El UAE Team Emirates está apuntando alto al incorporar la inteligencia artificial como parte de su estrategia para dominar el Tour de Francia.
El equipo liderado por Tadej Pogačar se suma a la era del “big data”, confiando en que el análisis detallado de enormes volúmenes de información les proporcione una visión única que les ayude a superar a Jonas Vingegaard y al equipo Visma-Lease a Bike en 2024 y en los años venideros.
«Es indudable que la inteligencia artificial marcará una diferencia significativa en los próximos años», explicó Jeroen Swart, el coordinador de rendimiento del equipo Emiratos Árabes Unidos, al medio Velo.
“Estamos trabajando con un socio de IA para procesar grandes cantidades de datos sobre entrenamiento, rendimiento y otras variables que nos permitirán evaluar qué factores contribuyen más a elevar el rendimiento. Nos encontramos investigando la metodología de entrenamiento, elección de competencias, entre otros aspectos”.
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¿Será la IA el arma secreta que permita a Pogačar elaborar el programa de entrenamiento o el calendario de competencias que le garantice el retorno al primer puesto del Tour de Francia?
Por ahora, todo lo que puede hacer el UAE Team Emirates es esperar y observar.
«Tal vez no nos brinde mucho, pero realizar una inversión consistente en inteligencia artificial podría revelarnos el camino a seguir», admitió Swart. «No sabremos qué podría ser hasta que lo veamos y lo experimentemos».
‘El análisis de IA podría revelar cualquier cosa’
Te parezca bien o mal, la Inteligencia Artificial se perfila como el futuro de muchas áreas.
Y este es también el caso del ciclismo profesional.
Desde el diseño de bicicletas y los perfiles aerodinámicos para contrarreloj hasta las estimaciones de calorías consumidas y hasta la elección de equipos, los “grandes datos” están aportando un valor añadido inesperado a las estrategias de los equipos del WorldTour.
El equipo Emirates de los EAU ha establecido una colaboración con los especialistas en IA de los Emiratos y Presight, compatriotas suyos que también colaboran con la Fórmula 1, para descubrir qué factores pueden invocar un cambio significativo en las estrategias de entrenamiento.
«Tenemos nuestro propio entendimiento, basado en evidencia empírica, acerca de qué factores son clave en el entrenamiento, las competencias y la nutrición, entre otros aspectos», afirmó Swart.
“No obstante, al introducir toda esa información en un sistema de IA, es muy probable que comiencen a surgir nuevas variables o patrones que no habíamos contemplado en el pasado. Y esto podría conducir a una nueva forma de mejorar el rendimiento de algunos ciclistas”.
¿Qué beneficios puede traer la inteligencia artificial a la forma física de un ciclista que no puedan proporcionar unas pocas sesiones intensivas de intervalos o un programa de entrenamiento con una gran cantidad de kilometraje?
“El análisis mediante IA podría revelar cualquier cosa. Podría brindarnos perspectivas que nunca antes habíamos considerado,” indicó Swart en una conversación reciente.
«Ese es justamente el atractivo de la IA: no parte de supuestos predefinidos. Toma los datos, los procesa y devuelve un conjunto de respuestas. Luego analizas los resultados y evalúas: ‘¿Tiene esto sentido? ¿Es real?’. Después lo pones a prueba», comentó.
“Y si pruebas y descubres algo útil, entonces sabes que has encontrado algo nuevo.
La ascendencia del ‘big data’
Los Emiratos Árabes Unidos no son el primer equipo que hace uso del “big data”.
De hecho, esta práctica ya se llevaba a cabo antes de la era Pogačar. Equipos visionarios como Visma-Lease a Bike, Ineos Grenadiers e Israel-Premier Tech han estado utilizando el poder del big data durante las últimas temporadas.
La app “Food Coach” de Visma, la optimización de la contrarreloj de Ineos y las elecciones del plantel de IPT se basan en enormes conjuntos de datos y sofisticados algoritmos. Incluso Paulo Saldana, uno de los entrenadores de Israel-Premier Tech, colaboró en la redacción de un estudio sobre cómo el análisis de datos puede mejorar las decisiones de entrenamiento.
Y, por supuesto, está claro que las bicicletas, cascos y trajes de cada equipo deben mucho a la sofisticada estadística que los ha hecho aun más rápidos.
«Actualmente, muchos científicos del rendimiento se están adentrando en el campo de la IA», afirmó James Spragg, fisiólogo y entrenador del equipo Tudor Pro Cycling.
“Cuando nosotros, los humanos, realizamos investigaciones científicas, tendemos a comenzar con una hipótesis que buscamos demostrar. Pero la inteligencia artificial funciona de forma completamente diferente. No tiene prejuicios y se enfoca en las formas en que pueden agruparse cosas que a primera vista parecen aleatorias”, afirmó Spragg a Velo. «Tiene un potencial enorme».
Entrenadores, nutricionistas y directores de equipo están anticipándose a lo que podría descubrirse cuando una supercomputadora comienza a procesar las estadísticas de las temporadas.
Desde la combinación de rutinas de entrenamiento y estímulos inesperados hasta el momento adecuado para un periodo de descanso o un régimen de reducción de carga, el mundo del rendimiento se encuentra listo para ser calculado a través de algoritmos cada vez más sofisticados de aprendizaje automático.
«Las cosas están moviéndose muy rápido con la IA y parece que es posible hacer muchas cosas con ella», subrayó Spragg. «Como entrenadores, probablemente estaríamos incumpliendo nuestros deberes si no miráramos en esa dirección».
¿La IA ‘superará los límites de las capacidades y la resistencia humanas’?
El equipo de los Emiratos apuesta por la IA en busca de optimizar su rendimiento incluso en un medio por ciento útil.
El equipo masculino de Pogi, así como el de las mujeres del WorldTour, bajo el nombre de equipo UAE ADQ, están utilizando un «panel de control operativo de rendimiento y bienestar» proporcionado por su socio tecnológico Presight.
«Las métricas fisiológicas de los ciclistas, las condiciones del ambiente y el historial de las competencias se analizan para ajustar las rutinas de entrenamiento y los planes de nutrición, superando los límites de las capacidades y la resistencia humanas»,
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