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(as of Oct 04, 2024 04:22:09 UTC – Detalles)
Michael Levin Λ Joscha Bach: Collective Intelligence
Algoritmos de identificación de datos son modelos útiles en áreas de investigación y desarrollo tecnológico donde se necesitan funciones de reconocimiento de patrones para clasificar datos dentro de una definición; el modelo de simetría de dominio es un algoritmo de Machine Learning altamente eficiente para la identificación de datos, capaz de clasificar imágenes y sonidos con una cantidad baja de datos de entrenamiento, además de ser un modelo capaz de extrapolar para la identificación de otros tipos de datos gracias a su fase de modelado donde se aplica una contextualización de la naturaleza de los datos para entrenar el sistema.
Ao longo deste livro, é desenvolvida e implementada a automatização deste modelo; um modelo de implementação acessível, com um baixo custo computacional, uma vez que requere uma quantidade muito reduzida de dados de treino, rápido, versátil em múltiplas aplicações e altamente eficiente.
Además, se desarrolla y se implementa la automatización de este modelo; un modelo de implementación accesible, con un bajo costo computacional, dado que requiere una cantidad muy reducida de datos de entrenamiento, rápida, versátil en diversas aplicaciones y altamente eficaz.
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