La Inteligencia Artificial prosigue su rápido progreso en múltiples áreas. Durante 2023, ya pudimos observar el gran impacto de la IA en distintos aspectos empresariales, desde la automatización hasta las ventas. Para el 2024, las expectativas son igual de prometedoras. Se prevé un incremento en la inversión de las empresas en IA con fines de expansión, crecimiento operacional y mejora de su productividad actual.
Con el rápido avance de esta tecnología, la incertidumbre entre profesionales globalmente sobre el impacto de la IA en el sector laboral se ha mantenido. A través de una serie de artículos, hemos tratado cómo la IA puede llegar a eliminar ciertos puestos laborales. Sin embargo, no todos los trabajos están expuestos a este riesgo y, en realidad, podrían surgir más perfiles laborales de los que se eliminan.[automatic_youtube_gallery type="search" search="8 trabajos de Inteligencia Artificial que esperamos para 2024" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
De hecho, se ha demostrado que la IA no está eliminando trabajos en sí, sino que está generando nuevas perspectivas laborales para aquellos profesionales que han adaptado sus habilidades a las necesidades de la era digital. Como hemos mencionado en listados de cursos de IA anteriores, hoy queremos compartir con ustedes algunos trabajos emergentes en el campo de IA que tendrán gran relevancia en el mercado del 2023.
Científico investigador de IA
En un futuro cercano, es probable que veamos una alta demanda de investigadores científicos de IA debido al creciente número de empresas que invierten en tecnologías de IA. Este profesional se encarga de realizar estudios innovadores en diferentes ámbitos de la IA, como el procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo, visión por ordenador, reconocimiento de voz, IA explicable (XAI), aprendizaje por refuerzo, entre otros. El perfil ideal de un científico investigador de IA sería alguien con un doctorado o una maestría en ciencias de la computación, inteligencia artificial, aprendizaje automático o un campo relacionado. Deberían tener un historial de publicaciones en revistas reconocidas o haber participado en conferencias sobre IA.
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Son profesionales que aplican técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrollar sistemas y aplicaciones. Estas soluciones permiten a las empresas escalar sus procesos existentes y mejorar la productividad y eficiencia. Los ingenieros de IA se encargan de diseñar sistemas, procesos y herramientas que faciliten la implementación de la IA para solucionar problemas del mundo real. Gracias a que los algoritmos se entrenan con grandes conjuntos de datos que les permiten trabajar de modo eficiente, los ingenieros de inteligencia artificial pueden ayudar a reducir costos de inversión. Este perfil profesional ayuda a las organizaciones a aumentar su productividad y rentabilidad y puede asesorarles en estrategias comerciales.
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Este rol se podría describir como una combinación de ingeniería de software y ciencia de datos. Un ingeniero de aprendizaje automático utiliza herramientas de big data para crear modelos de ciencia de datos capaces de manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Este perfil es adecuado para profesionales con una formación que combina ciencia de datos, ingeniería de software e investigación aplicada. Las empresas que contratan a estos profesionales buscan habilidades sólidas en matemáticas, experiencia en aprendizaje profundo, aplicaciones en la nube y redes neuronales, así como habilidades con JAVA, Python y Scala. Se espera que los candidatos tengan una licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
Consultor en Ética de IA
Un consultor en ética de la IA o un especialista en ética de la IA es un profesional encargado de establecer las directrices para el desarrollo e implementación de IA dentro de un marco ético. Su labor consiste en supervisar que los sistemas de IA respeten principios y valores éticos como la responsabilidad, equidad, transparencia y privacidad. En términos de calificaciones académicas, se espera que un consultor de ética de IA tenga experiencia en filosofía, sociología, derecho, psicología, y tenga un buen entendimiento de la IA y sus implicaciones sociales.
Ingeniero de Datos de IA
La ingeniería de datos es una vertiente de la ciencia de datos que cobra mayor relevancia con la IA. Se espera que los ingenieros de datos construyan sistemas que recolecten y transformen datos sin procesar en información utilizable para científicos de datos, analistas de negocios y otros profesionales que necesiten interpretar datos. La labor de un ingeniero de datos facilita el acceso a grandes cantidades de datos, permitiendo a miles de organizaciones usar la información disponible para evaluar y optimizar su eficiencia. Cabe resaltar que la ingeniería de datos tiene un campo de aplicación muy amplio, con posibilidades en casi todas las industrias.
Gerente de Productos de IA
Esta función es similar a la de los gerentes de producto que se encargan de las ventas y el marketing. Los gerentes de productos de IA deben definir el producto y la estrategia general de las empresas dedicadas a crear productos y servicios de IA. También deben llevar a cabo estudios de mercado y análisis de clientes. Estos gerentes son responsables de la gestión completa del ciclo de vida de los productos de IA, desde su concepción hasta su desarrollo, lanzamiento y evaluación. Se espera que los gerentes de productos de IA tengan experiencia en marketing empresarial y estén familiarizados con las tecnologías de IA y el mercado de la IA.
Arquitecto de Soluciones de IA
Un arquitecto de soluciones de IA es un profesional encargado de supervisar el diseño, desarrollo e implementación de varias herramientas de IA. Se encargan de asegurar que las soluciones de IA cumplen con las necesidades y requisitos de los clientes o empresas. Los arquitectos de soluciones de IA deben tener formación en informática, ingeniería de software o un campo relacionado. También deben estar al día con las tecnologías de la inteligencia artificial y su integración en diversos sistemas y plataformas.
Ingeniero en Visión por Computador
Es una especialidad de la IA que permite a las computadoras comprender la información visual como imágenes, videos, incluso el reconocimiento facial. El trabajo de un ingeniero de visión por computadora consiste en desarrollar e implementar varios algoritmos y métodos de visión por computadora. Las personas que se desempeñan en este puesto deben tener experiencia en ingeniería informática, visión por computadora o en campos relacionados. También deben estar familiarizados con las bibliotecas y los marcos de la visión por computadora.