
Aprende Ingeniería de Estímulo en IA
El curso Aprender Estímulo ofrece una introducción de código abierto y gratuita acerca de AI Generativa e Ingeniería de Estímulo. Este curso integral está diseñado para introducirte al mundo de AI Generativa e Ingeniería de Estímulo, atendiendo tanto a individuos no técnicos como a entusiastas técnicos. Ya sea que seas nuevo en AI o estés buscando conocimientos avanzados, este curso tiene algo valioso que ofrecer.
Tópicos Cubiertos:
- Introducción a los fundamentos de la IA Generativa.
- Aplicaciones Básicas de la IA Generativa.
- Recorridos completos del proceso aportados por la comunidad, para Ingeniería de Estímulo Aplicada.
- Métodos de ingeniería de estímulo para modelos de texto a imagen.
- Fiabilidad: Mejorando la fiabilidad de los grandes modelos de lenguaje.
- Aplicaciones Avanzadas de la Ingeniería de Estímulo.
Características del Curso:
- Ejemplo Motivador: aprende cómo la IA Generativa puede ahorrar tiempo a través de la escritura de correos electrónicos automáticos.
- Métodos de Enseñanza: exploración de un enfoque de enseñanza práctico, colaborativo y basado en ejemplos.
Conseguirás como Resultado:
Al final de este curso:
- Comprenderás los fundamentos de AI Generativa e Ingeniería de Estímulo.
- Aplicarás técnicas prácticas para generar contenido y resolver problemas del mundo real.
- Adquirirás competencia en ingeniería de estímulo y su refinamiento.
- Serás consciente de las herramientas y recursos esenciales en ingeniería de estímulo.
Público Objetivo:
Este curso es ideal para:
- Individuos no técnicos que se inician en AI Generativa e Ingeniería de Estímulo.
- Lectores técnicos en busca de conocimientos prácticos y profundos.
Acreditación del Curso:
Este curso es de código abierto y cualquier persona puede acceder al material y código del curso. Se basa en una comunidad diversa de investigadores, traductores y aficionados comprometidos con hacer la educación en IA accesible para todos. Aunque este curso no está acreditado en el sentido tradicional, es ampliamente reconocido y apreciado por la comunidad de ingeniería de estímulo y es citado por Wikipedia y utilizado por profesionales en empresas como O’REILLY, Scale AI y OpenAI.
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