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Optimización SEO: Cómo Funciona la Inteligencia Artificial de Google

14/01/2024

La Optimización de Motores de Búsqueda (SEO por sus siglas en inglés) es un proceso integral que busca mejorar la visibilidad y el posicionamiento de una página web en los resultados de búsqueda para términos específicos. Este proceso abarca múltiples facetas, tales como la optimización de la velocidad de carga de la página, la elaboración de una estrategia de construcción de enlaces, el uso de herramientas SEO, y el desarrollo de la habilidad para entender y replicar la Inteligencia Artificial de Google por medio del pensamiento computacional.

Pensamiento Computacional y Análisis de la IA de Google

El pensamiento computacional es una táctica de análisis y resolución de problemas empleada por programadores para la escritura de códigos y algoritmos. Quienes aplican el pensamiento computacional desmenuzan los problemas hasta encontrar una verdad básica, utilizando el principio de descomposición en sus análisis.

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Historia y Evolución de la Inteligencia Artificial de Google

Dado que el algoritmo detrás de Google no es públicamente accesible, el pensamiento computacional se convierte en una herramienta clave. Analizaremos momentos significativos en la historia de Google que dieron forma a los algoritmos actuales y por qué son importantes para comprender cómo se clasifican los sitios web.

El Proceso Mental y la Inteligencia Artificial

Comenzaremos con el libro “How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed” publicado en el año 2012 por el futurista e inventor Ray Kurzweil. En esta obra, se disecciona el cerebro humano y se explican los mecanismos de su funcionamiento. Aprendemos desde la base cómo el cerebro se entrena utilizando el reconocimiento de patrones para convertirse en una máquina predictiva, anticipando incluso la palabra que sigue.

Del Pensamiento Jerárquico a la Inteligencia Artificial Avanzada

El libro inicia con el pensamiento jerárquico, el cual comprende una estructura compuesta por diversos elementos patrones que representan un símbolo, como puede ser una letra o carácter, que a su vez forma patrones más complejos como palabras y, posteriormente, oraciones. Estos patrones culminan en ideas y productos construidos por el ser humano.

La emulación del cerebro humano sugiere un camino hacia la creación de una IA más avanzada que las redes neuronales de aquel entonces, permitiendo así un procesamiento de reconocimiento de patrones en textos, imágenes, audio y video a gran escala, optimizado gracias a las capacidades de procesamiento en paralelo de la nube.

La influencia de este libro fue tal que Ray Kurzweil fue contratado por Google para centrarse en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje, alineándose perfectamente con la temática de su libro.

Este libro es considerado fundamental y, por tanto, debería ser una lectura obligada para todo experto en SEO.

DeepMind y su Aporte al Machine Learning

Fundada en 2010, DeepMind es una empresa que destacó rápidamente gracias a un nuevo tipo de algoritmo de IA basado en el aprendizaje por refuerzo. Este enfoque combina el aprendizaje profundo con el aprendizaje por refuerzo, logrando avances significativos, como el modelado de políticas de control a partir de entradas sensoriales de alta dimensionalidad como los píxeles en videojuegos.

La IA que Juega y Aprende

DeepMind logró notoriedad superando a jugadores humanos en juegos de Atari mediante el aprendizaje y repetición, similar al proceso de aprendizaje humano. La potencia de DeepMind llamó tanto la atención que fue adquirida por Google en 2014.

Adquisición de Datos y Algoritmos Avanzados

Luego de la adquisición, el ecosistema de la IA presenció avances significativos, destacando el desarrollo de AlphaGo y AlphaGo Zero, programas que dominaron el antiguo juego de Go. El éxito de estas iniciativas se basó en el aprendizaje supervisado y no supervisado para entrenar los sistemas.

En el mundo del SEO, mientras tanto, la atención estaba enfocada en PageRank, elemento crucial del ranking de Google. PageRank fue la respuesta originaria del motor de búsqueda a la evaluación de importancia de las páginas web mediante el análisis de backlinks. El auge de PageRank generó una nueva economía de enlaces, que incluía la compra de enlaces para influir en los rankings de búsqueda.

PageRank y la Ética SEO

Aunque la compra de enlaces mostró resultados positivos temporalmente, eventualmente fue contrarrestada por el avance del aprendizaje automático, haciendo que PageRank se convirtiera en una variable más dentro de un sistema complejo de clasificación, y no el factor dominante.

El Uso del Aprendizaje Profundo en Google

El aprendizaje profundo, el tipo de IA más común, juega un papel fundamental en la forma en que Google procesa y categoriza la información de millones de sitios web. Inspirado en la forma en que opera el cerebro humano, el aprendizaje profundo utiliza el reconocimiento de patrones para clasificar y organizar los datos.

Insights de PageSpeed y la Mantención de la Calidad

Google utiliza también herramientas como PageSpeed Insights, las cuales afectan el ranking de las páginas que no cumplen con los estándares de velocidad, haciendo hincapié en la importancia de la experiencia del usuario, especialmente en dispositivos móviles.

Importancia de la Meta Data en SEO

El Título Meta y la Descripción Meta son elementos cruciales que pueden influir tanto o más en el éxito de una página como el contenido completo de la misma. Estos datos son frecuentemente seleccionados por Google para mostrar en los resultados de búsqueda.

Aprendizaje por Refuerzo como Herramienta SEO

El aprendizaje por refuerzo involucra entrenar a un agente de IA mediante acciones y recompensas asociadas. Google usa esta metodología para mejorar continuamente la calidad de sus resultados de búsqueda, valorando la participación del usuario en el proceso.

Las Prácticas Recomendadas en SEO

Un practicante de SEO debe reconocer y satisfacer los sesgos y preferencias específicos de su industria para ofrecer a los visitantes los resultados que buscan. Esto se traduce en una manera sostenible de posicionarse en Google.

SEO Ético y Enfoque en el Usuario

Frente a la incesante mejora del AI de Google, se recomienda un enfoque ético y centrado en el usuario optimizando el sitio para cumplir con las expectativas de Google. Esto implica un contenido valioso, mantener la página actualizada y ofrecer una excelente experiencia de usuario.

Conclusión: Visión a Futuro y Ética en SEO

En una era dominada por tecnologías avanzadas, la función primordial del SEO es brindar tanto valor al usuario como sea posible. Las técnicas de sombrero negro están condenadas al fracaso ante un sistema de IA en constante evolución. El verdadero SEO reside en entender y ofrecer la mejor experiencia al usuario, y de esta forma los backlinks y la autoridad se generarán de forma natural.

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