Hace un año, un increíble video de Will Smith comiendo espaguetis impactó al mundo entero. Nosotros, como humanos, bromeamos al respecto, pudiendo fácilmente percibir que era falso, y en ese momento nadie estaba realmente preocupado. Sin embargo, un año después, el género de la tecnología generativa ha dado otro gran salto hacia adelante.
En el año 2024, Will Smith comiendo espaguetis ya no es motivo de broma. Si esta tendencia no se detiene pronto, podría poner en peligro a nuestros ídolos de Hollywood y no quedaría nadie para influenciarnos. En el video de hoy, exploraremos más a fondo el valle inquietante y presentaremos cinco nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa que puedes utilizar hoy en día.
Al final de este video, serás capaz de prescindir de tu fotógrafo, videógrafo, ingeniero de sonido y programador humano. Estamos en el 26 junio de 2024 y estás viendo el informe de código. Hace unos meses, OpenAI nos dio un adelanto de Sora y nos emocionó con una serie de videos de inteligencia artificial.
El Futuro de la Creación de Videos: Del Realismo a la Pesadilla
Google sorprendió con vo, una herramienta impresionante. Sin embargo, recientemente, China lanzó un nuevo modelo llamado cling. Esta nueva herramienta puede generar videos de hasta 2 minutos a 30 FPS. Es realmente impresionante y posiblemente mejor que Sora. No obstante, todos estos modelos tienen un gran problema: no están disponibles para el público en general.
Una Nueva Opción al Alcance de Todos
Afortunadamente, ha llegado una nueva herramienta revolucionaria: la máquina de los sueños de Luma labs. Este innovador software te permite crear clips de video relativamente realistas. Personalmente lo probé con dos hombres mayores haciendo yoga, ¡y el resultado es indistinguible de la vida real! A menos que, por supuesto, examines detenidamente los detalles, como los dedos.
Esta herramienta también se utilizó para generar un video de un realista Will Smith comiendo espaguetis. Aunque es impresionante, por el momento no tiene un uso práctico o comercial real. Su principal habilidad es simular pesadillas.
Antes de continuar, es importante reflexionar sobre el potencial de estas tecnologías y cómo podrían influir en el futuro de la creación de contenido audiovisual. ¡El límite es la imaginación!
Optimizando la Recopilación de Datos en la Web con Proxies Residenciales y Herramientas de Automatización
Antes de adentrarnos en el próximo tema, hablemos sobre algo que tus LLMs y modelos de IA no pueden vivir sin: los datos. La recopilación de datos en la web solía ser una pesadilla. Tenías que configurar redes proxy, desarrollar desbloqueadores web para evadir CAPTCHAs, lidiar con errores de servidor, huellas dactilares del navegador y todo tipo de problemas adicionales.
Gracias a proxies residenciales y herramientas de automatización web como Selenium, Puppeteer y Playwright, ahora puedes raspar la web a gran escala sin arruinar tu presupuesto en el proceso. Es aquí donde entra en juego Bright Data, el patrocinador del video de hoy.
Descubre Bright Data: Llevando tus Operaciones de Raspado al Siguiente Nivel
Con Bright Data y su API de navegador para raspado, puedes olvidarte de los proxies y desbloqueadores web. Todo lo que necesitas para raspar datos a gran escala está disponible, lo que hace que tus raspadores web sean imparables.
Prueba la API de navegador para raspado de Bright Data de forma gratuita y lleva tu recopilación de datos a nuevas alturas. ¡No te arrepentirás!
Descubre las Últimas Herramientas de Inteligencia Artificial
En el apasionante mundo de la inteligencia artificial, siempre hay nuevas herramientas y avances por descubrir. En esta ocasión, te presento una de las innovaciones más recientes que está revolucionando el campo: Stable Diffusion 3 Medium.
