artículo para aquellos de vosotros que queréis aprender más sobre el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL), se vuelquen por dominar más aspectos de este campo o deseen enfocar su carrera a este tipo de disciplina. Esta entrada es para ti.
Vamos a enseñarte 2 cursos destacados para dominar la PNL, ¡y lo mejor es que no tendrás que invertir ni un solo euro!
Nivel: Aprendiz
Cabe la posibilidad de que algunos de vosotros estéis dando sus primeros pasos en el mundo de la Ciencia de Datos y la PNL, por lo que establecer unas sólidas bases en el sector debe ser vuestro objetivo prioritario.
Para ello, la Universidad de Canterbury en Reino Unido ofrece un curso de 6 semanas en el que podrás aprender los principios fundamentales de la lingüística computacional, así como la ciencia cognitiva que lo respalda y los aspectos éticos necesarios para su correcta aplicación.
El curso se estructura en 3 módulos:
- Módulo 1. ¿Por qué es necesario el análisis de textos?
- Módulo 2. Tratando con datos textuales
- Módulo 3. Categorización de textos
Este curso es completamente flexible y corresponde a la primera sección del Certificado Profesional en Analítica de Textos con Python. Si quieres seguir avanzando, siempre tienes esa posibilidad o puedes optar por hacerlo como un curso autónomo.
¿Te apetece intentarlo?
Enlace: Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
Nivel: Intermedio
Como continuación al curso precedente, la Universidad de Canterbury propone la segunda parte de la Introducción a la PNL con un curso de 6 semanas que permitirá ampliar tus conocimientos de las técnicas clave de la lingüística computacional gracias a una serie de casos de estudio y la posibilidad de visualizar tus resultados.
Esta formación se subdivide en 3 partes:
- Módulo 1. Semejanza entre textos
- Módulo 2. Visualización del análisis de textos
- Módulo 3. Aplicación del análisis de textos a nuevos ámbitos
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