Generando Conciencia: Perspectivas de Forrester sobre la IA en 2024
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Forrester Research ha presentado su esperado informe de predicciones para 2024, proporcionando una visión clara del futuro de la inteligencia artificial (IA) y alertando a los líderes empresariales sobre la necesidad de prepararse para un crecimiento sostenido de la IA y el surgimiento del «uso en la sombra». Este fenómeno surge a medida que los empleados se apoyan en sus propias herramientas de IA para aumentar su productividad.
El informe de 38 páginas predice un notable aumento en los presupuestos destinados a plataformas de IA, triplicándose en 2024 a medida que las empresas buscan soluciones escalables para construir, implementar y monitorear modelos de IA. Sin embargo, Forrester advierte que esto podría no ser suficiente para satisfacer la creciente demanda de los empleados. Se proyecta que el 60% de los trabajadores utilizarán sus propias herramientas de inteligencia artificial en el entorno laboral, lo que plantea nuevos desafíos regulatorios y de cumplimiento.
Modelos de Código Abierto y Gestión de Riesgos
En un enfoque innovador, Forrester prevé que el 85% de las empresas ampliarán sus capacidades de IA mediante el uso de modelos de código abierto, como GPT-J y BERT, en lugar de depender exclusivamente de opciones propietarias populares como ChatGPT. Además, se espera que el 40% de las empresas inviertan proactivamente en gobernanza para asegurar el cumplimiento de la IA, anticipándose a las futuras regulaciones en la Unión Europea, Estados Unidos y China.
Seguro Contra Alucinaciones por IA en 2024
En el ámbito de la innovación, Forrester predice que una importante aseguradora ofrecerá un «seguro contra alucinaciones» de IA en 2024. Este seguro cubrirá errores y daños específicamente causados por fallas de IA a medida que la tecnología se generaliza.
El Informe de Predicciones 2024 de Forrester cierra un año excepcional, donde la IA generativa ha ganado popularidad tanto entre consumidores como empleados, presionando a los CIO y CDO para que generen resultados comerciales tangibles.
El informe adopta un tono pragmático, advirtiendo a los líderes empresariales que no se dejen llevar por la exageración y los «juegos» de la IA mientras construyen estrategias para capitalizar el emergente potencial de la IA.
Forrester visualiza el año 2024 como el inicio de la «era de la IA intencional», a medida que las empresas trasladan la tecnología desde la investigación y el desarrollo hasta aplicaciones comerciales productivas.
El Futuro de la IA: Desafíos y Oportunidades
Estas son algunas de las conclusiones más destacadas del informe de Forrester para 2024:
- El 60% de los empleados utilizará sus propias herramientas de inteligencia artificial, generando riesgos de seguridad.
- Los presupuestos de las plataformas de IA se triplicarán debido al aumento de la demanda de capacidades de IA.
- El 85% de las empresas incorporarán modelos de IA de código abierto en su pila tecnológica.
- El 40% de las empresas invertirá proactivamente en gobernanza de la IA para garantizar el cumplimiento.
- Las aseguradoras ofrecerán un «seguro contra alucinaciones por IA» que cubrirá errores de la IA.
- La IA generativa experimentará un crecimiento CAGR del 36% entre 2023 y 2030 con su creciente adopción.
- Las empresas trasladarán la IA de la investigación y el desarrollo a aplicaciones comerciales de producción.
- Las estrategias de IA deben centrarse en gestionar el «uso en la sombra» y generar valor.
- Los líderes tecnológicos sienten presión por parte de empleados y ejecutivos para adoptar la IA.
- 2024 marcará el comienzo de la «era de la IA intencional» mientras la exageración cede ante el pragmatismo.
Estas predicciones destacan la necesidad de una estrategia de IA enfocada, especialmente cuando la IA generativa trae un entusiasmo renovado al mundo empresarial. Los líderes empresariales deben abordar proactivamente los riesgos al ampliar la adopción responsable de la IA.
El informe de Forrester refleja cuánto hemos avanzado en el panorama de la inteligencia artificial y el análisis de datos, proporcionando una valiosa hoja de ruta para que empresas, tecnólogos y formuladores de políticas naveguen por el futuro de la IA, el análisis de datos y la automatización.
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