Stable Diffusion 3 Medium: La Revolución en Modelos de Texto a Imagen
Los pesos del modelo de Stable Diffusion 3 Medium acaban de ser liberados hace pocas horas, y se trata del modelo más avanzado en la generación de texto a imagen disponible actualmente. Aunque lamentablemente solo se encuentra disponible bajo una licencia no comercial, la calidad que ofrece es sorprendente. Ahora es capaz de generar texto a partir de tus indicaciones de manera fiable y con un nivel de detalle impresionante.
Si actualmente utilizas una inteligencia artificial para interactuar, te recomendaría encarecidamente que actualices a este nuevo modelo. Sabemos que la personalidad es importante, pero tu AI lucirá mucho más avanzada en comparación con otros modelos.
Generador de Efectos de Sonido de «Eleven Labs»
Otra herramienta sumamente útil es el generador de efectos de sonido de 11 Labs, la misma compañía que desarrolló mi voz. Simplemente describe el sonido que deseas escuchar y este generador te proporcionará múltiples efectos de sonido para seleccionar. ¡La creatividad está en tus manos!
En resumen, la tecnología avanza rápidamente y estas herramientas de inteligencia artificial son solo un vistazo a las infinitas posibilidades que nos depara el futuro. ¿Estás listo para explorar el potencial de estas increíbles innovaciones?
La Revolución de la Generación de Código con Inteligencia Artificial
En el mundo de la programación, los avances tecnológicos están marcando un antes y un después. Hoy en día, nos encontramos frente a una revolución en la generación de código, donde la Inteligencia Artificial (IA) está desafiando los límites de lo que creíamos posible.
El Poder de la IA en la Generación de Código
Una de las incógnitas que rodea a esta revolución es la capacidad de la IA para generar código de manera casi imperceptible. ¿Puedes diferenciar entre un código generado por un humano y uno creado por la IA? La respuesta puede sorprenderte.
Recientemente, la startup francesa Mistol lanzó un innovador modelo llamado Cod Stroll. A pesar de no estar disponible para uso comercial aún, este modelo de código abierto ha demostrado un rendimiento excepcional en comparación con otros modelos abiertos en pruebas de codificación.
Al experimentar con Cod Stroll, he quedado impresionado por su velocidad y eficacia. Sin embargo, como en todo avance tecnológico, existen desafíos por superar. Incluso una herramienta tan avanzada como esta todavía enfrenta dificultades clásicas, como alinear un div en HTML.
El Futuro de la Programación con IA
En el campo de la programación asistida por IA, nos encontramos con dos enfoques: aquellos que buscan maximizar el uso de la IA en la escritura de código, y quienes prefieren mantener un equilibrio entre la creatividad humana y la automatización.
Si bien la idea de que la IA reemplace por completo a los programadores puede parecer lejana, la realidad es que estamos en un momento crucial donde la colaboración entre humanos y máquinas está redefiniendo la forma en que se desarrollan las aplicaciones y sistemas informáticos.
La próxima vez que te enfrentes a un desafío de programación, recuerda que la IA no solo es una aliada poderosa, sino también una fuente de inspiración para explorar nuevos horizontes en el mundo del código.
Optimiza tu Código con Herramientas de IA
En el mundo del desarrollo de software, hay una constante controversia entre dos extremos: aquellos que creen que casi el 100% de nuestro código está en manos de jóvenes e ingenuos, según los pesimistas de la IA, y aquellos que afirman que son principalmente Boomers quienes consideran que el código de IA es un desastre total y no tiene cabida en la industria.
Sin embargo, la verdad suele estar en algún punto intermedio. Una herramienta gratuita que puedes aprovechar en este momento es Cursor, un derivado de VS Code y uno de los primeros editores de código verdaderamente enfocados en la IA. En lugar de memorizar la sintaxis, Cursor te permite contextualizarla en una base de código existente o en la documentación, luego presionar Control K y escribir tu código en lenguaje natural.
Si te preocupa que la herramienta genere código deficiente, puedes establecer ciertas reglas y hasta realizar una revisión de código. Es como tener GitHub Co-Pilot en esteroides. Aunque la IA generativa aún tiene un largo camino por recorrer, si estuviera en tus zapatos, estaría muy atento al progreso realizado por estos genios de la ciencia de datos.
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