La Inteligencia Artificial puede predecir sucesos importantes de la vida humana
¿Hasta qué grado son predecibles las vidas humanas? Un reciente estudio llevado a cabo por científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca y la Universidad Northeastern sugiere que un modelo transformador de inteligencia artificial puede pronosticar grandes eventos de la vida humana, incluyendo la muerte.
«Nuestra estructura permite a los investigadores identificar nuevos posibles mecanismos que impactan los resultados de la vida y las posibilidades asociadas para intervenciones personalizadas», declaró Sune Lehmann, autor principal del estudio y profesor de la Universidad Técnica de Dinamarca.[automatic_youtube_gallery type="search" search="La IA Predice Eventos de Vida Humana, Incluyendo la Muerte" cache="2419200" per_page="1" thumb_excerpt="0" player_description="0"]
Un modelo de IA predictivo muy preciso
Los investigadores indican que su modelo de IA de concepto de prueba mostró un alto grado de precisión en sus predicciones. En el desarrollo del aprendizaje automático de la inteligencia artificial, los dos componentes clave que impactan la precisión del modelo son el algoritmo y el conjunto de datos utilizado.
En el aprendizaje automático, la calidad del algoritmo de IA depende de la profundidad y amplitud de los datos de entrenamiento. Para poner esto en contexto, el modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado por OpenAI, ChatGPT (Chat Generative Pretrained Transformer) es un potente chatbot de IA que fue entrenado en cantidades masivas de datos.
Un enorme conjunto de datos para entrenar el modelo de IA
Para entrenar el modelo transformador de IA, los investigadores utilizaron un enorme conjunto de datos que contiene detalles individuales del trabajo y las bases de datos de salud de seis millones de residentes daneses durante varias décadas. No solo los datos incluían información detallada sobre eventos de la vida, sino también resolución día a día con datos sobre educación, trabajo, horas de trabajo, ingresos y salud.
“Podemos observar cómo evolucionan las vidas individuales en el espacio de diversos tipos de eventos (información acerca de un ataque al corazón se mezcla con aumentos de salario o información acerca de mudarse de un área urbana a una rural)”, explicaron.
El modelo de «life2vec»
El modelo de aprendizaje profundo de IA utilizado, llamado “life2vec,” se basa en una arquitectura transformadora. Los modelos transformadores son expandidamente utilizados en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), reconocimiento de voz, visión computacional, y más propósitos.
Para este estudio actual, los investigadores crearon life2vec usando un diseño basado en el modelo BERT, sigla en inglés para Representaciones Bidireccionales del Codificador de Transformadores. BERT es un transformador de IA de código abierto que fue lanzado en 2018 por Google para el procesamiento de lenguaje natural.
“Nuestros modelos nos permiten predecir diversos resultados que van desde la mortalidad temprana hasta las sutilezas de la personalidad, superando con creces a los modelos de última generación”, informó el equipo de científicos.
Con la validación de su prototipo de investigación, queda claro que la IA puede tener la capacidad predictiva de eventos de la vida humana usando un potente transformador y una cantidad ingente de datos de entrenamiento, lo que podría brindar ideas valiosas para la investigación en salud y las ciencias sociales en el futuro.